《運籌學（第5版）》是2021年清華大學出版社出版的圖書，作者是《運籌學》教材編寫組。
基本介紹
- 中文名：運籌學（第5版）
- 出版時間：2011年11月1日
- 出版社：清華大學出版社
- 頁數：540 頁
- ISBN：9787302590811
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- 版次：5
- 品牌：清華大學
- 商品編碼：13512560
- 用紙：膠版紙
- 字數：788000
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書是在第四版的基礎上修訂而成的，吸收了廣大讀者的意見，做了局部調整和修改。除原有線性規劃、整數規劃、非線性規劃、動態規劃、圖與網路分析、排隊論、存儲論、對策論、決策論、目標規劃和多目標決策以外，刪除了啟發式方法一章。
本書著重介紹運籌學的基本原理和方法，注重結合經濟管理專業實際，具有一定的深度和廣度。書中每章後附有習題，便於自學。有些部分的後面增補了“註記”，便於讀者了解運籌學各分支的發展趨勢。
本書可作為高等院校理工科各專業的教材，亦可作為考研究生的參考書。
圖書目錄
第1章 緒論 1
1.1 運籌學發展簡史 1
1.2 運籌學的定義和特點 3
1.3 運籌學的工作步驟 4
1.4 運籌學的套用 10
1.5 運籌學發展展望 14
習題 16
第2章 線性規劃 17
2.1 線性規劃的數學模型 17
2.2 線性規劃的標準型 23
2.3 線性規劃的圖解法 24
2.4 線性規劃問題解的性質 28
2.5 求解線性規劃的單純形法 34
2.6 求解線性規劃的人工變數法 47
2.7 利用 Excel 求解線性規劃問題 52
2.8 線性規劃在管理中的套用 55
習題 68
第3章 對偶理論與敏感性分析 73
3.1 對偶線性規劃問題 73
3.2 對偶問題的基本性質 81
3.3 對偶解的經濟意義——影子價格 87
3.4 對偶單純形法 90
3.5 線性規劃的敏感性分析 93
3.6 參數線性規劃 105
習題 109
第4章 運輸問題 114
4.1 運輸問題的數學模型 114
4.2 表上作業法 116
4.3 產銷不平衡的運輸問題 126
4.4 轉運問題 131
4.5 套用舉例及計算機解法 133
習題 138
第5章 線性目標規劃 141
5.1 目標規劃的數學模型 141
5.2 目標規劃的圖解法 143
5.3 目標規劃的單純形法 145
5.4 套用舉例及計算機解法 147
習題 152
第6章 整數規劃 154
6.1 整數規劃問題的提出 154
6.2 分支定界法 155
6.3 割平面解法 158
6.4 0-1 型整數規劃 162
6.5 指派問題 167
6.6 整數規劃的建模和套用 173
6.7 利用 Excel 求解整數規劃問題 179
習題 181
第7章 非線性規劃 185
7.1 非線性規劃的基本概念 185
7.2 無約束極值問題 203
7.3 約束極值問題 233
習題 253
第8章 動態規劃 257
8.1 動態規劃的基本概念和基本方程 257
8.2 動態規劃的最優性原理 263
8.3 動態規劃的求解方法 265
8.4 動態規劃的管理套用 270
習題 302
第9章 圖與網路 308
9.1 圖的基本概念 309
9.2 樹 313
9.3 最短路問題 319
9.4 網路最大流問題 326
9.5 最小費用最大流問題 333
9.6 中國郵遞員問題 335
9.7 匹配問題 339
9.8 用 Matlab 求解圖論問題 347
習題 349
第10章 網路計畫 353
10.1 網路計畫圖 353
10.2 關鍵路線法 357
10.3 網路評估評審技術 363
10.4 網路計畫的最佳化 364
10.5 套用舉例及計算機解法 368
習題 371
第11章 排隊論 373
11.1 排隊論的基本概念 373
11.2 到達間隔的分布和服務時間的分布 379
11.3 單服務台負指數分布排隊系統的分析 386
11.4 多服務台負指數分布排隊系統的分析 396
11.5 一般服務時間 M/G/1 模型 404
11.6 經濟分析——系統的最最佳化 407
11.7 分析排隊系統的隨機模擬法 411
習題 414
第12章 存儲論 420
12.1 庫存管理的基本概念 420
12.2 確定型庫存模型 422
12.3 隨機型庫存模型 431
12.4 供應鏈最佳化與協調契約 443
習題 450
第13章 對策論 452
13.1 對策論的基本概念 452
13.2 矩陣對策的基本理論 455
13.3 矩陣對策的解法 466
13.4 其他類型對策簡介 475
習題 483
第14章 決策分析 485
14.1 決策分析的基本問題 485
14.2 風險型決策方法 487
14.3 不確定型決策方法 493
14.4 效用函式方法 497
14.5 層次分析法 502
14.6 多目標決策分析簡介 508
習題 514
參考文獻 517
