劉斌，男，漢族，1981年8月生，陝西渭南人，工學博士，西北農林科技大學副教授、碩士生導師。
基本介紹
- 中文名：劉斌
- 出生地：陝西渭南
- 出生日期：1981年8月
- 職業：教師
- 畢業院校：西安交通大學
- 學位/學歷：博士
- 專業方向：計算機軟體與理論
- 任職院校：西北農林科技大學
人物經歷,學術兼職,榮譽獎勵,學術成果,研究方向,開設課程,科研項目,主要論文,專利軟體,學科競賽,教改項目,教改論文,出版教材,
人物經歷
2014年9月畢業於西安交通大學電信學院，獲計算機軟體與理論專業博士學位，現為西北農林科技大學信息工程學院副教授。
學術兼職
現為中國計算機協會（CCF）會員，IEEE會員，中國CCF高性能計算專業委員會委員，陝西省圖像圖形學學會會員，國家自然科學基金委員會信息學部通訊評議專家，學位論文評議專家，西北農林科技大學鄉村振興戰略研究院鄉村數據資源管理與智慧服務研究中心秘書，陝西省大數據與雲計算產業技術創新戰略聯盟陝西省農業大數據專業委員會秘書，擔任IEEE Access、The Journal of Supercomputing、IEEE Trans. on Computers、Computers and Electronics in Agriculture等權威期刊和HPCC等國際會議的審稿人。
榮譽獎勵
獲2015、2017和2018年度西北農林科技大學教學質量津貼，2016年度西北農林科技大學考核優秀，2017年信息學院本科教學審核評估優秀先進個人，2017年青年講課比賽信息學院二等獎，2018屆本科生百篇優秀畢業論文（設計）優秀指導老師獲得者，2018年大學生創新創業優秀指導教師。
學術成果
主持的主要項目包括：國家自然科學基金《基於執行緒級推測的非規則算法並行化研究》1項，陝西省自然科學基金《面向循環結構的基於機器學習推測多執行緒劃分方法研究》1項，中國博士後基金《雲計算環境下農業圖像分割算法並行化研究》1項，陝西省博士後基金《基於Spark異構集群的農業圖像分割算法並行化研究》1項，陝西省重大農技推廣項目《農業科技信息服務平台建設價格趨勢預測及分析系統》1項，中央高校基本科研業務費基金3項，博士科研啟動基金1項。作為骨幹研究成員參與了國家自然科學基金2項，高等學校博士學科點專項科研基金1項。近年來以第一作者或者通訊作者在《Journal of Supercomputing》、《IEEE Access》、《High Performance Computing and Communications》等重要國際知名期刊和高水平學術會議上公開發表論文14篇，其中SCI論文7篇（中科院2區4篇，CCF C類1篇，進入2017年ESI期刊目錄一篇））EI論文5篇（CCF C類4篇）。
研究方向
1.並行算法
針對非規則算法（採用基於指針的數據結構解決問題的算法）中並行度不高的問題，開展面向多核/眾核平台的基於執行緒級推測的並行化研究。研究執行緒級推測並行編程模型，顯式構造並行非規則算法，減輕程式設計師TLS 並行編程的負擔，提高並行非規則算法開發效率；研究基於TLS的非規則算法調度方法，為非規則算法選擇最優調度方法，提高算法的加速比性能。
針對非規則算法（採用基於指針的數據結構解決問題的算法）中並行度不高的問題，開展面向多核/眾核平台的基於執行緒級推測的並行化研究。研究執行緒級推測並行編程模型，顯式構造並行非規則算法，減輕程式設計師TLS 並行編程的負擔，提高並行非規則算法開發效率；研究基於TLS的非規則算法調度方法，為非規則算法選擇最優調度方法，提高算法的加速比性能。
2.深度學習與農作物病蟲害圖像識別
針對農作物（蘋果、獼猴桃和葡萄等）的病蟲害信息進行識別與監測預警。研究通過圖像處理技術總結農作物病蟲害識別特徵與規律，將深度卷積神經網路模型套用到農作物病蟲害識別領域中，建立出適合農作物疾病診斷的預測模型；研究基於深度學習的目標檢測算法SSD、Faster RCNN和YOLO等算法，提出兼顧準確率和即時檢測需求的神經網路模型對病蟲害進行實時監測與預警；研究基於深度學習的圖像分割算法。
針對農作物（蘋果、獼猴桃和葡萄等）的病蟲害信息進行識別與監測預警。研究通過圖像處理技術總結農作物病蟲害識別特徵與規律，將深度卷積神經網路模型套用到農作物病蟲害識別領域中，建立出適合農作物疾病診斷的預測模型；研究基於深度學習的目標檢測算法SSD、Faster RCNN和YOLO等算法，提出兼顧準確率和即時檢測需求的神經網路模型對病蟲害進行實時監測與預警；研究基於深度學習的圖像分割算法。
