《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）（第4版）》是2019年6月電子工業出版社出版的圖書，作者是張文霖。
基本介紹
- 中文名：誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）（第4版）
- 作者：張文霖
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2019年6月
- 頁數：252 頁
- 定價：69 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121364457
內容簡介,目錄,
內容簡介
《誰說菜鳥不會數據分析》（入門篇）是一本有趣的數據分析書！本書基於通用的Excel工具，加上必知必會的數據分析概念，以小說般通俗易懂的方式講解。本書基於職場三人行來構建內容，完全按照數據分析工作的完整流程來講解。全書共8章，依次講解數據分析必知必會知識、數據分析的結構化思維、數據處理技巧、數據展現的技術、提升圖表之美的專業化視角，以及專業分析報告的撰寫方法等內容。本書有足夠的魅力讓你一口氣讀下去，在無形之中掌握數據分析的技能，提升職場競爭能力。本書能有效幫助職場新人提升職場競爭力，也能幫助市場行銷、金融、財務、人力資源管理人員及產品經理解決實際問題，還能幫助從事諮詢、研究、分析行業的人士及各級管理人士提高專業水平。
目錄
第1章 數據分析那些事兒 /13
1.1 數據分析是“神馬” /14
1.1.1 何謂數據分析 /15
1.1.2 數據分析的作用 /17
1.2 數據分析的流程 /18
1.2.1 明確分析目的和思路 /19
1.2.2 數據收集 /21
1.2.3 數據處理 /22
1.2.4 數據分析 /22
1.2.5 數據展現 /22
1.2.6 報告撰寫 /23
1.3 數據分析的三大誤區 /25
1.4 數據分析師的要求 /26
1.4.1 數據分析師的硬體要求 /26
1.4.2 數據分析師的軟體要求 /28
1.5 幾個常用指標和術語 /30
1.6 本章小結 /34
第2章 結構為王，確定分析思路 /35
2.1 數據分析方法論 /36
2.1.1 數據分析方法論與數據分析法的區別 /36
2.1.2 數據分析方法論的重要性 /37
2.2 常用的數據分析方法論 /38
2.2.1 PEST分析法 /38
2.2.2 5W2H分析法 /41
2.2.3 邏輯樹分析法 /42
2.2.4 4P行銷理論 /43
2.2.5 用戶使用行為理論 /45
2.3 本章小結 /46
第3章 無米難為巧婦，數據準備 /47
3.1 理解數據 /48
3.1.1 欄位與記錄 /49
3.1.2 數據類型 /50
3.1.3 數據表要求 /50
3.2 數據來源 /52
3.2.1 導入數據 /52
3.2.2 問卷錄入要求 /56
3.3 本章小結 /58
第4章 簡單快捷，數據處理 /59
4.1 數據處理簡介 /60
4.2 數據清洗 /61
4.2.1 重複數據處理 /61
4.2.2 缺失數據處理 /66
4.2.3 空格數據處理 /70
4.3 數據合併 /72
4.3.1 欄位合併 /72
4.3.2 欄位匹配 /74
4.4 數據抽取 /76
4.4.1 欄位拆分 /76
4.4.2 隨機抽樣 /80
4.5 數據計算 /82
4.5.1 簡單計算 /82
4.5.2 函式計算 /83
4.6 數據轉換 /87
4.6.1 數據表行列互換 /87
4.6.2 二維錶轉一維表 /89
4.6.3 數據類型轉換 /93
4.7 本章小結 /97
第5章 工欲善其事必先利其器，數據分析 /98
5.1 數據分析方法 /99
5.1.1 對比分析法 /100
5.1.2 分組分析法 /104
5.1.3 結構分析法 /105
5.1.4 分布分析法 /106
5.1.5 交叉分析法 /107
5.1.6 RFM分析法 /109
5.1.7 矩陣關聯分析法 /111
5.1.8 綜合評價分析法 /116
5.1.9 結構分解法 /119
5.1.10 因素分解法 /120
5.1.11 漏斗圖分析法 /122
5.1.12 趨勢分析法 /123
5.1.13 高級數據分析方法 /129
5.2 數據分析工具 /129
5.2.1 初識數據透視表 /130
5.2.2 數據透視表創建三步法 /131
5.2.3 數據透視表分析實踐 /133
5.2.4 數據透視表小技巧 /137
5.2.5 復選題分析 /141
5.3 本章小結 /145
第6章 給數據量體裁衣，數據展現 /146
6.1 揭開圖表的真面目 /147
6.1.1 圖表的作用 /147
6.1.2 經濟適用圖表有哪些 /148
6.1.3 通過關係選擇圖表 /149
6.1.4 圖表製作5步法 /154
6.2 表格也瘋狂 /155
6.2.1 突出顯示單元格 /156
6.2.2 項目選取 /157
6.2.3 數據條 /158
6.2.4 圖示集 /160
6.2.5 迷你圖 /161
6.3 給圖表換裝 /163
6.3.1 平均線圖 /163
6.3.2 雙坐標圖 /166
6.3.3 豎形折線圖 /169
6.3.4 帕累托圖 /172
6.3.5 旋風圖 /178
6.3.6 人口金字塔圖 /183
6.3.7 漏斗圖 /185
6.3.8 矩陣圖 /190
6.3.9 改進難易矩陣（氣泡圖） /193
6.4 本章小結 /195
第7章 專業化生存，圖表可以更美的 /196
7.1 別讓圖表犯錯 /198
7.1.1 讓圖表“五臟俱全” /198
7.1.2 要注意的條條框框 /200
7.1.3 圖表會說謊 /211
7.2 濃妝淡抹總相宜——圖表美化 /215
7.2.1 美化三原則 /215
7.2.2 略施粉黛，美化技巧 /218
7.2.3 圖表也好“色” /224
7.3 本章小結 /228
第8章 專業的報告，體現你的職場價值 /229
8.1 什麼是數據分析報告 /230
8.1.1 數據分析報告是什麼 /230
8.1.2 數據分析報告的原則 /230
8.1.3 數據分析報告的作用 /231
8.1.4 數據分析報告的種類 /233
8.2 報告的結構 /235
8.2.1 標題頁 /236
8.2.2 目錄 /238
8.2.3 前言 /238
8.2.4 正文 /240
8.2.5 結論與建議 /241
8.2.6 附錄 /243
8.3 撰寫報告時的注意事項 /243
8.4 報告範例 /244
8.5 本章小結 /251
