《近紅外光譜分析中的多模型共識建模方法研究》是依託南開大學,由邵學廣擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:近紅外光譜分析中的多模型共識建模方法研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:邵學廣
- 依託單位:南開大學
- 負責人職稱:教授
- 批准號:20775036
- 研究期限:2008-01-01 至 2010-12-31
- 申請代碼:B0310
- 支持經費:28(萬元)
《近紅外光譜分析中的多模型共識建模方法研究》是依託南開大學,由邵學廣擔任項目負責人的面上項目。
《近紅外光譜分析中的多模型共識建模方法研究》是依託南開大學,由邵學廣擔任項目負責人的面上項目。中文摘要針對實際複雜分析體系近紅外光譜分析中存在的問題(如非線性回響、背景干擾、模型的隨機性等),開展多模型共識建模方法研究,...
現代近紅外光譜是一種間接分析技術, 是通過校正模型的建立實現對未知樣本的定性或定量分析。 圖 1 給出了近紅外光譜分析模型建立及套用的框圖, 其分析方法的建立主要通過以下幾個步驟完成。選擇有代表性的校正集樣本並測量其近紅外光譜;...
近紅外光譜分析是一種先進的信息測量方法。本項目在多模型建模方法的基礎上,利用相思樹的酸溶木素含量與克拉森木素含量之間的近似線性關係,給出了建立近紅外光譜分析模型的一種新方法。用該方法所建模型的預測誤差明顯小於用通常方法所...
與常用的化學分析方法不同,近紅外光譜分析法是一種間接分析技術,是用統計的方法在樣品待測屬性值與近紅外光譜數據之間建立一個關聯模型(或稱校正模型,Calibration Model)。因此在對未知樣品進行分析之前需要蒐集一批用於建立關聯模型的...
Norris 的早期工作主要是探求合理的近紅外光譜分析方法用於研究物質在近紅外光照射下所體現出的光譜吸收特性和散射特性,他首先提出了多元線性回歸(MLR)算法在物質成份近紅外光譜定標模型建立和光譜信息提取解析方面所體現出的優勢,這為後來...
通過飼料中不同肉骨粉基於樣本-樣本的二維相關近紅外光譜譜圖構建、解析和評價新方法研究,以及融合現代化學計量學及二維相關近紅外光譜的基於微區變尺度、兼顧檢測精度和檢測效率的顯微近紅外光譜分析方法和數學模型研究,獲取有效的數值特徵...
通過測定所收集樣品的近紅外光譜,研究基於近紅外光譜聚類分析的潲水油快速鑑別的可行性。建立基於近紅外光譜的潲水油和合格食用油快速定性鑑別模型,探索基於近紅外光譜的潲水油鑑別方法的可行性、快速性、高效性、實用性。並從近紅外光譜...
3.2 近紅外光譜測量儀器 3.3 近紅外光譜測量方式 3.4 近紅外表觀光譜測量信息的多元性 4 近紅外光譜分析的信息採集與信息流程 4.1 近紅外光譜分析指標的可行性評估 4.2 樣品集的收集、挑選、製備與保存 4.3 建模樣品集參比值...
1.2 近紅外光譜定性分析信息的來源 2 1.3 近紅外光譜信息的物理化學基礎 3 1.4 定性分析技術流程 4 1.5 定性分析模型評價 6 1.5.1 模型評價指標 6 1.5.2 數據集的劃分 10 參考文獻 12 第2章 光譜數據的採集方法與儀器 ...
課題組圍繞著如何套用近紅外光譜方法快速鑑別藥品質量這一核心問題開展研究,建立了適用於藥品常規市場檢查的通用性定性、定量模型,應急檢驗的相似係數模型,實時追蹤的一致性檢驗模型,並開展建模理論等方面的研究工作。胡昌勤研究員研究團隊...
第九節 菸草中有機酸的近紅外分析模型研究 第五章 菸葉外觀物理指標的近紅外光譜分析 第一節 菸葉結構和油分的近紅外光譜預測 第二節 菸草物理指標的近紅外模型研究 第六章 捲菸煙氣成分的近紅外光譜分析 第一節 近紅外法預測原煙...
按套用範圍可分為通用型紅外光譜儀和專用紅外光譜儀,按波長範圍分可分為近紅外光譜儀和遠紅外光譜儀,目前以近紅外光譜儀為主。現代近紅外光譜分析技術包括了近紅外光譜儀、化學計量學軟體和套用模型三部分。只有三者的完美結合才能達到高...
2.1近紅外譜原理 2.2雙原子分子 2.3多原子分子 2.4主要近紅外譜帶的歸屬 參考文獻 第三章近紅外光譜分析中常用的化學計量學方法 3.1引言 3.2光譜數據預處理方法 3.3定理校正 3.4模式識別定性方法 3.5模型傳遞 參考文獻 第...
本書系統地介紹了近紅外光譜分析理論、近紅外分析儀器和近紅外光譜化學計量學方法,並重點介紹了近紅外光譜技術在現代農業領域中的套用研究。為便於讀者的理解和套用,在附錄中提供了近紅外分析中常見的預處理方法和建模方法的原始碼及相關...
本書全面、系統地介紹了近紅外光譜分析技術,包括光譜基本原理、儀器及其性能、化學計量學算法及其建模規範、近紅外光譜技術在諸多領域中的實際套用、近紅外光譜成像技術、近紅外光譜學科的發展現狀。本書以大專院校、研究院所和工作在各生產...
為了提高極限學習機的泛化能力,本項目以最最佳化和隨機性理論為基礎,以極限學習機為研究對象,以近紅外光譜分析為套用背景,拓展了極限學習機理論研究和套用,構建若干個新模型及其有效算法,包括魯棒性極限學習機、半監督極限學習機、稀疏...
為了實現本項目的研究目標,即為複雜基質樣品建立簡便、實用、穩定的高靈敏近紅外光譜定量分析方法,開展了樣品提取與富集方法研究、多模型和多模組集成建模方法研究以及波長篩選與模型的穩定性評價方法研究。探索了固體吸附劑(樹脂類、矽酸鹽...