3.雲計算與農業大數據
針對現代農業中各種數據採集產生的海量圖像數據問題，開展基於雲計算技術的大數據處理方法研究。研究大規模圖像數據的分散式存儲與檢索技術；研究大規模圖像數據處理算法的並行化技術
針對現代農業中各種數據採集產生的海量圖像數據問題，開展基於雲計算技術的大數據處理方法研究。研究大規模圖像數據的分散式存儲與檢索技術；研究大規模圖像數據處理算法的並行化技術
開設課程
研究生課程：雲計算（Cloud Computing) 本科生課程：雲計算（Cloud Computing）、 C語言程式設計
科研項目
承擔科研項目：
主持項目（13項）：
[13] 陝西省重點研發計畫,2019ZDLNY07-06-01,基於大數據與AI 技術的蘋果病害智慧型診斷與監測預警研究, 2019/01-2021/12,子課題主持人。
[12] 中央高校基本科研業務費專項資金項目,2452019064,基於深度學習的葡萄葉部病害識別研究與套用, 2019/06-2022/05,主持。
[11]寧夏智慧農業產業技術協同創新中心,2017DC53-01,基於卷積神經網路的葡萄病害實時檢測研究與套用, 2017/10-2020/10,子課題主持人。
[10] 國家自然科學基金青年項目,61602388,基於執行緒級推測的非規則算法並行化研究, 2017/01-2019/12,主持人。
[13] 陝西省重點研發計畫,2019ZDLNY07-06-01,基於大數據與AI 技術的蘋果病害智慧型診斷與監測預警研究, 2019/01-2021/12,子課題主持人。
[12] 中央高校基本科研業務費專項資金項目,2452019064,基於深度學習的葡萄葉部病害識別研究與套用, 2019/06-2022/05,主持。
[11]寧夏智慧農業產業技術協同創新中心,2017DC53-01,基於卷積神經網路的葡萄病害實時檢測研究與套用, 2017/10-2020/10,子課題主持人。
[10] 國家自然科學基金青年項目,61602388,基於執行緒級推測的非規則算法並行化研究, 2017/01-2019/12,主持人。
[9]陝西省自然科學基金面上項目,2017JM6059,面向循環結構的基於機器學習推測多執行緒劃分方法研究,2017/01-2018/12,主持人。
[8] 中國博士後科學基金, 2017M613216,雲計算環境下農業圖像分割算法並行化研究,2017/09-2019/08,主持人。
[7] 陝西省博士後基金,2016BSHEDZZ121,基於Spark異構集群的農業圖像分割算法並行化研究,2016/01-2018/01,主持人。
[6] 陝西省博士後科研配套資助項目,基於執行緒級推測的非規則算法並行化研究,2018.01-2020.12,主持人。
[5] 陝西省人才專項配套經費,基於深度學習的蘋果葉部病理圖像識別模型與方法研究,2018.01-2020.12,主持人。
[4]陝西省推動科研院校開展重大農技推廣服務試點項目,2016XXPT-08,農業科技信息服務平台建設價格趨勢預測及分析系統,2016/03-2016/09,主持人。
[3]中央高校基本科研業務費專項資金項目,2452016081,基於Spark雲平台的農業圖像分割算法並行化研究,2016/01-2018/12,主持人。
[2]中央高校基本科研業務費專項資金項目,2452015194,面向Spark異構雲平台的蛋白質結構預測算法並行化研究,2015/08-2015/12,主持人。
[1]西北農林科技大學博士科研啟動基金,2014BSJJ063,基於機器學習與最佳化策略的推測多執行緒劃分方法研究,2015.01-2016.12,主持人。
[8] 中國博士後科學基金, 2017M613216,雲計算環境下農業圖像分割算法並行化研究,2017/09-2019/08,主持人。
[7] 陝西省博士後基金,2016BSHEDZZ121,基於Spark異構集群的農業圖像分割算法並行化研究,2016/01-2018/01,主持人。
[6] 陝西省博士後科研配套資助項目,基於執行緒級推測的非規則算法並行化研究,2018.01-2020.12,主持人。
