《認知無線電基礎》是2019年機械工業出版社出版的圖書，本書介紹了認知無線電的通信理論基礎，作者在博弈論、變分不等式和預測動態系統等方面提供了完整的數學背景，然後深入研究認知無線電網路中的資源分配，從資訊理論、最佳化、控制理論等方面對認知無線電網路的動力學進行了研究。還通過細胞和認知無線電網路的整合，描述了未來無線通信的發展方向。
基本介紹
- 中文名：認知無線電基礎
- 作者：西蒙·赫金、佩曼·賽圖德
- 出版社：機械工業出版社
- ISBN：9787111617211
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
認知無線電以及認知動力系統模擬了人腦的不同方面，隨著認知計算、物聯網、人工智慧的飛速發展，認知無線電領域正呈指數速度增長。本書介紹了認知無線電的通信理論基礎，作者在博弈論、變分不等式和預測動態系統等方面提供了完整的數學背景，然後深入研究認知無線電網路中的資源分配，從資訊理論、最佳化、控制理論等方面對認知無線電網路的動力學進行了研究。還通過細胞和認知無線電網路的整合，描述了未來無線通信的發展方向。
圖書目錄
出版者的話
譯者序
前言
致謝
縮略語
第1章 引言1
1.1 第四次工業革命1
1.2 認知無線電5
1.3 頻譜未被充分利用的問題8
1.4 全國範圍內的頻譜利用率測量10
1.5 為什麼對認知無線電網路感興趣11
1.6 定向信息流12
1.7 認知無線電網路15
1.8 數學工具箱19
1.8.1 博弈論19
1.8.2 控制理論21
1.8.3 存在不確定性因素的化22
1.9 認知無線電網路中不確定性的主要來源23
1.10 可信度26
1.11 本書結構26
第2章 博弈論29
2.1 博弈論術語29
2.1.1 非合作博弈與合作博弈30
2.1.2 靜態博弈與動態博弈30
2.1.3 一次性博弈與重複博弈30
2.1.4 完全信息博弈與不完全信息博弈30
2.1.5 完美信息博弈與不完美信息博弈31
2.2 非合作博弈32
2.2.1 納什均衡32
2.2.2 變分不等式32
2.3 合作博弈33
2.4 少數者博弈34
2.5 小結35
第3章 認知無線電收發器…37
3.1 頻譜感知37
3.1.1 可靠頻譜感知的屬性39
3.1.2 多視窗法40
3.1.3 空時處理45
3.1.4 時頻分析50
3.1.5 循環平穩性：傅立葉觀點60
3.1.6 瑞利衰落信道65
3.1.7 非參數譜感知小結…67
3.1.8 多視窗法的濾波器組實現69
3.1.9 合作頻譜感知69
3.2 動態頻譜管理71
3.2.1 Tsigankov-Koulakov模型72
3.2.2 自組織動態頻譜管理74
3.2.3 基於少數者博弈的動態頻譜管理84
3.2.4 自組織映射與少數者博弈86
3.3 發射功率控制87
3.3.1 用注水原理闡釋信息容量定理92
3.3.2 疊代注水算法（IWFA）94
3.3.3 將IWFA描述為在系統不確定性條件下的多級最佳化問題…97
3.3.4 魯棒IWFA98
3.3.5 實現魯棒性的代價…99
3.3.6 魯棒IWFA與經典IWFA100
3.4 信息價值110
3.5 小結111
第4章 認知無線電網路112
4.1 將認知無線電網路看作頻譜供應鏈網路112
4.2 開放獲取式認知無線電網路118
4.2.1 網路動態性121
4.2.2 將認知無線電網路看作混合動態系統130
4.2.3 存在不確定性和時間延遲的網路的穩定性131
4.2.4 認知無線電網路的雙層動態性137
4.3 市場驅動式認知無線電網路144
4.3.1 頻譜資源所有者146
4.3.2 頻譜經紀人148
4.3.3 次用戶149
4.3.4 頻譜供應鏈網路的均衡150
4.3.5 網路的動態性152
4.3.6 網路的穩定性152
4.3.7 頻譜供應鏈網路的傳輸網路表達形式153
4.4 供應鏈的效率155
4.5 小結157
4.5.1 認知無線電網路的兩種機制157
4.5.2 供應鏈網路160
4.5.3 認知無線電的商業化161
4.5.4 認知在認知無線電網路中的作用162
第5章 頻譜供應鏈網路的可持續性165
5.1 免授權頻段類似公共物品165
5.2 頻譜供應鏈網路類似一種人工經濟167
5.3 以達到林達爾均衡為目標170
5.4 小結173
第6章 認知異構網路174
6.1 異構網路174
6.2 頻譜供應鏈網路的橫向合併177
6.2.1 合併前的狀態180
6.2.2 頻譜共享181
6.2.3 基礎設施共享182
6.2.4 頻譜和基礎設施共享182
6.3 橫向合併的協同測量183
6.4 小結183
附錄A 開放獲取機制下的認知無線電網路的數學模型185
附錄B 定理證明196
參考文獻210
作者簡介
佩曼·賽圖德(Peyman Setoodeh) 伊朗Shiraz大學電子與計算機工程系教授。他的研究興趣包括認知計算、量子控制、機器學習、複雜網路和博弈論。
西蒙·赫金(Simon Haykin) 加拿大McMaster大學教授，IEEE會士，加拿大皇家學會會士。他的研究興趣包括非線性動力學、神經網路和自適應濾波器以及它們在雷達和通信系統中的套用。
