《漫畫Python數據分析》從解決工作中的實際問題出發，以漫畫形式講解數據分析知識，並提煉、總結工作中常用的Python 數據處理、數據分析實戰方法與技巧。
基本介紹
- 中文名：漫畫Python數據分析
- 作者：張文霖
- 出版時間：2023年6月
- 出版社：電子工業出版社
- 頁數：208 頁
- ISBN：9787121457753
- 定價：69.00 元
- 開本：32 開
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
《漫畫Python數據分析》本書力求通俗易懂地介紹相關知識，定位是帶領Python數據分析初學者入門，並能在學習和工作中解決大部分問題，或滿足大部分需求。
圖書目錄
第1 章數據分析概況
1.1 數據分析定義
1.2 數據分析作用
1.3 數據分析步驟
1.3.1 明確分析目的和思路
1.3.2 數據收集
1.3.3 數據處理
1.3.4 分析數據
1.3.5 數據展現
1.3.6 報告撰寫
1.4 常用的數據分析工具
第2 章 Python 概況
2.1 Anaconda 安裝與使用
2.1.1 Anaconda 簡介
2.1.2 安裝Anaconda
2.1.3 使用Spyder
2.2 變數
2.2.1 變數定義
2.2.2 變數賦值
2.2.3 變數命名
2.3 數據類型
2.3.1 數值型
2.3.2 字元型
2.3.3 邏輯型
2.4 數據結構
2.4.1 列表
2.4.2 元組
2.4.3 字典
2.4.4 序列
2.4.5 數據框
2.5 函式
2.5.1 函式簡介
2.5.2 Python 內置函式
2.5.3 使用函式
2.6 模組
2.6.1 模組簡介
2.6.2 Python 標準模組
2.6.3 使用模組
2.7 Python 編程注意事項
第3 章數據處理
3.1 數據導入導出
3.1.1 數據導入
3.1.2 數據訪問
3.1.3 數據導出
3.2 數據清洗
3.2.1 數據排序
3.2.2 重複數據處理
3.2.3 空格數據處理
3.3 數據轉換
3.3.1 數據類型查看
3.3.2 數值轉字元
3.3.3 字元轉數值
3.3.4 字元轉時間
3.3.5 時間轉字元
3.4 數據抽取
3.4.1 欄位拆分
3.4.2 記錄抽取
3.5 數據合併
3.5.1 記錄合併
3.5.2 欄位合併
3.5.3 欄位匹配
3.6 數據計算
3.6.1 簡單計算
3.6.2 時間計算
3.6.3 數據分組
第4 章數據分析
4.1 對比分析
4.2 描述性分析
4.3 分組分析
4.4 結構分析
4.5 分布分析
4.6 交叉分析
4.7 矩陣分析
4.8 轉化分析
4.9 RFM 分析
4.10 留存分析
4.11 生命周期價值分析
4.12 簡單線性回歸
第5 章數據可視化
5.1 數據可視化簡介
5.1.1 什麼是數據可視化
5.1.2 數據可視化常用圖表
5.1.3 通過關係選擇圖表
5.1.4 Python 可視化模組
5.2 matplotlib 入門
5.3 餅圖
5.4 柱形圖
5.5 條形圖
5.6 折線圖
5.7 面積圖
5.8 散點圖
5.9 矩陣圖
作者簡介
張文霖，新浪部落格“小蚊子數據分析”博主，“誰說菜鳥不會數據分析“系列圖書作者，具有多年移動網際網路數據分析經驗，略懂Excel、PPT、SPSS、Python、SQL等工具。