[5] 陝西省人才專項配套經費,基於深度學習的蘋果葉部病理圖像識別模型與方法研究,2018.01-2020.12,主持人。
[4]陝西省推動科研院校開展重大農技推廣服務試點項目,2016XXPT-08,農業科技信息服務平台建設價格趨勢預測及分析系統,2016/03-2016/09,主持人。
[3]中央高校基本科研業務費專項資金項目,2452016081,基於Spark雲平台的農業圖像分割算法並行化研究,2016/01-2018/12,主持人。
[2]中央高校基本科研業務費專項資金項目,2452015194,面向Spark異構雲平台的蛋白質結構預測算法並行化研究,2015/08-2015/12,主持人。
[1]西北農林科技大學博士科研啟動基金,2014BSJJ063,基於機器學習與最佳化策略的推測多執行緒劃分方法研究,2015.01-2016.12,主持人。
參與項目（8項）：
[8]陝西省重點研發計畫,2019ZDLNY07-06-01,基於物聯網的蘋果大數據智慧型服務關鍵技術研究與套用,2019/01-2021/12,主要參加人。
[7]陝西省重點研發計畫2019ZDLNY07-02-01,基於物聯網+區塊鏈的特色農產品全產業鏈可信溯源技術集成與套用,2019/01-2021/12,主要參加人。
[6]寧夏自治區重點研發計畫重大科技項目,開展寧夏智慧農業雲平台關鍵技術與套用,2017/07-2019/12,主要參加人。
[5] 西北農林科技大學六次產業研究院,農村信息化建設理論與實踐,2017.03-2018.03,主要參加人。
[4]高等學校博士學科點專項科研基金,20130201110012,執行緒級推測的不可預測性分析模型及自適應執行緒激發方法,2014/01-2016/12,參與。
[3]國家自然科學基金面上項目,61173040,基於機器學習的執行緒級推測模型和編譯最佳化方法研究,2012/01-2015/12,主要參加人。
[2]國家自然科學基金青年項目,61202181,基於查詢詞級聯關係的高階信息檢索問題研究,2012/01-2015/12,參與。
[1]楊凌示範區科技計畫項目,2016NY-31,基於高光譜成像的蘋果農殘檢測,2016/01-2017/12, 參與。
[8]陝西省重點研發計畫,2019ZDLNY07-06-01,基於物聯網的蘋果大數據智慧型服務關鍵技術研究與套用,2019/01-2021/12,主要參加人。
[7]陝西省重點研發計畫2019ZDLNY07-02-01,基於物聯網+區塊鏈的特色農產品全產業鏈可信溯源技術集成與套用,2019/01-2021/12,主要參加人。
[6]寧夏自治區重點研發計畫重大科技項目,開展寧夏智慧農業雲平台關鍵技術與套用,2017/07-2019/12,主要參加人。
[5] 西北農林科技大學六次產業研究院,農村信息化建設理論與實踐,2017.03-2018.03,主要參加人。
[4]高等學校博士學科點專項科研基金,20130201110012,執行緒級推測的不可預測性分析模型及自適應執行緒激發方法,2014/01-2016/12,參與。
[3]國家自然科學基金面上項目,61173040,基於機器學習的執行緒級推測模型和編譯最佳化方法研究,2012/01-2015/12,主要參加人。
[2]國家自然科學基金青年項目,61202181,基於查詢詞級聯關係的高階信息檢索問題研究,2012/01-2015/12,參與。
[1]楊凌示範區科技計畫項目,2016NY-31,基於高光譜成像的蘋果農殘檢測,2016/01-2017/12, 參與。
主要論文
[33]Hao Yang, Bin Liu(*), Yuancheng Li, Li Yuxiang, Niu Dangdang and Zhiming Lv.An Improved Programming Model for Thread-Level Speculation[C]. the 17th IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications, 2019.已錄用 (EI 檢索號: ; CCF 推薦C 類國際學術會議)
[32]劉斌,何進榮,李遠成,韓宏(*).基於分散式神經網路的蘋果價格預測方法. 計算機套用, 2019.已錄用.
