遙感數據智慧型處理方法與程式設計(2005年科學出版社出版的圖書)

內容簡介

本書主要內容包括多波段遙感數據的變換與分割、貝葉斯網路、進化計算、神經網路、模糊聚類、容插粗糙集等空間統計分析方法。

圖書目錄

序

前言

第一章緒論

1.1 衛星遙感系統與任務

1.2 遙感數據處理任務與方法

1.2.1 傳統遙感數據處理方法與系統

1.2.2 遙感數據智慧型處理方法

1.2.3 遙感數據處理的物理模型方法

1.3 本章小結

主要參考文獻

第二章多波段遙感數據的變換與分割

2.1 引言

2.2 GIVENS旋轉變換與分解

2.3 Gram-Schmidt向量空間投影變換

2.4 小波高頻局部高頻融合

2.4.1 小波變換與IHS變換結合進行局部替代的方法

2.4.2 基於小波變換進行局部替代的融合算法

2.4.3 試驗和數據分析

2.5 判別函式與超平面

2.6 本章小結

主要參考文獻

第三章貝葉斯網路

3.1 引言

3.2 貝葉斯基礎

3.3 貝葉斯網路推理與分類器

3.3.1 貝葉斯網路推理

3.3.2 貝葉斯網路基本分類器

3.3.3 一種綜合性的貝葉斯網路分類器

3.4 遙感數據的貝葉斯網路分類

3.4.1 貝葉斯網路分類

3.4.2 基於貝葉斯網路分類的遙感數據變化檢測

3.4.3 ASTER數據的多層貝葉斯網路分類

3.4.4 航空影像的貝葉斯網路分類

3.5 貝葉斯網路分類方法與最大似然分類方法的對比

3.5.1 學習機制對比

3.5.2 方法選擇

3.5.3 實驗的技術流程與分類結果對比

3.6 本章小結

主要參考文獻

第四章遺傳算法

4.1 引言

4.2 遺傳算法基礎

4.3 遺傳算法的進化規則

4.3.1 規則1——編解碼變換與遺傳運算元設計

4.3.2 規則2——群體設定和初始化

4.3.3 規則3——適應度函式設計

4.4 遙感數據處理中套用的遺傳算法類型

4.4.1 遙感數據的特徵

4.4.2 遺傳算法的類型

4.4.3 遺傳一超平面分類

4.5 超平面模型及其分類原理

4.5.1 超平面方程

4.5.2 遙感多維圖像數據的超平面分類原理

遙感數據智慧型處理方法與程式設計(2005年科學出版社出版的圖書)

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