《認知無線電系統中功率控制算法的研究》是依託山東大學，由張海霞擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：認知無線電系統中功率控制算法的研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：張海霞
- 依託單位：山東大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
認知無線電技術可動態檢測未使用頻譜並組織動態分配利用，從而可大大提高頻譜的利用效率，受到理論及業界的廣泛關注，具有廣闊的套用前景。本項目針對認知無線電系統中多用戶並存、優先權不同及用戶之間相互干擾的問題，研究如何提高認知用戶的服務質量，同時又不影響主要用戶的性能，重點研究認知無線電系統中滿足認知用戶要求的功率分配以及最佳化方案。通過本項目研究，最終獲得並形成高效合理的功率控制方案、性能最佳化預編碼方案以及基於Long-term信道狀態信息的反饋機制及預編碼方案。基本研究方法及思路為：考慮給定的主要用戶干擾門限，構建泛函目標函式，詳細分析目標函式的泛函特性（如凸特性），並給出最佳化解決方法；在此基礎上，結合我們前期工作所提出的單小區、多用戶、多數據流傳輸理論框架，結合預編碼設計技術，提出次要用戶的性能最佳化預編碼方案；其次，需充分考慮認知無線電系統中的反饋開銷，研究並提出基於低反饋機制的預編碼方案。
結題摘要
當前無線通信網路所面臨的核心問題是頻譜與功率等無線通信資源的嚴重匱乏，認知無線電技術可以動態檢測未使用頻譜資源，對實施無線資源的最佳化利用和配置，具有重要的理論研究和實用價值。本課題以探索基於認知網路的無線資源最佳化理論與技術為基本目標，在以下幾個方面展開了重點研究：1、認知與無線網路的資源最佳化理論；2、認知用戶的協作並存理論與技術；3、有效對抗用戶間干擾的多用戶預編碼理論與技術；4、無線傳輸理論與增強傳輸技術。通過研究，提出了以QoS保證為目標的無線資源最佳化理論體系，關注能效的頻譜感知方法以及聯合資源分配與調度的無線資源分配策略；圍繞多用戶間的和諧共存問題，提出了一種基於主次用戶合作的認知無線電網路模型，以及混合機會頻譜接入策略；研究了認知網路中的中繼傳輸策略；提出了一種聯合IDMA與OVCDMA的小區同頻組網方法；結合預編碼技術，提出了以增強系統和容量為目的的數種預編碼及功率控制方法；通過選擇目前較為先進的網路編碼和空間調製技術，提出了數種增強的無線信號傳輸技術方案。相關研究成果均以理論創新為主，兼顧成果的實際套用，對認知無線網路的理論研究和實際發展具有重要的參考價值。