[31]Shixiong Cheng,Bin Liu(*), Dongjian He, Jinrong He, Yuancheng Li and Yanning Du.A Parallel Retinex Image Enhancement Algorithm Based on OpenMP[C]. the 16th Annual IFIP International Conference on Network and Parallel Computing, 2019.已錄用 (EI 檢索號: ; CCF 推薦C 類國際學術會議).
[32]劉斌,何進榮,李遠成,韓宏(*).基於分散式神經網路的蘋果價格預測方法. 計算機套用, 2019.已錄用.
[31]Shixiong Cheng,Bin Liu(*), Dongjian He, Jinrong He, Yuancheng Li and Yanning Du.A Parallel Retinex Image Enhancement Algorithm Based on OpenMP[C]. the 16th Annual IFIP International Conference on Network and Parallel Computing, 2019.已錄用 (EI 檢索號: ; CCF 推薦C 類國際學術會議).
[30]Jiyan Qiu,Bin Liu(*), Jinrong He, Chaoyang Liu, Yuancheng Li. Parallel Fast Pencil Drawing Generation Algorithm Based on GPU[J]. IEEE Access.( IF:3.557;中科院2區,JCR:Q1).已錄用.
[29]Xiao Qi,Bin Liu(*), Yuancheng Li, Yanning Du,Yuxiang Li.A Parallel BMH String Matching Algorithm Based on OpenMP[C]. the 21st IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications, 2019.已錄用 (EI 檢索號: ; CCF 推薦C 類國際學術會議).
[28]Peng Jiang(#),Yuehan Chen(#), Bin Liu(*),Dongjian He, Chuanquan Liang.Real-Time Detection of Apple Leaf Diseases Using Deep Learning Approach Based on Improved Convolutional Neural Networks[J]. IEEE Access.( IF:3.557;中科院2區,JCR:Q1).已錄用.
[27]Bin Liu,SongRui He, DongJian He(*), Yin Zhang, Mohsen Guizani.A Spark-based Parallel Fuzzy C-means Segmentation Algorithm for Agricultural Image Big Data[J]. IEEE Access.2019,7(1):42169-42180( IF:3.557;中科院2區,JCR:Q1)..
[26]Bin Liu,Yun Zhang, DongJian He,Yuxiang Li. Identification of Apple Leaf Diseases Based on Deep Convolutional Neural Networks[J].Symmetry.2018,10(1),11.(SCI:FU8HQ; IF:1.457;JCR:Q2).[Link]
[25]Liu bin(#), He Jinrong, Geng Yaojun, Huang Lvwen, Li Shuqin(*).Toward Emotion-aware Computing: A Loop Selection Approach based on Machine Learning for Speculative Multithreading[J]. IEEE Access, 2017,5(1):3675-3686.(SCI:EX0WB;IF:3.244; JCR:Q1).
[24]Yuxiang Li,Yinliang Zhao,Bin Liu.Qinling:A Parametric Model in Speculative Multithreading[J]. Symmetry.2017,9,180.(SCI:FH9JE; IF:1.457;JCR:Q2)
[23]Liu Bin(#), Zhao Yinliang, Li Yuxiang, Sun Yanjun, Feng Boqin. A thread partitioning approach for speculative multithreading[J],Journal of Supercomputing. 2014, 67(3):778-805. (SCI:AB7PC;IF:1.326;JCR:Q2;國際知名學術期刊; CCF 推薦C 類國際學術期).
