概念
農業大數據是大數據理念、技術和方法在農業的實踐。農業大數據涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等各環節,是跨行業、跨專業、跨業務的數據分析與挖掘,以及
數據可視化。
農業大數據由結構化數據和非結構化構成,隨著農業的發展建設和物聯網的套用,非結構化數據呈現出快速增長的勢頭,其數量將大大超過結構化
數據。
特性
農業大數據的特性滿足大數據的五個特性,一是數據量大(Volume)、二是處理速度快(Velocity)、三是數據類型多(Variety)、四是價值大(Value)、五是精確性高(Veracity)。包括以下幾種:
(1) 從領域來看,以農業
領域為核心(涵蓋種植業、林業、畜牧業等子行業),逐步拓展到相關上下游產業(飼料生產,化肥生產,農機生產,屠宰業,肉類加工業等),並整合巨觀經濟背景的數據,包括統計數據、進出口數據、價格數據、生產數據、乃至氣象數據等。(2)從地域來看,以國內區域數據為核心,借鑑國際農業數據作為有效參考;不僅包括全國層面數據,還應涵蓋省市數據,甚至地市級數據,為精準區域研究提供基礎;(3)從粒度來看,不僅應包括統計數據,還包括涉農經濟主體的基本信息、投資信息、股東信息、專利信息、進出口信息、招聘信息、媒體信息、GIS坐標信息等。
(4)從專業性來看,應分步實施,首先是構建農業領域的專業數據資源,其次應逐步有序規劃專業的子領域數據資源,例如針對畜品種的
生豬、肉雞、蛋雞、肉牛、奶牛、肉羊等專業監測數據。
類型
根據農業的產業鏈條劃分,農業大數據主要集中在農業環境與資源、農業生產、農業市場和農業管理等領域。
(1)農業自然資源與環境數據。主要包括土地資源數據、水資源數據、氣象資源數據、生物資源數據和災害數據。
(2)農業生產數據包括種植業生產數據和養殖業生產數據。其中,種植業生產數據包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農藥信息、化肥信息、農膜信息、灌溉信息、農機信息和農情信息;養殖業生產數據主要包括個體系譜信息、個體特徵信息、飼料結構信息、圈舍環境信息、疫情情況等。
(3)農業市場數據包括市場供求信息、價格行情、生產資料市場信息、價格及利潤、流通市場和國際市場信息等。
(4)農業管理數據主要包括國民經濟基本信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態信息和突發事件信息等。
建立平台
為了不斷推進農業經濟的最佳化,實現可持續的產業發展和區域產業結構最佳化,進一步推動智慧農業的建設進程,需要全面及時掌握農業的發展動態,這需要依託農業大數據及相關大數據分析處理技術,建設一個農業大數據分析套用平台---農業大數據平台來支撐。
在技術上,該平台應該充分運用先進數據管理技術和
數據倉庫技術,建設具有高效性,先進性,開放性的商務智慧型項目。結構上,該平台應具有良好的可配置性,滿足資源、業務流程的變化。同時隨著業務的發展,業務量的增加,系統也應該具有良好的套用及性能的擴展。
平台擬實現功能:
(1)實現資料庫的互動;(2)根據農業大數據研究的個性化需求,形成一系列相關公開發布數據的採集機制,將數據採集的相關程式設計並編寫完善,部署此套機制在平台上周期運轉;(3)數據的瀏覽,對數據進行查詢、展現和基礎統計分析等初步套用;(4)實現農業大數據分析人員的交流平台
平台擬實現目標:
(1)通過平台的建設,匯集各方資源,構建農業領域特色的大數據研究中心;(2)通過數據整合,採集和加工處理,建設中國第一個專業的農業數據資源中心;(3)依託農業大數據相關技術,包括數據採集技術、存儲技術、處理技術、分析挖掘技術、展現技術等構建農業大數據套用平台;(4)通過分析套用平台,進行成果發布,形成農業領域專業研究的權威成果發布平台,服務於高校和政府,涉農企業,社會公眾等。
背景
國內第一個農業大數據的研究和套用推廣機構"農業大數據產業技術創新戰略聯盟"於2013年6月18日在
山東農業大學正式成立,標誌著國內大數據技術在農業領域的套用又有了實質性突破。農業大數據的套用與農業領域的相關科學研究無縫結合,對從事農業教學科研的師生、社會公眾、政府部門及涉農企業等提供了新方法、新思路。
社員網搭建農業社會化綜合服務體系,強調網際網路技術研發能力,踐行農村共享經濟,紮根農村,服務三農,逐漸形成了中國特色的網際網路和大數據服務社員體系。
行業
孟山都大數據技術及在以大數據平台助力農業資源利用、以數位化工具挖掘農業生產潛力、以信息分析推進農業生產智慧型化、以技術手段保護農作物免受蟲草危害等方面的工作