退化的線性規劃問題( degenerate linearprogramming problem)單純形表中的基本可行解中出現一個或多個基變數等於零時，或者按最小比值來確定換出基的變數時，存在兩個以上相同最小比值的線性規劃問題。出現的原因是模型中存在多餘的約束，使多個基本可行解對應統一頂點。這時有可能出現單純形法疊代的循環。
基本介紹
- 中文名：退化的線性規劃問題
- 外文名：degenerate linearprogramming problem
退化的線性規劃問題( degenerate linearprogramming problem)單純形表中的基本可行解中出現一個或多個基變數等於零時，或者按最小比值來確定換出基的變數時，存在兩個以上相同最小比值的線性規劃問題。出現的原因是模型中存在多餘的約束，使多個基本可行解對應統一頂點。這時有可能出現單純形法疊代的循環。
退化的線性規劃問題( degenerate linearprogramming problem)單純形表中的基本可行解中出現一個或多個基變數等於零時，或者按最小比值來確定換出基的變數時，存在兩個以上相同最小比值的線性規劃...
退化問題是指在線性規劃中，單純形表中的基本可行解中出現一個或多個基變數等於零時，或者按最小比值來確定換出基的變數時，存在兩個以上相同最小比值的線性規劃問題。出現的原因是模型中存在多餘的約束，使多個基本可行解對應同一頂點...
運輸問題，一類具有特殊結構的線性規劃問題。由於運輸問題約束方程組的係數矩陣是完全么模的，即所有的子行列式為0或±1，存在著比單純形法更簡單的特殊解法。問題類型 現已發現的運輸型問題有以下6類：一般運輸問題，又稱希契科克運輸問題...
節 線性規劃問題的典式與基可行解的判定 第二節 基本可行解之間的轉移 第三節 線性規劃問題的典式與單純形表的矩陣表示方法 第四節 大M法與兩階段法 第五節 退化情形 第六節 改進單純形法 習題三 第四章 ...
1.1 線性規劃問題的實例 1.2 線性規劃問題的數字模型 1.3 二變數線性規劃問題的圖解法 本章小結 複習題 第二章 單純形方法 2.1 基可行解 2.2 最優基可行解的求法 2.3 單純形法的計算步驟、單純形表 2.4 退化情形的處理...
3.4 退化和循環 3.5 有限主元規則 3.6 修正單純形表 3.7 單純形法 3.8 計算複雜性 第4章 對偶原理和對偶單純形法 4.1 對偶線性規劃問題 4.2 對偶原理 4.3 最優性條件和對偶的經濟解釋 4.4 表格對偶單純形算法 4.5 ...
大M法 4.4.2 兩階段法 4.4.3 無解和無窮多解 4.4.4 退化與循環 4.5 線性規劃問題上機實現 4.6 線性規劃的套用 4.6.1 配料問題 4.6.2 投資問題 第四章習題 ...
基可行解(basic feasible solution)是指，在線性規劃問題中滿足非負約束條件的基解。線性規劃問題如果有可行解，則必有基可行解。定義 LP問題（線性規劃問題）：或 V: （1）s.t. （2） （3）若rank(A,b)=rank(A)=m...
退化的基本解：若基本解中有基變數為零者，則稱之為退化的基本解。類似地，有退化的基本可行解和退化的基本最優解。求解方法 單純形方法是求解線性規劃問題的一個主要方法，構成了線性規劃理論的一個重要內容，其計算主要是由單純形表...
當存在退化問題時，需要用勃蘭特法則來確定換入變數和換出變數。在所有檢驗數大於零的非基變數中，選一個下標最小的作為換入變數；在存在兩個和兩個以上最小比值時，選一個下標最小的基變數為換出變數。舉例 例1.設線性規劃問題為...
兩階段法(two-phase method)是尋找線性規劃問題初始基可行解的一種方法，把增加人工變數的線性規劃問題分為兩個階段去求解。第一階段主要是為了得到原問題的一個基本可行解，第二階段是在第一階段得到的基本可行解的基礎上求解原線性規劃...
在線性規劃問題的單純形法中，若標準化後找不到單位矩陣，可以採用人造基，給方程加入人工變數後，用大M法和兩階段法處理求解。是求解線性規劃問題的一種方式。定律定義 其公式如下： → ，其中Xₛ是xₛ鬆弛變數組成的向量。正如...
5.1.2運輸問題的解法——表上作業法 5.2運輸問題求解時可能遇到的問題 5.2.1退化問題 5.2.2產銷不平衡的運輸問題及其解法 本章主要知識點 思考題 練習題 閱讀與分析 第6章 動態規劃 6.1動態規劃問題的提出 6.1.1多階段...
第一部分 線性規劃 第1章 線性規劃的基本性質 1.1 線性規劃的數學模型 1.2 圖解法 1.3 線性規劃的基本概念和基本定理 第2章 單純形法 2.1 單純形法原理 2.2 單純形法的表格形式 2.3 大M法和兩階段法 2.4 退化問題 2....
2.4.2 離基變數的相持及其突破——退化情形 2.4.3 多重最優解 習題 第3章 對偶原理 3.1 線性規劃的對偶關係 3.1.1 對偶問題 3.1.2 對偶關係 3.2 線性規劃的對偶性質 3.3 對偶關係的經濟解釋 3.3.1 對偶變數的經濟...
第三章 線性規劃對偶理論及其套用 §3.1 線性規劃的對偶問題 §3.2 對偶規劃的基本性質 §3.3 對偶單純形法 §3.4 影子價格和靈敏度分析 第三章練習題 第四章 線性規划進一步討論 §4.1 退化問題及反退化方法 §4.2 改進...
2.3.4 退化 2.4 線性規劃模型的套用及軟體求解 2.4.1 線性規劃問題套用 2.4.2 線性規劃模型的軟體求解 本章要點 關鍵公式 案例解析 練習題 第3章 對偶理論和靈敏度分析 對偶理論和靈敏度分析的例子 3.1 改進單純形法 3.1....
2.6.3退化 2.7單純形法的矩陣描述 2.8WinQSB求解線性規劃 2.8.1WinQSB軟體簡介 2.8.2WinQSB操作簡介 2.8.3啟動 2.8.4與Office文檔交換數據 本章小結 思考題 第3章線性規劃的對偶和靈敏度分析 3.1對偶問題的提出 3.1.1...
第3章主要介紹線性規劃的靈敏度分析方法與對偶理論,討論了求解線性規劃問題的對偶單純形算法、最優性條件以及線性規劃對偶與對策論的關係。第4章討論整數規劃的模型與基本性質,以及求解整數規劃問題的主要方法和軟體技術。第5章介紹了無...
3.6.3 退化問題及其解決辦法 084 3.6.4 單純形法的效率分析 086 3.7 線性規劃的LINGO求解 089 3.8 套用舉例 093 3.8.1 下料問題 094 3.8.2 排班問題 095 3.8.3 配料問題 097 3.8.4 兵力使用規劃問題 099 習題 ...
2.4.2 離基變數的相持及其突破——退化情形 2.4.3 多重最優解 習題 第3章 對偶原理 3.1 線性規劃的對偶關係 3.1.1 對偶問題 3.1.2 對偶關係 3.2 線性規劃的對偶性質 3.3 對偶關係的經濟解釋 3.3.1 對偶變數的經濟...