[22]Chunquan Liang, Bin Liu, Mei Li. Online computing quantile summaries over uncertain data streams[J]. IEEE Access, 2018. (SCI).已錄用
[21]Jinrong He, Yingzhou Bi, Bin Liu, Zhigao Zeng. Graph-dual Laplacian principal component analysis[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing.2018,online. (SCI).
[20]Yanping Chen, Zehua Ding, Qinghua Zheng, Bin Liu, Nazaraf Shah. Protocol programming: a layered programming paradigm[C], the IEEE International Conference on e-Business Engineering, 2018:1-6. (EI學術會議).
[19]Yuxiang Li(#), Yinliang Zhao(*), Bin Liu, Shou Ji. Optimization of thread partitioning parameters in speculative multithreading based on artificial immune algorithm[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering.2015,16(3):205-216. (SCI: CD0VS;IF:0.622;JCR:Q4;).
[18]Yuancheng Li,Bin Liu. Exploring Thread-level Parallelism based on Cost-Driven Model for Irregular Programs[C], the 2017 IEEE International Conference on Signal Processing, Communications and Computing, 2017:1-6.
[17]張晶,師翊,胡少軍,張志毅,劉斌,耿楠.基於Ray Tracing的數字植株冠層光照分布研究[J].農機化研究,2019,(1):26-33.
[16]李飛,張宏鳴,蔡曉妍,劉斌,郭藍天.一種改進的個性化查詢引文推薦方法[J].計算機套用研究,2019,36(8).
[15]李遠成,劉斌.套用主動學習SVM的網路流量分類方法[J].西安科技大學學報,2017,37(5):742-749.
[14]陳志濤,李書琴,劉斌,何進榮.多特徵因子融合的引文推薦算法研究[J].計算機工程與設計.2018,39(7):1895-1903.
[13]李嵩,李書琴,劉斌.改進的協同過濾算法及其並行化實現[J].計算機工程與設計.[已錄用]
[12]高冰濤,張陽,劉斌.BioTrHMM:基於遷移學習的生物醫學命名實體識別算法[J].計算機套用研究,2019,36(1).
[11]何進榮,閉應洲,丁立新,劉斌. 局部差異正則化的邊界判別投影[J]. 計算機學報,2018,41(4):780-795.
[10]劉斌,何進榮,耿耀君,王最. 並行機器學習算法基礎體系前沿進展綜述[J],計算機工程與套用,2017,53(11):31-38+89.
[9] 賈偉洋,李書琴,李昕宇,劉斌.基於離散量和用戶興趣貼近度的協同過濾算法[J].計算機工程,2018,44(1):226-232+237.
[8]包振棟,張陽,劉斌.PU場景下基於遷移學習的軟體缺陷預測研究[J].計算機工程與設計,2018,39(3):663-667.
[7]李遠成,劉斌.非規則串列程式隱式執行緒級推測並行發展綜述[J].西安郵電大學學報,2017,22(1):99-105.
[6]劉斌(#),趙銀亮,韓博,李玉祥,吉爍,馮博琴,武萬傑.基於性能預測的推測多執行緒循環選擇方法[J],電子與信息學報.2014,36（11）:2768-2774. (EI: 20144900301396)
[5]Liu Bin(#), Zhao Yinliang, Zhong Xiang, Liang Zengyu, Feng Boqin. A novel thread partitioning approach based on machine learning for speculative multithreading[C], the 15th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications and 11th IEEE/IFIP International Conference on Embedded and Ubiquitous Computing, 2013: 826-836. (EI 檢索號: 20142917937942; CCF 推薦C 類國際學術會議).
[4]Liu Bin(#), Zhao Yinliang, Li Meirong, Liu Yanzhao, Fen Boqin. A virtual sample generation approach for speculative multithreading using feature sets and abstract syntax trees[C]. the 13th International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications, and Technologies, 2012: 39-44. (EI 檢索號:20134016805341; CCF 推薦C 類國際學術會議).
[3]Zhu Changpeng, Han bo, Zhao yinliang,Liu Bin, A Queueing-Theory-Based Bandwidth Allocation Algorithm for Live Virtual Machine Migration[C], the 5th International Symposium on Cloud and Service Computing,2015:1065-1072. (EI 檢索號: 20162502507572).
