認知無線網路

《認知無線網路》是2010年03月機械工業出版社出版發行的圖書，作者王金龍、吳啟暉、龔玉萍。

書中詳細闡述了認知無線網路的基本概念、基本原理、關鍵技術和典型系統，是一本專門介紹認知無線網路的技術書籍。

基本介紹

• 書名：認知無線網路
• 作者：王金龍 吳啟暉 龔玉萍
• ISBN：9787111293132
• 定價：33.00 元
• 出版社：機械工業出版社
• 出版時間： 2010年03月
• 開本：16開

內容簡介

《認知無線網路》共7章，內容包括認知無線網路的基本概念、基本原理和主要特點，環境感知、數據挖掘、智慧型決策和網路重構等認知無線網路關鍵技術，及認知無線網路的典型系統的組成、接口和工作原理。

《認知無線網路》可作為高等學校通信工程、信息工程、計算機工程、電子工程、系統工程和其他相近專業的高年級本科生和研究生教材，也可供相關專業的教師和科研人員參考。

作者簡介

王金龍，男，教授，博士生導師，1963年3月出生。現任解放軍理工大學首席教授，中國人民解放軍總裝備部科技委兼職委員，中國通信學會國防通信委員會委員，江蘇省電子學會副理事長，江蘇省通信學會常務理事，江蘇省自然科學基金信息組副組長。近年來一直致力於無線通信、數位訊號處理等領域的研究工作，在軟體無線電、認知無線電、複雜電磁環境的頻譜檢測、短波通信網等方面做了大量有理論深度、學術意義和實用價值的研究工作。在國內外學術刊物和國際、國內會議上發表論文80餘篇，其中重要學術期刊論文27篇，重要國際學術會議論文30篇，被SCI收錄1篇，EI收錄11篇，ISTP收錄12篇，編寫教材5本，申請發明專利2項。獲國家科學技術進步二等獎1項，省部級科學技術進步一等獎3項、省部級科學技術進步二等獎3項。

圖書目錄

前言

第1章 緒論

1.1 現有無線網路

1.1.1 協同通信網路

1.1.2 Ad Hoc網路

1.1.3 無線感測網路

1.1.4 無線Mesh網路

1.2 認知無線網路的歷史背景和發展概況

1.2.1 認知無線網路的歷史背景

1.2.2 認知無線網路的發展概況

1.3 認知無線網路與認知無線電

1.3.1 認知無線電及其特徵

1.3.2 認知無線網路及其特徵

1.3.3 認知無線網路與認知無線電的對比

1.4 認知無線網路的發展趨勢

參考文獻

第2章 認知無線網路的基本原理

2.1 認知無線網路的研究基礎

2.1.1 認知特性

2.1.2 人工智慧

2.1.3 系統工程

2.2 認知無線網路的體系架構

2.2.1 認知無線網路的形態

2.2.2 端到端目標層與認知語言

2.2.3 認知處理層與認知元

2.2.4 軟體自適應網路層

2.3 認知循環

2.3.1 用戶級認知循環

2.3.2 網路級認知循環

2.4 認知無線網路研究內容

2.4.1 環境感知

2.4.2 數據挖掘

2.4.3 智慧型決策

2.4.4 網路重構

參考文獻

第3章 環境感知

3.1 引言

3.2 本地感知

3.2.1 基於發射機檢測的頻譜感知方法

3.2.2 基於干擾溫度的頻譜感知

3.2.3 多維頻譜感知

3.2.4 寬頻感知

3.2.5 信道感知

3.2.6 地理位置信息感知

3.3 協同感知

3.3.1 集中式感知

3.3.2 分散式感知

3.3.3 幾種常見的協同感知算法

3.4 主動感知

參考文獻

第4章 數據挖掘

4.1 數據挖掘的基本概念

4.2 認知網路中的數據挖掘技術

4.3 數據預處理

4.3.1 數據預處理

4.3.2 認知信息的有效表示與集成

4.4 數據融合

4.4.1 數據融合的基本概念及原理

4.4.2 數據融合的基本方法

4.4.3 數據融合在認知網路中的套用

4.5 統計預測

4.5.1 統計預測的基本方法

4.5.2 主動頻譜接入

4.6 聚類分析

4.6.1 聚類分析的基本思想及方法

4.6.2 聚類分析在認知網路中的套用

4.7 發展趨勢

參考文獻

第5章 智慧型決策

5.1 智慧型決策與智慧型決策系統

5.1.1 智慧型及決策的基本概念

5.1.2 知識表示與推理

5.1.3 決策數學模型與智慧型決策方法

5.1.4 智慧型決策系統

5.2 認知無線網路中的智慧型決策

5.2.1 認知無線網路中的智慧型決策方法

5.2.2 認知引擎

5.2.3 基於多代理的認知無線資源管理

5.3 認知無線網路與博弈論

5.3.1 博弈論的基本原理

5.3.2 認知無線網路的博弈論模型

5.3.3 位勢博弈和超模博弈

5.3.4 基於博弈論的認知頻譜共享策略

5.3.5 基於博弈論的認知路由策略

5.3.6 基於博弈論的認知無線電性能評估

5.4 認知無線網路中的多目標遺傳算法

5.4.1 遺傳算法的基本原理

5.4.2 Virginia Tech的認知引擎構架

5.4.3 無線系統遺傳算法與多目標最佳化

參考文獻

第6章 網路重構

6.1 軟體無線電與認知無線電

6.1.1 軟體無線電的基本概念

6.1.2 軟體無線電的硬體體系結構

6.1.3 軟體無線電的軟體體系結構

6.1.4 採用軟體無線電架構的認知無線電

6.2 認知無線網路重構機制

6.2.1 認知無線網路中的網路重構

6.2.2 認知無線網路的重構過程

6.2.3 跨層配置技術

6.3 認知節點的硬體重構

6.3.1 數字電台的基本組件

6.3.2 可實現SDR結構

6.3.3 可重配置數字電台技術

6.3.4 可重配置硬體結構

6.4 認知節點的軟體重構

6.4.1 軟體通信的體系結構

6.4.2 認知無線電台的軟體結構

6.4.3 端到端軟體重配置技術

6.4.4 軟體無線電與認知引擎間的重配置接口

6.5 IEEE P1900.4標準——動態頻譜下的異質網路最佳化

6.5.1 IEEE P1900.4工作組概述

6.5.2 IEEE P1900.4標準結構

6.5.3 IEEE P1900.4標準的重配置管理

6.5.4 無線電台使能器——認知導航信道

參考文獻

第7章 認知無線網路的初級套用

7.1 IEEE 802.22

7.1.1 IEEE 802.22概況

7.1.2 IEEE 802.22的空中接口

7.1.3 IEEE 802.22系統共存

7.2 XG網路

7.2.1 XG網路概況

7.2.2 機會頻譜接入

7.2.3 政策捷變

7.2.4 XG系統網路

7.3 E2R項目

7.3.1 E2R項目概況

7.3.2 E2R的體系架構

7.3.3 無線資源管理

7.3.4 E2R的下一步研究方向

7.4 其他網路中的認知特性

7.4.1 WPAN網路中的認知特性

7.4.2 WLAN網路中的認知特性

7.4.3 WMAN網路中的認知特性

參考文獻