在現有負荷曲線基礎上，考慮未來影響負荷特性的主要因素， 採用適當的方法對其進行合理修正，從而預測未來負荷曲線的方法。由於日、周(月)負荷曲線在不同季節中差異較大， 因此需對它們按典型季節進行預測。
基本介紹
- 中文名：負荷曲線修正法
- 外文名：load curve revision method
- 學科：電力科學
- 拼音：fuhe quxian xiuzhengfa
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負荷曲線
簡介
反映一段時間內負荷隨時間而變化的規律用負荷曲線來描述；按負荷種類分，分有功功率負荷曲線和無功功率負荷曲線；按時間長短分，分為日負荷曲線和年負荷曲線；按計量地點分，分為個別用戶、電力線路、變電所、發電廠乃至整個系統的負荷曲線；將上述三種特徵相組合，就確定了某一種特定的負荷曲線；電力系統有功功率日負荷曲線是制訂各發電廠負荷計畫的依據，這對掌握電力系統運行很有用。
預測方法
對下一日24小時電力負荷的預報。它是電力系統調度賴以安排日調度計畫，決定開停機計畫、經濟分配負荷及安排旋轉備用容量的基礎。日負荷曲線預測的精確性直接影響電力系統運行的經濟效益。日負荷曲線的變化是有規律的，例如同年同月中各日曲線形狀接近，不同年份相同月份的典型日負荷曲線形狀相似日負荷率V}口最小負荷率U等特徵參數可以反映曲線的特點與形狀，並且均與社會用電結構、各部門分用電制有著密切的關係例如系統中第二產業比重大，則VU值較高，反之則VU值低根據這一特點，並考慮到我國力部門對歷史資料的積累情況，本文提出了一種新的日負荷曲線預測方法該方法將預測過程分解為兩步，第1步基於用電結構分析進行特徵參數預測，第2步以特徵參數及基準負荷曲線為依據進行曲線預測。本文據此建立了物理意義明確、表達方式簡捷的數學模型，並針對問題的特點，提出了快速有效的算法該方法已套用於東北電網負荷預測軟體，取得了良好的效果。
電力系統負荷曲線的變化規律表現為一個非平穩的隨機過程。如果以 1小時為間隔對它進行離散化的測量，則可得到一個隨機的時間序列。由於人們的生產及生活安排等社會因素及自然季節性的影響，使負荷曲線的變化呈現出一定的周期性。從不同的時間觀察，可認為負荷曲線的變化具有一天、一周、一月以至一年的變化周期。日負荷曲線的預測應充分利用這種變化周期性的特點。
日負荷曲線的預測方法主要有多重相關算法、時間序列法和諧波分解法。但這幾種方法都沒有計及氣象條件的影響，而負荷與氣象條件有密切的關係。更精確的負荷預測必須考慮氣象因素，建立氣象負荷模型或根據氣象條件對負荷模型進行必要的修正，從而獲得比較切合實際的日負荷曲線預測。
多重相關算法
從負荷樣本數據（即負荷曲線的歷史數據）找出電力系統負荷在各個周期的相關性，構造多個預測模型，一般為一階線性模型。由各個模型得到的預測值及其方差再進行最優組合，得到一個加權平均值。根據線性估計理論,權重應與各自的方差成反比，加權平均值的方差的倒數等於各個方差倒數之和。節假日則需特殊考慮，捨去相應的一個模型的預測值。
時間序列法
把負荷的樣本數據按時間順序組成序列。根據此序列的自相關函式和偏自相關函式的截尾性能來建立自回歸模型、滑動平均模型或自回歸滑動平均模型。在預測方法上可採用條件期望預測、平衡線性最小方差預測或新息法自適應預測等。
釋義
在現有負荷曲線基礎上，考慮未來影響負荷特性的主要因素， 採用適當的方法對其進行合理修正，從而預測未來負荷曲線的方法。由於日、周(月)負荷曲線在不同季節中差異較大， 因此需對它們按典型季節進行預測。
負荷曲線修正
對不同類型負荷曲線進行修正時， 考慮的因素和所採用的方法不同。對日負荷曲線進行修正時，主要考慮用電結構變化(由產業結構變化、技術進步、生活水平提高等引起)、氣溫、需求側管理等因素;對周負荷曲線進行修正時，主要考慮用電結構變化、工業生產班制變化等因素;對年負荷曲線進行修正時，主要考慮年內工業生產的周期性、年內氣候變化、特殊氣候(如暖冬和涼夏) 出現的機率等因素。
特點
負荷曲線修正法的特點是簡便易行， 但預測的準確性在很大程度上依賴於對未來用電狀況(用電結構、用電方式、用電水平等)的準確分析和預測以及預測人員的經驗。
具體預測時，可先根據歷史負荷曲線數據，預測未來負荷曲線的特性參數， 然後根據特性參數和未來用電狀況預測或修正未來的負荷曲線。