[2]Li Yuxiang(#), Zhao Yinliang, Liu Bin, Similar samples cleaning in speculative multithreading[C], the 14th International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing, 2014: 108-121. (EI 檢索號: 20143518106666; CCF 推薦C 類國際學術會議).
[1]Li Yuxiang(#), Zhao Yinliang, Liu Bin, Similarity assessment of program samples based on theory of fuzzy[C], the 16th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering, 2013: 202-207. (EI 檢索號: 20141617584319).
[29]Xiao Qi,Bin Liu(*), Yuancheng Li, Yanning Du,Yuxiang Li.A Parallel BMH String Matching Algorithm Based on OpenMP[C]. the 21st IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications, 2019.已錄用 (EI 檢索號: ; CCF 推薦C 類國際學術會議).
[28]Peng Jiang(#),Yuehan Chen(#), Bin Liu(*),Dongjian He, Chuanquan Liang.Real-Time Detection of Apple Leaf Diseases Using Deep Learning Approach Based on Improved Convolutional Neural Networks[J]. IEEE Access.( IF:3.557;中科院2區,JCR:Q1).已錄用.
[27]Bin Liu,SongRui He, DongJian He(*), Yin Zhang, Mohsen Guizani.A Spark-based Parallel Fuzzy C-means Segmentation Algorithm for Agricultural Image Big Data[J]. IEEE Access.2019,7(1):42169-42180( IF:3.557;中科院2區,JCR:Q1)..
[26]Bin Liu,Yun Zhang, DongJian He,Yuxiang Li. Identification of Apple Leaf Diseases Based on Deep Convolutional Neural Networks[J].Symmetry.2018,10(1),11.(SCI:FU8HQ; IF:1.457;JCR:Q2).[Link]
[25]Liu bin(#), He Jinrong, Geng Yaojun, Huang Lvwen, Li Shuqin(*).Toward Emotion-aware Computing: A Loop Selection Approach based on Machine Learning for Speculative Multithreading[J]. IEEE Access, 2017,5(1):3675-3686.(SCI:EX0WB;IF:3.244; JCR:Q1).
[24]Yuxiang Li,Yinliang Zhao,Bin Liu.Qinling:A Parametric Model in Speculative Multithreading[J]. Symmetry.2017,9,180.(SCI:FH9JE; IF:1.457;JCR:Q2)
[23]Liu Bin(#), Zhao Yinliang, Li Yuxiang, Sun Yanjun, Feng Boqin. A thread partitioning approach for speculative multithreading[J],Journal of Supercomputing. 2014, 67(3):778-805. (SCI:AB7PC;IF:1.326;JCR:Q2;國際知名學術期刊; CCF 推薦C 類國際學術期).
[22]Chunquan Liang, Bin Liu, Mei Li. Online computing quantile summaries over uncertain data streams[J]. IEEE Access, 2018. (SCI).已錄用
[21]Jinrong He, Yingzhou Bi, Bin Liu, Zhigao Zeng. Graph-dual Laplacian principal component analysis[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing.2018,online. (SCI).
[20]Yanping Chen, Zehua Ding, Qinghua Zheng, Bin Liu, Nazaraf Shah. Protocol programming: a layered programming paradigm[C], the IEEE International Conference on e-Business Engineering, 2018:1-6. (EI學術會議).
[19]Yuxiang Li(#), Yinliang Zhao(*), Bin Liu, Shou Ji. Optimization of thread partitioning parameters in speculative multithreading based on artificial immune algorithm[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering.2015,16(3):205-216. (SCI: CD0VS;IF:0.622;JCR:Q4;).
[18]Yuancheng Li,Bin Liu. Exploring Thread-level Parallelism based on Cost-Driven Model for Irregular Programs[C], the 2017 IEEE International Conference on Signal Processing, Communications and Computing, 2017:1-6.
[17]張晶,師翊,胡少軍,張志毅,劉斌,耿楠.基於Ray Tracing的數字植株冠層光照分布研究[J].農機化研究,2019,(1):26-33.
