《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）（紀念版）（全彩） 》是2016年電子工業出版社出版的圖書，作者是張文霖、劉夏露、狄松。
基本介紹
- 中文名：誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）（紀念版）（全彩）
- 作者：張文霖、劉夏露、狄松
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2016年05月
- 定價：59 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121135873
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書基於通用的Excel工具，加上必知必會的數據分析概念，以小說般通俗易懂的方式講解。本書基於職場三人行來構建內容，完全按照數據分析工作的完整流程來講解。全書共8章，依次講解數據分析必知必會知識、確定數據分析的結構化思維、數據處理技巧、數據展現的技術、通過專業化的視角來提升圖表之美以及專業分析報告的撰寫等內容。本書有足夠的魅力讓你一口氣讀下去，在無形之中掌握數據分析的技能，提升職場競爭能力。
作者簡介
圖書目錄
第1章 數據分析那些事兒
1.1 數據分析是“神馬” /14
1.1.1 何謂數據分析 /15
1.1.2 數據分析的作用 /16
1.2 數據分析六步曲 /17
1.2.1 明確分析目的和思路 /18
1.2.2 數據收集 /20
1.2.3 數據處理 /21
1.2.4 數據分析 /21
1.2.5 數據展現 /22
1.2.6 報告撰寫 /23
1.3 數據分析的三大誤區 /24
1.4 數據分析師的職業發展 /25
1.4.1 數據分析的廣闊前景 /25
1.4.2 數據分析師的職業要求 /27
1.4.3 數據分析師的基本素質 /28
1.5 幾個常用指標和術語 /32
1.6 本章小結 /36
第2章 結構為王—確定分析思路
2.1 數據分析方法論 /38
2.1.1 數據分析方法論與數據分析法的區別 /38
2.1.2 數據分析方法論的重要性 /39
2.2 常用的數據分析方法論 /40
2.2.1 PEST分析法 /40
2.2.2 5W2H分析法 /43
2.2.3 邏輯樹分析法 /44
2.2.4 4P行銷理論 /45
2.2.5 用戶行為理論 /47
2.3 本章小結 /48
第3章 無米難為巧婦—數據準備
3.1 理解數據 /50
3.1.1 欄位與記錄 /51
3.1.2 數據類型 /52
3.1.3 數據表 /53
3.2 數據來源 /57
3.2.1 導入數據 /57
3.2.2 問卷錄入要求 /63
3.3 本章小結 /65
第4章 三心二意—數據處理
4.1 何為數據處理 /67
4.1.1 “三心二意”處理數據 /67
4.1.2 數據處理的內容 /69
4.2 數據清洗 /70
4.2.1 重複數據的處理 /71
4.2.2 缺失數據處理 /76
4.2.3 檢查數據邏輯錯誤 /80
4.3 數據加工 /82
4.3.1 數據抽取 /82
4.3.2 數據計算 /87
4.3.3 數據分組 /91
4.3.4 數據轉換 /92
4.4 數據抽樣 /97
4.5 本章小結 /98
第5章 工欲善其事必先利其器—數據分析
5.1 數據分析方法 /101
5.1.1 對比分析法 /102
5.1.2 分組分析法 /105
5.1.3 結構分析法 /106
5.1.4 平均分析法 /107
5.1.5 交叉分析法 /108
5.1.6 綜合評價分析法 /109
5.1.7 杜邦分析法 /113
5.1.8 漏斗圖分析法 /114
5.1.9 矩陣關聯分析法 /115
5.1.10 高級數據分析方法 /120
5.2 數據分析工具 /121
5.2.1 初識數據透視表 /121
5.2.2 創建數據透視表的三步法 /122
5.2.3 數據透視表分析實踐 /124
5.2.4 數據透視表小技巧 /130
5.2.5 復選題分析 /132
5.3 本章小結 /135
第6章 給數據量體裁衣—數據展現
6.1 揭開圖表的真面目 /138
6.1.1 圖表的作用 /138
6.1.2 經濟適用圖表有哪些 /139
6.1.3 通過關係選擇圖表 /140
6.1.4 圖表製作五步法 /145
6.2 表格也瘋狂 /146
6.2.1 突出顯示單元格 /146
6.2.2 項目選取 /147
6.2.3 數據條 /148
6.2.4 圖示集 /149
6.2.5 迷你圖 /150
6.3 給圖表換裝 /151
6.3.1 平均線圖 /152
6.3.2 雙坐標圖 /153
6.3.3 豎形折線圖 /156
6.3.4 瀑布圖 /159
6.3.5 帕累托圖 /160
6.3.6 旋風圖 /165
6.3.7 人口金字塔圖 /169
6.3.8 漏斗圖 /171
6.3.9 矩陣圖（散點圖） /173
6.3.10 發展矩陣圖 /176
6.3.11 改進難易矩陣（氣泡圖） /178
6.4 本章小結 /180
第7章 專業化生存—圖表可以更美的
7.1 別讓圖表犯錯 /183
7.1.1 讓圖表“五臟俱全” /183
7.1.2 要注意的條條框框 /185
7.1.3 圖表會說謊 /196
7.2 濃妝淡抹總相宜—圖表美化 /200
7.2.1 圖表美化的三原則 /200
7.2.2 略施粉黛——美化圖表的技巧 /203
7.2.3 圖表也好“色” /209
7.3 如虎添翼的招兒 /213
7.3.1 我的圖表模板 /214
7.3.2 快速製圖 /215
7.3.3 添加標籤小工具 /216
7.3.4 修剪超大值 /218
7.4 本章小結 /220
第8章 專業的報告—體現你的職場價值
8.1 初識數據分析報告 /222
8.1.1 數據分析報告是什麼 /222
8.1.2 數據分析報告的寫作原則 /222
8.1.3 數據分析報告的作用 /224
8.1.4 數據分析報告的種類 /225
8.2 數據分析報告的結構 /228
8.2.1 標題頁 /228
8.2.2 目錄 /230
8.2.3 前言 /231
8.2.4 正文 /233
8.2.5 結論與建議 /234
8.2.6 附錄 /234
8.3 撰寫報告時的注意事項 /235
8.4 報告範例 /236
8.5 本章小結 /244
寫在後面的Q/A
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