《運營進階：數據化行銷實戰》是2018年電子工業出版社出版的書籍，作者是大風704。
基本介紹
- 中文名：運營進階：數據化行銷實戰
- 作者：大風704
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2018年01月
- 頁數：296 頁
- 定價：59 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121333279
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書是對數據化運營在實際工作中的全方位解讀。本書內容主要包括運營工作中使用的工具和方法，並且以 SEM 和 DSP 兩類行銷工具作為切入點，深入講解數據分析在推廣中的實際運用，以及如何結合 Excel 來做數據分析。整體來說這是一本講解數據運營實操的書籍。本書講解了數據化行銷的工作思路、執行方法，適用於網際網路運營工作的各類工作場景，並且提供大量實戰表格，它們均來自於被驗證過的實戰經驗。本書面向的讀者群體：從業1～3 年的網際網路運營及推廣人員；準備從事或者想了解運營工作的人員；挖掘運營效率，提升業務成績的運營從業者。
本書是對數據化運營在實際工作中的全方位解讀。本書內容主要介紹SEM 和 DSP 兩類行銷工具。
圖書目錄
第 1 章 數據化行銷基礎 ........................................................................ 1
1.1 數據化行銷基礎及常用概念 .............................................................. 2
1.1.1 何為數據化行銷 ............................................................................... 2
1.1.2 構建數據化行銷本能 ....................................................................... 4
1.2 數據化行銷經常用哪些數據 .............................................................. 5
1.2.1 網路行銷數據 ................................................................................... 6
1.2.2 流量數據 ......................................................................................... 10
1.2.3 運營數據 ......................................................................................... 13
1.2.4 商品倉儲數據 ................................................................................. 14
1.2.5 用戶數據 ......................................................................................... 17
第 2 章 百度統計 ................................................................................... 19
2.1 賬戶管理 ............................................................................................ 19
2.1.1 百度統計賬戶類型 ......................................................................... 19
2.1.2 百度統計的原理 ............................................................................. 20
2.1.3 百度統計的安裝 ............................................................................. 21
2.2 百度統計的數據挖掘 ........................................................................ 27
2.2.1 網站流量：流量分析報告 ............................................................. 28
2.2.2 訪客從哪裡來：來源分析報告 ..................................................... 36
2.2.3 訪客分析 ......................................................................................... 41
2.2.4 訪問分析觀察轉化路徑 ................................................................. 46
2.2.5 提高競爭力：轉化分析報告 ......................................................... 56
2.2.6 最佳化分析報告 ................................................................................. 59
第 3 章 Google Analytics ......................................................................... 61
3.1 Google Analytics 基礎 ........................................................................ 62
3.1.1 安裝 ................................................................................................. 62
3.1.2 Google Analytics 報告常用指標介紹 .............................................. 63
3.2 Google Analytics 報告 ......................................................................... 68
3.2.1 Google Analytics 的維度和指標 ...................................................... 68
3.2.2 流量獲取：所有流量報告 .............................................................. 70
3.2.3 行為：網站內容報告 ...................................................................... 74
3.2.4 受訪群體：用戶流報告 .................................................................. 82
3.2.5 實時報告 .......................................................................................... 85
3.2.6 Google Analytics 如何設定轉化目標 ............................................... 87
3.3 高級細分功能 ..................................................................................... 90
3.3.1 為什麼需要高級細分 ...................................................................... 90
3.3.2 高級細分在哪裡設定 ...................................................................... 91
3.3.3 幾個常用的高級細分案例 .............................................................. 92
3.3.4 站外廣告連結的設定及套用 .......................................................... 95
第 4 章 數據化行銷分析辦法................................................................. 100
4.1 構建數據本能 .................................................................................... 100
4.1.1 定性分析法 ..................................................................................... 100
4.1.2 原因分析法 .................................................................................... 102
4.1.3 轉化率是效果行銷的重要指標 .................................................... 105
4.2 電商活動及廣告投放 ....................................................................... 109
4.2.1 如何制訂年度大促計畫 ................................................................ 109
4.2.2 廣告投放的分析維度 .................................................................... 125
4.2.3 如何製作一份行銷策劃方案 ........................................................ 129
4.3 產品發展各階段的行銷特點及主要辦法 ....................................... 136
第 5 章 效果行銷代表：百度 SEM 廣告 ........................................... 147
5.1 SEM 及百度競價 ............................................................................... 148
5.1.1 SEM 概念及廣告形式 .................................................................... 148