[16]李飛,張宏鳴,蔡曉妍,劉斌,郭藍天.一種改進的個性化查詢引文推薦方法[J].計算機套用研究,2019,36(8).
[15]李遠成,劉斌.套用主動學習SVM的網路流量分類方法[J].西安科技大學學報,2017,37(5):742-749.
[14]陳志濤,李書琴,劉斌,何進榮.多特徵因子融合的引文推薦算法研究[J].計算機工程與設計.2018,39(7):1895-1903.
[13]李嵩,李書琴,劉斌.改進的協同過濾算法及其並行化實現[J].計算機工程與設計.[已錄用]
[12]高冰濤,張陽,劉斌.BioTrHMM:基於遷移學習的生物醫學命名實體識別算法[J].計算機套用研究,2019,36(1).
[11]何進榮,閉應洲,丁立新,劉斌. 局部差異正則化的邊界判別投影[J]. 計算機學報,2018,41(4):780-795.
[10]劉斌,何進榮,耿耀君,王最. 並行機器學習算法基礎體系前沿進展綜述[J],計算機工程與套用,2017,53(11):31-38+89.
[9] 賈偉洋,李書琴,李昕宇,劉斌.基於離散量和用戶興趣貼近度的協同過濾算法[J].計算機工程,2018,44(1):226-232+237.
[8]包振棟,張陽,劉斌.PU場景下基於遷移學習的軟體缺陷預測研究[J].計算機工程與設計,2018,39(3):663-667.
[7]李遠成,劉斌.非規則串列程式隱式執行緒級推測並行發展綜述[J].西安郵電大學學報,2017,22(1):99-105.
[6]劉斌(#),趙銀亮,韓博,李玉祥,吉爍,馮博琴,武萬傑.基於性能預測的推測多執行緒循環選擇方法[J],電子與信息學報.2014,36（11）:2768-2774. (EI: 20144900301396)
[5]Liu Bin(#), Zhao Yinliang, Zhong Xiang, Liang Zengyu, Feng Boqin. A novel thread partitioning approach based on machine learning for speculative multithreading[C], the 15th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications and 11th IEEE/IFIP International Conference on Embedded and Ubiquitous Computing, 2013: 826-836. (EI 檢索號: 20142917937942; CCF 推薦C 類國際學術會議).
[4]Liu Bin(#), Zhao Yinliang, Li Meirong, Liu Yanzhao, Fen Boqin. A virtual sample generation approach for speculative multithreading using feature sets and abstract syntax trees[C]. the 13th International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications, and Technologies, 2012: 39-44. (EI 檢索號:20134016805341; CCF 推薦C 類國際學術會議).
[3]Zhu Changpeng, Han bo, Zhao yinliang,Liu Bin, A Queueing-Theory-Based Bandwidth Allocation Algorithm for Live Virtual Machine Migration[C], the 5th International Symposium on Cloud and Service Computing,2015:1065-1072. (EI 檢索號: 20162502507572).
[2]Li Yuxiang(#), Zhao Yinliang, Liu Bin, Similar samples cleaning in speculative multithreading[C], the 14th International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing, 2014: 108-121. (EI 檢索號: 20143518106666; CCF 推薦C 類國際學術會議).
[1]Li Yuxiang(#), Zhao Yinliang, Liu Bin, Similarity assessment of program samples based on theory of fuzzy[C], the 16th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering, 2013: 202-207. (EI 檢索號: 20141617584319).
專利軟體
[8]劉斌,邱霽岩.西農易便簽軟體V1.0,2019SR0522076,軟體著作權.
[7]劉斌,齊瀟.基於執行緒級並行的Boyer-Moore-Horspool字元串匹配軟體1.0,2019SR0714219,軟體著作權.
[6]劉斌,江鵬.基於INAR-SSD算法的蘋果葉片病害檢測系統V1.0,2019SR0384523,軟體著作權.
[5]劉斌,張昀.基於卷積神經網路的蘋果葉部病理圖像識別系統V1.0,2018SR446393,軟體著作權.
[4]劉斌,張晶.基於全卷積神經網路的圖像分割系統V1.0,2018SR706688,軟體著作權.
