謝非(南京師範大學碩士生導師)

謝非(南京師範大學碩士生導師)

謝非,男,南京師範大學電氣與自動化工程學院副教授、碩士生導師。

基本介紹

  • 中文名:謝非
  • 國籍:中華人民共和國
  • 職業:教師
  • 畢業院校:中國礦業大學、南京航空航天大學
  • 學位/學歷:博士
  • 專業方向:機器視覺與圖像處理、智慧型導航與定位、信息融合與信號處理
  • 主要成就:2013年研究生國家獎學金(博士),部級
  • 性別:男
教育背景,工作履歷,科研方向,學術成果,

教育背景

2001年至2005年,中國礦業大學,信息與電氣工程學院,本科/學士
2006年至2009年,南京航空航天大學,自動化學院,研究生/碩士
2009年至2014年,南京航空航天大學,自動化學院,研究生/博士

工作履歷

2014年至今,南京師範大學,電氣與自動化工程學院,教師

科研方向

機器視覺與圖像處理、智慧型導航與定位、信息融合與信號處理

學術成果

縱向科研項目:
[1] 國家自然科學基金:基於矢量可控跟蹤環路的慣性/衛星深組合導航關鍵技術研究,國家級,面上項目,2013-2016;主要參與
[2] 國家自然科學基金:基於人體下肢生物動力學模型輔助的行人導航方法研究,國家級,青年基金,2014-2016;主要參與
[3] 國家自然科學基金:近空間高超聲速飛行器多源信息融合高精度容錯自主導航技術,國家級,重大研究計畫(培育)項目,2013-2016;主要參與
[4] 國家自然科學基金:基於紅外視覺的無人飛行器全天候自動精確著陸導引新方法研究,國家級,面上項目,2010-2012;主要參與
[5] 江蘇省高校自然科學研究面上項目:慣性/衛星導航高階非線性信息深耦合抗干擾方法研究,省級,2015-2017;項目負責人
[6] 校高層次人才引進科研啟動基金項目:複雜環境下微慣性輔助衛星接收機基帶信號處理研究,校級,2015-2017;項目負責人
橫向科研項目:
[1] “十二五”預研項目:慣性/北斗衛星導航深組合技術研究, 2012-2015;主要參與
[2] 中航產學研項目:微慣性/衛星導航超緊組合制導組件關鍵技術研究, 2013-2015;主要參與
[3] 航空科學基金:慣性輔助下的衛星接收機直捕技術研究, 2012-2014;主要參與
公開發表學術論文:
[1] Fei Xie, Jianye Liu, Rongbing Li, et al. Performance Analysis of a Federated Ultra-tight GPS/INS Integration Algorithm in High Dynamic Environments [J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers - Part G: Journal of Aerospace Engineering,2015,229(1): 56-71. (SCI)
[2] Fei Xie, Jianye Liu, Rongbing Li, et al. Adaptive robust ultraq-tightly coupled global navigation satellite system/inertial navigation system based on global positioning system/BeiDou vector tracking loops [J]. IET Radar Sonar and Navigation, 2014, 8(7): 815-827. (SCI)
[3] Fei Xie, Guili Xu, Yuehua Cheng, et al. Human Body and Posture Recognition System Based on An Improved Thinning Algorithm[J]. IET Image Processing. 2011, 5(5):420-428. (SCI)
[4] Fei Xie, Jing Zhao, Weixing Qian, et al. A Combined L1/B1 Signal Acquisition Algorithm for a Dual-Constellation Software Receiver. Tenth International Conference on Innovative Computing, Information and Control. Dalian, 2015.08. (EI, ISTP)
[5] Fei Xie, Guili Xu, Yuehua Cheng, et al. An Improved Thinning Algorithm for Human Body Recognition. IEEE International Workshop on Imaging Systems and Techniques. Shenzhen, 2009.05. (EI, ISTP)

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