貨拉拉貨運大模型算法-1是深圳貨拉拉科技有限公司推出的深度合成服務算法。該算法套用於智慧型對話場景，服務於企業端客戶，根據用戶輸入的文本，生成符合用戶要求的文本回復，主要用於貨運領域知識問答。
2024年4月，貨拉拉貨運大模型算法-1備案通過。
基本介紹
- 軟體名稱：貨拉拉貨運大模型算法-1
- 開發商：深圳貨拉拉科技有限公司
- 備案號：網信算備440304690089901240017號
算法原理,運行機制,套用場景,算法目的,
算法原理
算法套用於對話生成場景，算法根據用戶輸入的文本，生成符合用戶要求的文本回復，主要用於貨運領域知識問答。算法集成了貨拉拉自研貨運大模型和檢索增強技術。貨拉拉自研貨運大模型基於 Transformer 架構，重點在貨運領域數據上進行了訓練，以使其能夠更好地處理貨運領域問題，在此基礎上，算法還引入了檢索增強技術。對於用戶輸入的問題（prompt，文本），算法會自動進行分析並檢索相關知識，基於相關知識重構prompt，將重構後的 prompt 輸入貨拉拉自研貨運大模型，最終得到高質量的回答（文本）。
運行機制
對於用戶輸入的問題（prompt），算法會自動判斷是否需要進行檢索增強。若需要檢索增強，算法會檢索問題相關知識，並基於相關知識重構 prompt，將重構後的 prompt 輸入貨拉拉自研貨運大模型中；若不需要檢索增強，直接將原 prompt 輸入貨拉拉自研貨運大模型中。接收到 prompt 後，貨拉拉自研貨運大模型會通過計算下一個token 機率的方式，得到最合適的回答，在模型回答的基礎上，基於內容審核策略, 對原始回答進行過濾, 最終反饋給用戶。
套用場景
以 API 的方式提供給貨運行業相關企業使用
算法目的
貨拉拉貨運大模型算法融入了大量貨運領域知識，能很好地回答貨運領域問題，如：貨運行業概念知識、貨運企業信息、貨運行業洞察、貨運法律政策等；另外，算法還可以用於通用場景的問答對話生成、寫作輔助、代碼編寫等