[3]劉斌,田靚靚.基於SSD的蘋果病理圖像檢測和識別系統V1.0,2018SR706680,軟體著作權.
[2] 劉斌,執行緒級並行圖像分割系統V1.0,2017,2017SR439090,軟體著作權.
[1] 劉斌,代江海,沈明珠.基於Android平台的校園腳踏車服務平台V1.0,2017,2017R11L786532,軟體著作權.
學科競賽
[5]第二屆中國模式識別與計算機視覺大會面向自動閱卷的OCR技術挑戰賽,2019,全國排名第6名。
[4]第七屆大學生創新創業論壇，2018年，三等獎。
[3] 第七屆全國並行套用挑戰賽，2019年，套用組16強，進入全國總決賽。
[3] 第七屆全國並行套用挑戰賽，2019年，套用組16強，進入全國總決賽。
[2] 未來杯高校AI挑戰賽，2019年，西北賽區第二名。
[1] 第三屆中國大數據技術創新大賽，2015年，全國排名34名。
[1] 第三屆中國大數據技術創新大賽，2015年，全國排名34名。
教改項目
[6]西北農林科技大學教育教學改革研究項目.新工科背景下數據科學與大數據專業人工智慧類課程體系構建.2019/08-2021/07,主持。
[5]教育部產學合作協同育人項目.基於TensorFlow的機器學習課程建設.2018/01-2018/12,參與。
[4]西北農林科技大學教育教學改革研究項目.JY1703080,混合教學模式與教學方法在《雲計算》課程教學中的探索與實踐.2017/06-2019/06,主持。
[3]教育部高等教育司,201701004008,基於MOOC+SPOC的翻轉課堂教學模式在《雲計算》課程教學中的探索與實踐,2017/07-2018/12,主持。
[2]西北農林科技大學教育教學改革研究項目,JY1703079,,套用案例驅動的計算機視覺教學方法探索,2017/06-2019/06,參與。
[1]院級教學與管理改革項目：第三屆中國大數據技術創新大賽，2015年,全國排名34名。
[4]西北農林科技大學教育教學改革研究項目.JY1703080,混合教學模式與教學方法在《雲計算》課程教學中的探索與實踐.2017/06-2019/06,主持。
[3]教育部高等教育司,201701004008,基於MOOC+SPOC的翻轉課堂教學模式在《雲計算》課程教學中的探索與實踐,2017/07-2018/12,主持。
[2]西北農林科技大學教育教學改革研究項目,JY1703079,,套用案例驅動的計算機視覺教學方法探索,2017/06-2019/06,參與。
[1]院級教學與管理改革項目：第三屆中國大數據技術創新大賽，2015年,全國排名34名。
教改論文
[5]楊麗麗,魏繼承,劉斌."教學管考"綜合信息服務平台在大學計算機類課程中的套用探索[J].電子商務.2018(2):77-79.
[4]劉斌,李書琴,韓宏.基於微課的翻轉課堂教學模式在《雲計算》課程中的探索與實踐[J].高教論壇.2017(9):248-250.
[3] 劉斌,李書琴,韓宏.基於BOPPPS模型的C語言課程教學設計[J].教育教學論壇.2017(44) :24-28.
[2] 劉斌,王最.Struts,Spring,Hibernate框架在OA開發中的套用[J],計算機技術與發展,2010,20(1):152-154.
[1]王最,張艷紅,彭敏軍,劉斌.基於Moodle平台教學資源庫的建設研究[J].軟體導刊(教育技術)，2010(12):92-93.
[3] 劉斌,李書琴,韓宏.基於BOPPPS模型的C語言課程教學設計[J].教育教學論壇.2017(44) :24-28.
[2] 劉斌,王最.Struts,Spring,Hibernate框架在OA開發中的套用[J],計算機技術與發展,2010,20(1):152-154.
[1]王最,張艷紅,彭敏軍,劉斌.基於Moodle平台教學資源庫的建設研究[J].軟體導刊(教育技術)，2010(12):92-93.
出版教材
[2]C語言程式設計,中國鐵道出版社,參編,2006。
[1]C語言程式設計實驗指導,中國鐵道出版社,參編,2006。
