農業物聯網導論(第2版)

農業物聯網導論(第2版)

《農業物聯網導論(第2版)》是2021年科學出版社出版的圖書,作者是李道亮。

基本介紹

  • 書名:農業物聯網導論(第2版)
  • 作者:李道亮
  • 出版社:科學出版社
  • ISBN:9787030680402
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

隨著萬物互聯趨勢的不斷深入,數據的增長速度遠遠超過了網路頻寬的增速。同時,智慧型製造、無人駕駛等眾多新型套用的出現,對延遲提出了更高的要求。通過將從數據源到雲計算中心數據路徑之間的任意計算、存儲和網路資源,組成統一的平台為用戶提供服務,邊緣計算作為一種新的計算模式,使數據在源頭附近就能得到及時有效的處理。這種模式不同於雲計算要將所有數據傳輸到數據中心,它繞過了網路頻寬與延遲的瓶頸。在產業界和學術界的合力推動下,邊緣計算正在成為新興萬物互聯套用的主流支撐平台。
本書分別從邊緣計算的需求與意義、邊緣計算基礎、邊緣智慧型、邊緣計算典型套用、邊緣計算系統平台、邊緣計算的挑戰、邊緣計算資源調度、邊緣計算系統實例以及邊緣計算安全與隱私保護等多個方面對邊緣計算進行了闡述。
本書非常適合作為高等院校計算機、通信、物聯網、信息安全、電子機械相關專業的教學參考書,也可以作為從事邊緣計算的開發人員和科研人員的參考資料。
《農業物聯網導論(第2版)》是一本科學出版社出版的圖書,作者是李道亮。本書第二版共9章。第1章介紹邊緣計算的概念、起源及發展歷史;第2章對邊緣計算的基本概念、模型、 關鍵技術進行剖析;第3章介紹邊緣智慧型的產生背景和基本定義;第4章給出基於邊緣計算模型的幾種實際套用案例;第5章從智慧城市、智慧型汽車、智慧型家居、個人計算服務、協 同平台等方面,介紹邊緣計算的系統平台;第 6 章進一步探討邊緣計算的挑戰性關鍵問題;第7章從邊緣計算資源調度的研究方向、主要方式 、卸載模型等介紹邊緣環境下資源調度的關鍵特徵;第 8章簡述新興的多個邊緣計算系統實例;第9章從安全目標、安全威脅 與挑戰、主要安全技術等方面探討邊緣計算的安全。

