《語音數據分析》是一部由 [美] 彼得·賴福吉所著書籍,商務印書館出版發行。
基本介紹
- 中文名:語音數據分析
- 作者:(美)彼得·賴福吉
- 譯者:朱曉農
- 出版時間:2018年2月
- 出版社:商務印書館
- 頁數:240 頁
- ISBN:9787100157643
- 原作品:Phonetic Data Analysis: an Introduction to Fieldwork and Instrumental Techniques
- 定價:25 元
- 裝幀:平裝
《語音數據分析》是一部由 [美] 彼得·賴福吉所著書籍,商務印書館出版發行。
《語音數據分析》是一部由 [美] 彼得·賴福吉所著書籍,商務印書館出版發行。內容簡介 本書結合作者40多年田野語音學和實驗語音學研究經驗,介紹了語音數據的獲取、分析的程式和方法,包括尋找合適的發音人,在不同環境中錄音,確定...
作為一種信息的載體,音頻可分為語音、音樂和其它聲音三種類型。不同的類型將具有不同的內在特徵,這些內在特徵可劃分為三級,即就是最低層的物理樣本級,中間層的聲學特徵級和最高層的語義級。物理樣本級包含的特徵有採樣頻率、時間...
語音信號處理的研究起源於對發音器官的模擬。1939年美國H.杜德萊(H.Dudley)展出了一個簡單的發音過程模擬系統,以後發展為聲道的數字模型。利用該模型可以對語音信號進行各種頻譜及參數的分析,進行通信編碼或數據壓縮的研究,同時也可根據...
語音識別技術研究的開端,是Davis等人研究的Audry系統,它是當時第一個可以獲取幾個英文字母的系統。到了20世紀60年代,伴隨計算機技術的發展,語音識別技術也得以進步,動態規劃和線性預測分析技術解決了語音識別中最為重要的問題——語音...
在語音識別的研究發展過程中,相關研究人員根據不同語言的發音特點,設計和製作了以漢語(包括不同方言)、英語等各類語言的語音數據庫,這些語音資料庫可以為國內外有關的科研單位和大學進行漢語連續語音識別算法研究、系統設計、及產業化...
音頻技術包括音頻採集(模擬音轉換為計算機識別的數位訊號)、語音解碼/編碼、文字-聲音的轉換、音樂合成、語音識別與理解、音頻數據傳輸、音頻視頻同步、音頻效果與編輯等。通常實現計算機語音輸出有兩種方法,分別是錄音/重放和文字—聲音轉換...
語音特徵參數是分幀提取的,每幀特徵參數一般構成一個矢量,因此語音特徵量是一個矢量序列。語音信號中提取出來的矢量序列經過數據壓縮後便成為語音的模板。顯然,特徵的選取對識別效果至關重大,選擇的標準應儘量滿足:(1)能有效的代表...
定義 利用語音分析技術,抽取漢語語音特徵,建立漢語語音模型,從而將語音信號轉變為機器可以存儲、處理的數據,並以文本形式表現的技術。可分為特定人和非特定人兩種識別技術。出處 《計算機科學技術名詞 》第三版。
受目前技術所限,對話系統往往是面向一個狹窄領域、辭彙量有限的系統,其題材有旅遊查詢、訂票、數據庫檢索等等。其前端是一個語音識別器,識別產生的N-best候選或詞候選格線,由語法分析器進行分析獲取語義信息,再由對話管理器確定應答...
聲學模型單元大小(字發音模型、半音節模型或音素模型)對語音訓練數據量大小、系統識別率,以及靈活性有較大的影響。必須根據不同語言的特點、識別系統辭彙量的大小決定識別單元的大小。以漢語為例:漢語按音素的發音特徵分類分為輔音、...
具體地,可以提取語音的MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,Mel頻率倒譜係數)特徵,對窗長25ms幀移10ms的每幀語音數據做短時分析得到MFCC參數及其一階、二階差分,總計39維。也就是說,將每幀語音信號量化為一39維的特徵序列。
傳統的聲學建模方式基於隱馬爾科夫框架,採用混合高斯模型( Gaussian mixturemodel,GMM) 來描述語音聲學特徵的機率分布.由於隱馬爾科夫模型屬於典型的淺層學習結構,僅含單個將原始輸入信號轉換到特定問題空間特徵的簡單結構,在海量數據下其...
雖然好的連續語音識別系統在小心地操作下可以達到90%以上的詞語正確度,但在實際套用中,如電話和新聞廣播等,識別率並不高。即使這樣,ASR識別出來的腳本仍然對信息檢索有用,這是因為檢索任務只是匹配包含在音頻數據中的查詢詞句,而不...
語譜圖是二戰時期發明的一種語音頻譜圖,一般是通過處理接收的時域信號得到頻譜圖,因此只要有足夠時間長度的時域信號就可。基本信息 專業點講,語譜圖是頻譜分析視圖,如果針對語音數據的話,叫語譜圖。語譜圖的橫坐標是時間,縱坐標是...
根據聽覺試驗的結論,一般只需傳送3~4個共振峰,因此可以達到很低的數據率。當共振峰提取正確時,共振峰聲碼器可以在語音質量上超過通道聲碼器而速率只需後者的一半。只是由於正確跟蹤共振峰頻率在實現時相當困難,阻礙了這種聲碼器的...
2、“自適應+STEAM教育” 類。如“wonder workshop”,通過軟體將兒童的數據進行分析,藉助機器人硬體和教學內容,幫助孩子學習編程。3、“自適應+語言教育” 類。如“英語流利說”,藉助語音識別和自然語言識別技術,判斷學生的口語水平...
運行時利用這些學習得到的參數,對輸入數據進行解碼,得到輸出。機器翻譯、搜尋引擎都是利用統計方法獲得了成功。神經網路自然語言處理 第三階段(2008年之後):深度學習開始在語音和圖像發揮威力。隨之,NLP研究者開始把目光轉向深度學習。先...
為了避免音調周期性和共振峰周期性混在一起,需要對語音信號進行預處理,從而去掉聲道回響的影響。常用的預處理方法是“中心削波”技術.自相關算法的關鍵在於確定中心削波電平和自相關數據的點數。中心削波電平與語音信號和環境噪音電平有關...
針對傳統口語測試和評估的缺陷,並考慮到大人群和大規模考試的套用特點,口語自動測試和評估技術是以計算機技術和網路技術為基礎,實現對大人群考生的自動測試以及對大規模語音數據的評估打分任務,具體套用點包括:(1)面向大人群的自動化...
壹 語音總論 第一節 試論語音的層次 第二節 語音格局的分析方法 第三節 語音研究筆記三則 第四節 語音研究中的三個關係 第五節 語音樣品的選取和實驗數據的分析 貳 聲調分析 第一節 聲調格局和聲調分類 第二節 聲調分析的方法和...