試驗設計與生物統計

試驗設計與生物統計

《試驗設計與生物統計》是2010年7月中央廣播電視大學出版社出版的圖書,作者是蘇勝寶。

基本介紹

  • 書名試驗設計與生物統計
  • 作者:蘇勝寶 編
  • ISBN:9787304049140
  • 頁數:180
  • 定價:29.00元
  • 出版社:中央廣播電視大學出版社
  • 出版時間:2010-7
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

《中國廣播電視大學教材:試驗設計與生物統計》教材重點講述了對田間試驗資料進行分析之前準備工作的內容,即田間試驗設計、試驗實施以及資料整理等部分。因受篇幅限制,對田間試驗中不常用的拉丁方試驗、條區設計、三因素隨機區組試驗以及多元回歸與相關分析等內容不做贅述,使內容的可讀性和實用性更強,對以自學為主的電大學生更有針對性,也可用作廣大農業科技人員的參考書。

圖書目錄

緒論
一、試驗設計與生物統計的研究對象和內容
二、試驗設計與生物統計和其他學科的關係
三、試驗設計與生物統計學習的特點與要求
第一章 田間試驗設計
第一節 田間試驗的任務、特點和要求
一、田間試驗的任務與特點
二、田間試驗的要求
第二節 田間試驗的方案設計
一、試驗方案的基本要素
二、試驗方案的種類
三、制定試驗方案的要點
第三節 試驗誤差及其控制途徑
一、試驗誤差的來源和種類
二、田間試驗設計的基本原則
三、控制土壤差異的小區技術
第四節 常用的田間試驗設計方法
一、順序排列試驗設計
二、隨機排列試驗設計
小結
思考題
第二章 田間試驗實施
第一節 田間試驗實施
一、田間試驗的布置
二、田間試驗的管理
第二節 田間試驗資料的觀察及收集
一、試驗資料觀察記載的重要性
二、觀察記載的主要內容
三、試驗資料收集的方法
小結
思考題
第三章 試驗數據的整理和描述
第一節 試驗數據的基本概念
第二節 次數分布
二、次數分布圖
第三節 資料的特徵數
一、平均數
二、變異數
小結
思考題
第四章 理論分布與抽樣分布
第一節 統計機率
一、事件及事件間的關係
二、頻率與機率
三、機率運算法則
第二節 二項總體及二項式分布
一、二項總體分布
二項式分布
第三節 常態分配
一、常態分配的基本概念
二、常態分配的機率計算方法
三、標準常態分配及其機率計算方法
第四節 抽樣分布
一、抽樣分布試驗
二、正態總體的抽樣分布
三、二項總體的抽樣分布
小結
思考題
第五章 統計推斷
第一節 統計假設測驗的基本原理
一、統計假設測驗的基本思想
二、統計假設的類型
三、統計假設測驗的基本步驟
四、兩尾測驗與一尾測驗
五、假設測驗的兩類錯誤
第二節 平均數的假設測驗
一、t分布
二、單個樣本平均數的假設測驗
三、兩個樣本平均數相比較的假設測驗
第三節 二項百分數(成數)的假設測驗
一、單個樣本百分數(成數)的假設測驗
二、兩個樣本百分數相比較的假設測驗
三、二項樣本假設測驗時的連續性矯正
第四節 參數的區間估計
一、總體平均數μ的區間估計
二、兩總體平均數差數(μ1-μ2)的區間估計
三、二項總體百分數p的區間估計
四、區間估計與假設測驗
小結
思考題
第六章 x2測驗
第一節 x2的定義與分布
第二節 方差的假設測驗
一、單個樣本均方的假設測驗
二、總體方差的區間估計
三、兩個樣本均方比較的假設測驗
四、樣本均方的同質性測驗
第三節 次數資料的x2測驗
一、適合性測驗
二、獨立性測驗
小結
思考題
第七章 方差分析
第一節 方差分析的基本原理和步驟
一、平方和的分解
二、自由度的剖分
三、均方計算與方差分析表
四、F值計算與F測驗
五、多重比較
第二節 方差分析的基本假定與數據轉換
一、方差分析的基本假定
二、數據轉換
小結
思考題
第八章 常用試驗設計結果的統計分析
第一節 單因素試驗結果的統計分析
一、順序排列試驗的統計分析
二、單因素完全隨機設計試驗結果的方差分析
三、單因素完全隨機區組設計試驗結果的方差分析
第二節 多因素試驗結果的統計分析
一、兩因素隨機區組的方差分析
二、裂區設計試驗結果的方差分析
小結
思考題
第九章 直線回歸與相關
第一節 回歸與相關的概念
一、變數間關係及回歸與相關概念
二、回歸和相關模型
第二節 直線回歸分析
一、直線回歸方程的建立
二、直線回歸的估計標準誤
三、直線回歸的假設測驗
第三節 直線相關分析
一、相關係數和決定係數
二、相關係數的假設測驗
三、直線回歸與相關分析的注意事項
小結
思考題
附表
附表1 累積常態分配FN(χ)值表
附表2 正態離差μ值表(兩尾)
附表3 學生氏t值表(兩尾)
附表4 x2值表(右尾)
附表55%(上)和1%(下)點F值(一尾)表
附表6 Duncan's新復極差測驗5%(上)和1%(下)SSR值表
附表7 r的5%(上)和1%(下)顯著值
附表8 Z與r值轉換表
附表9 百分數反正弦(sin-1√χ)轉換表
參考文獻

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