圖書目錄

第1章 邊緣計算的需求與意義
1.1 什麼是邊緣計算
1.2 邊緣計算的產生背景
1.3 邊緣計算的發展歷史
1.3.1 分散式資料庫模型
1.3.2 對等網路模型
1.3.3 內容分發網路模型
1.3.4 移動邊緣計算
1.3.5 霧計算
1.3.6 海雲計算
1.3.7 物端計算
1.3.8 邊緣計算的發展現狀
本章小結
參考文獻
第2章 邊緣計算基礎
2.1 分散式計算
2.2 邊緣計算的基本概念
2.3 邊緣計算的關鍵技術
2.3.1 計算遷移
2.3.2 5G通信技術
2.3.3 新型存儲系統
2.3.4 輕量級函式館和核心
2.3.5 邊緣計算編程模型
2.4 邊緣計算與雲計算
2.4.1 雲計算的概念
2.4.2 雲計算特點
2.4.3 邊緣計算與雲計算對比
2.5 邊緣計算與大數據
2.6 邊緣計算的優勢與挑戰
本章小結
參考文獻
第3章 邊緣智慧型
3.1 邊緣智慧型的定義
3.1.1 背景
3.1.2 定義
3.2 邊緣智慧型的技術棧
3.2.1 邊緣智慧型算法
3.2.2 邊緣智慧型編程庫
3.2.3 邊緣智慧型數據處理平台
3.2.4 邊緣智慧型作業系統
3.2.5 邊緣智慧型晶片
3.2.6 邊緣智慧型設備
3.3 邊緣智慧型中的協同計算
3.3.1 邊雲協同
3.3.2 邊邊協同
3.3.3 邊物協同
3.3.4 雲邊物協同
3.4 支撐邊緣智慧型的計算框架
3.4.1 OpenEI:面向邊緣智慧型的開放數據處理框架
3.4.2 NestDNN:動態分配多任務資源的移動端深度學習框架
3.4.3 AdaDeep:套用驅動的模型選擇框架
3.4.4 DeepCham:自適應移動目標識別框架
3.4.5 DDNN:分散式神經網路框架
本章小結
參考文獻
第4章 邊緣計算典型套用
4.1 智慧城市
4.2 智慧型製造
4.3 智慧型交通
4.4 智慧型家居
4.5 智慧型醫療
4.6 面向公共安全的邊緣視頻系統
4.7 基於邊緣計算的災難救援
4.8 工業網際網路邊緣計算
4.8.1 基於工業網際網路邊緣計算的智慧油田系統解決方案
4.8.2 基於工業網際網路邊緣計算電網輸變配用一體化解決方案
4.8.3 基於工業網際網路邊緣計算的石化智慧型化生產監控與最佳化解決方案
4.8.4 面向個性化定製的自適應可重構生產系統
本章小結
參考文獻
第5章 邊緣計算系統平台
5.1 面向智慧城市的邊緣計算系統
5.1.1 面向智慧城市的邊緣計算系統框架
5.1.2 智慧城市中邊緣計算任務遷移及調度
5.2 面向智慧型汽車的邊緣計算系統
5.2.1 為什麼需要EdgeOSV
5.2.2 車載套用的劃分
5.2.3 OpenVDAP
5.2.4 AC4AV
5.2.5 面向智慧型汽車的安全協同計算框架
5.3 面向智慧型家居的邊緣計算系統
5.3.1 為什麼需要EdgeOSH
5.3.2 EdgeOSH架構
5.3.3 EdgeOSH的功能性問題
5.3.4 面臨的問題
5.4 面向個人計算的邊緣計算系統
5.4.1 EdgeOSP整體架構
5.4.2 EdgeOSP的軟體結構
5.4.3 EdgeOSP的典型套用實例
5.4.4 面臨的問題
5.5 協同平台
5.5.1 協同平台背景模型
5.5.2 協同平台的典型套用舉例
5.5.3 面臨的問題
本章小結
參考文獻
第6章 邊緣計算的挑戰
6.1 可程式性
6.2 程式自動劃分
6.3 命名規則
6.4 數據抽象
6.5 調度策略
6.6 服務管理
6.7 隱私保護及安全
6.8 最佳化指標
6.9 軟硬體選型
6.10 理論基礎
6.11 商業模式
6.12 和垂直行業緊密合作
6.13 邊緣節點落地問題
本章小結
參考文獻
第7章 邊緣計算資源調度
7.1 資源調度概述
7.1.1 背景
7.1.2 套用場景
7.1.3 架構
7.1.4 性能指標
7.2 資源調度的研究方向
7.2.1 卸載決策
7.2.2 資源分配
7.2.3 資源配置
7.3 資源調度的主要技術
7.3.1 集中式方法
7.3.2 分散式方法
7.4 邊緣計算卸載模型 LabC
7.4.1 LabC 系統模型
7.4.2 LabC 套用案例分析
7.4.3 LabC 在車聯網中的實例
7.5 基於區塊鏈的邊緣資源分配問題
7.5.1 基於區塊鏈的不可篡改性的邊緣資源分配問題
7.5.2 基於區塊鏈的去中心化特性的邊緣資源分配問題
7.6 基於深度強化學習的VEC協作數據調度
7.6.1 系統模型
7.6.2 數據快取的多佇列模型
7.6.3 基於 MDP 的數據調度分析
7.6.4 基於 DQN 的數據協作調度方案
7.7 無伺服器邊緣計算中的有效資源配置
本章小結
參考文獻
第8章 邊緣計算系統實例
8.1 邊緣計算系統概覽
8.1.1 Cloudlet
8.1.2 PCloud
8.1.3 ParaDrop
8.1.4 Cachier與Precog
8.1.5 FocusStack
8.1.6 SpanEdge
8.1.7 AirBox
8.1.8 CloudPath
8.1.9 Firework
8.1.10 海雲計算
8.1.11 邊緣計算代表性商業系統
8.1.12 邊緣計算

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們