運籌學與最最佳化方法(第2版)

運籌學與最最佳化方法(第2版)

《運籌學與最最佳化方法(第2版)》是2018年機械工業出版社出版的圖書,作者是吳祈宗。

基本介紹

  • 書名:運籌學與最最佳化方法(第2版)
  • 作者:吳祈宗
  • ISBN:9787111409465
  • 定價:39元
  • 出版社:機械工業出版社
  • 出版時間:2018年11月
  • 裝幀:平裝
  • 開本:16開
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書主要包括線性規劃和非線性規劃、目標規劃、整數規劃、層次分析法、網路計畫及智慧型最佳化計算簡介等內容。這些內容是管理、經濟類研究生應具備的必要知識。作為教材,本書著重闡述基本思想、理論和方法,力求做到深入淺出,通俗易懂,適於教學和自學。每一章末配置了適當的習題,便於讀者理解、消化書中的內容。為了便於教師的教學,編者把多年教學中積累的教學課件作成光碟,隨書奉獻給讀者,特別是教師,以供參考。本書可作為管理、經濟類專業及大多數工科類碩士研究生的教材,也可作為套用數學、計算機數學及管理科學與工程專業本科高年級學生的教材或教學參考書。對於希望了解、認識及套用運籌學的各類人員也有一定的參考價值。

圖書目錄

目錄
前言
第1章運籌學思想與運籌學建模1
1.1運籌學的特點及其套用2
1.2運籌學建模4
1.3基本概念和符號16
習題20
第2章基本概念和基本理論23
2.1數學規劃模型的一般形式23
2.2凸集、凸函式和凸規劃25
2.3多面體、極點和極方向32
習題38
第3章線性規劃40
3.1線性規劃模型40
3.2線性規劃的單純形法46
3.3線性規劃的對偶問題67
3.4靈敏度分析76
習題83
第4章最最佳化搜尋算法的結構與一維搜尋90
4.1常用的搜尋算法結構90
4.2一維搜尋97
習題109
第5章無約束最最佳化方法110
5.1最優性條件110
5.2最速下降法112
5.3牛頓法及其修正114
5.4共軛梯度法117
5.5變尺度法120
5.6直接搜尋算法126
習題131
運籌學與最最佳化方法
目錄
第6章約束最最佳化方法132
6.1KuhnTucker條件133
6.2既約梯度法及凸單純形法145
6.3罰函式法及乘子法160
習題171
第7章目標規劃174
7.1目標規劃模型174
7.2目標規劃的幾何意義及圖解法177
7.3求解目標規劃的單純形法179
習題183
第8章整數規劃185
8.1整數規劃問題的提出185
8.2整數規劃解法概述189
8.3分枝定界法191
8.4割平面法197
8.50-1規劃的隱枚舉法202
8.6分派問題及解法207
習題217
第9章網路計畫220
9.1網路圖220
9.2關鍵路線與時間參數222
9.3網路的最佳化224
習題228
第10章層次分析法229
10.1層次分析法的基本過程229
10.2層次分析法套用中若干問題的處理241
10.3套用舉例253
習題263
第11章智慧型最佳化計算簡介265
11.1人工神經網路與神經網路最佳化算法265
11.2遺傳算法269
11.3模擬退火算法279
11.4神經網路權值的混合最佳化學習策略282
11.5套用舉例284
參考文獻289

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