貝索斯定律是指在雲的發展過程中，單位計算能力的價格大約每隔3年會降低50%
基本介紹
- 中文名：貝索斯定律
- 外文名：Bezos' Law
- 提出者：Greg O'Connor
- 提出時間：2014-4
- 套用學科：計算機
- 適用領域範圍：雲計算
公布,數據說明問題,如何選擇雲,
公布
如果你需要更深刻的理解這一點，可以參考一下摩爾定律——當價格不變時，積體電路上可容納的電晶體數目，約每隔18個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。鑒於此，我提出了我的版本：貝索斯定律。我以亞馬遜執行長貝索斯的名字來給這一定律命名，並將它定義為：在雲的發展過程中，單位計算能力的價格大約每隔3年會降低50%。
下面我會用一些數據做分析，通過數學計算來說明，假如貝索斯定理正確的反映了現實，那唯一的結論是大多數企業都應該拋棄他們的數據中心，並且將他們的套用移動到公有雲，以節省資金。根據摩爾定律可知，隨著時間的推移，企業會節約一筆可觀的硬體費用，此外還會節約一大筆固定維修費用、電力費用、冷卻費用以及數據中心構建、運營和維護的人力費用。在本文最後，我會演示如何做到每三年價格減少20%、費用減少一半。
數據說明問題
Google首先宣布了按照定價需求進行業務調整。為了證明過去雲定價策略已經不適用，Google的UrsHölzle在三月份向我們說明了雲定價並不遵循Moore定律：過去的5年裡，硬體成本平均每年下降率約20%到30%，但是公有雲價格平均每年僅下降8%。
看完AWS的報告後，我又用數學方法做了一些計算得出：在過去八年中，公有雲價格削減了43次。每年下降6%到8%的說法似乎不太靠譜（8年每年降價8%，通過計算可知，平均每次下降2%的話得降價43次）。
儘管如此，套用摩爾定律來得出雲變化率，保持計算單元不變，得到的定價結果要比實際值還要低。因此，我們可以先假設貝索斯定律的結論是：隨著雲的發展，每Y年單位計算能力的價格會下降X%。
通過對AWS企業部落格的挖掘，可以發現計算能力和時間周期（2008年5月29日）之間的關係，X表示計算能力的百分比，Y表示時間周期。2008年一直到2014年4月1日的數據集中顯示了這6年類似雲服務實例中，普通型雲服務以16%的速率在降價，超大型雲服務以20%的速率在降價。假設以時間線為基準，那雲定價正如下表顯示的那樣：
對於AWS的公有雲，當Y（時間周期）=3年時，X（計算能力半分比）=50%。這恰好證明了我的貝索斯定律猜想——在雲的發展過程中，單位計算能力的價格大約每3年會降低50%。
如何選擇雲
顯然，雲與建立和維護數據中心不一樣，相比之下，對於大多數公司來說，雲是更為經濟的選擇。
一個企業數據中心怎樣才能跟上亞馬遜、IBM、Google和微軟等巨頭們創新的步伐？企業的技術專家們知道答案，如果你問他們，他們會反問：“我們為什麼要花那么高的代價構建所謂的數據中心或者私有雲？”
談到盈利，雲供應商似乎不可能像零售企業那么成功——這樣說也許為時過早，就像IBM將x86的伺服器業務賣給聯想那樣。著眼於長遠的利益，未來將產生長期基於核心雲平台的創新，這或許會給未來雲服務暗淡的盈利前景帶來改變。
不同的意見先放在一邊，畢竟數據不會說謊。企業總有一天會遷移到雲平台，這一點毫無疑問，關鍵是什麼時候遷？怎樣遷？