5.1.2 百度競價基礎流程 ........................................................................ 151
5.1.3 競價流程常見問題 ........................................................................ 151
5.2 競價的流量控制思維 ....................................................................... 154
5.2.1 百度競價戰略制定 ........................................................................ 154
5.2.2 百度競價戰略制定之賬戶策略 .................................................... 159
5.2.3 賬戶結構的搭建 ............................................................................ 164
5.2.4 百度移動端 SEM 推廣分析 ......................................................... 168
5.3 關鍵字設定辦法 ............................................................................... 174
5.3.1 關鍵字收集和導入 ........................................................................ 174
5.3.2 購買階段關鍵字的劃分 ................................................................ 179
5.3.3 關鍵字的匹配方式和出價 ............................................................ 182
第 6 章 效果行銷代表：百度移動 DSP ............................................... 186
6.1 DSP 概念及廣告形式 ........................................................................ 186
6.1.1 什麼是 DSP ..................................................................................... 186
6.1.2 DSP 廣告的特點 ............................................................................. 187
6.1.3 DSP 廣告的付費形式 ..................................................................... 188
6.1.4 DSP 的廣告形式 ............................................................................. 188
6.2 百度移動 DSP 推廣策略 ................................................................. 189
6.2.1 如何判斷是否適合做 DSP 廣告 .................................................. 190
6.2.2 根據人群制定推廣策略 ................................................................ 190
6.3 百度移動 DSP 建戶流程 ................................................................. 193
第 7 章 廣告行銷頁製作 ...................................................................... 201
7.1 行銷頁邏輯及用戶需求挖掘 ........................................................... 201
7.1.1 行銷頁精細運營及邏輯 ................................................................ 201
7.1.2 行銷頁包含哪些內容 .................................................................... 203
7.1.3 確定用戶需求的 4 大方法 .......................................................... 205
7.2 行銷頁製作技巧 ............................................................................... 209
7.2.1 廣告頁信息傳達的 6 大技巧 ...................................................... 209
7.2.2 行銷頁製作誤區 ............................................................................ 213
第 8 章 用 Excel 做數據分析 .............................................................. 217
8.1 用 Excel 做數據分析之常用函式 ................................................... 217
8.1.1 Excel 基礎快捷鍵 ........................................................................... 217
8.1.2 邏輯函式 ........................................................................................ 221
8.1.3 日期函式 ........................................................................................ 223
8.1.4 零件函式 ........................................................................................ 226
8.1.5 VLOOKUP 函式 ............................................................................... 230
8.1.6 SUMIFS 函式 .................................................................................. 231
8.1.7 COUNTIFS 函式 .............................................................................. 233
8.2 用數據透視表做行銷分析 .............................................................. 237
8.2.1 創建數據透視表 ........................................................................... 238
8.2.2 數據透視表的布局 ....................................................................... 240
8.2.3 數據透視表使用前提 ................................................................... 241
8.2.4 計算數據透視表欄位 ................................................................... 244
8.2.5 總計百分比與父行匯總百分比 ................................................... 249
8.2.6 切片器的使用 ............................................................................... 252
8.2.7 數據透視表欄位分組 ................................................................... 254
8.3 Power Query 大幅提高數據分析效率 ............................................ 257
8.3.1 CSV 資料夾匯總 ............................................................................ 257
8.3.2 數據處理及追加合併 ................................................................... 266
8.3.3 XLSX 資料夾合併 .......................................................................... 271
8.3.4 Power Query 分組匯總功能 ......................................................... 275
8.3.5 Power Query 合併查詢功能 ......................................................... 278
第 9 章 數據可視化 ............................................................................. 287
9.1 表格圖形化 ...................................................................................... 287
9.2 柱形圖的使用技巧 .......................................................................... 292
9.3 折線圖的使用技巧 .......................................................................... 295
9.4 餅狀圖的使用技巧 .......................................................................... 301
