研 究 方 向
遙感圖像處理,資源環境遙感,3S技術集成及套用
教育工作背景
:1990.09-1994.07 重慶大學無線電系,生物醫學工程,學士
1998.09-2001.07 重慶郵電學院,通信與信息系統,碩士
2001.07-2004.10 中國科學院遙感套用研究所,地圖學與地理信息系統,博士
2013.03-2014.03 美國愛荷華大學地理系,訪問學者。
工作情況:
1994.07-1998.07 重慶通信設備廠,硬體研究所,工作
2004.10-至今,電子科技大學任教,一直從事本科"遙感導論"和碩士研究生的"遙感套用原理和方法"的教學工作
科 研 成 果:
1、在研項目:
(1)、2014.01-2017.12 主持國家自然科學基金項目:土石流災害危險性遙感評估模型研究;
(2)、2013.07-2014.06 主持國家863軍口項目:***鏡片技術研究;
(3)、2013.07-2015.06 主持國家863預研項目:***傳輸介質修正模型研究;
(4)、2013.01-2014.12 主持四川省經信委兩化融合項目:大唐***系統核心平台的研發與套用;
2、已完成項目:
(1)、2011.07-2013.06 主持國家863軍口項目:***目標協同處理技術;
(2)、2011.07-2013.06 主持參與國家863軍口項目:***信息攻擊技術;
(3)、2012.06-2013.09參與國家氣象衛星中心項目:中國北方果樹霜凍災害防禦技術研究;
(4)、2012.09-2013.06參與國家環保部項目:京津塘地區土地覆蓋遙感分類和變化監測。
代表性論著:
(1) Wenbo Xu , Shaocai Jing, WenjuanYu, ZhaoxianWang, Guoping Zhang, Jianxi Huang. A comparison between Bayes Discriminant Analysis and Logistic Regression for Prediction of DebrisFlow in Southwest of Sichuan, China, Geomorphology,(SCI源刊收錄),2013.11.
(2) Wenbo Xu, Wenjuan Yu,Shaocai Jing ,Zhaoxian Wang , Guoping Zhang ,Jianxi Huang. Debris Flow Prediction Models based on Environmental Factors and Susceptible Sub-area Classification in Sichuan, China, Natural Hazards(SCI源刊收錄)2013.06.
(3) Wenbo Xu, Wenjuan Yu, Shaocai Jing, Guoping Zhang, Jianxi Huang. Debris Flow Susceptibility Assessment by GIS and Information Value Model in Large Scale Region, Sichuan Province (China), Natural Hazards(SCI源刊收錄),2013.02.
(4) Wenbo Xu, Wenjuan Yu, Guoping Zhang. Prediction Method of Debris Flow by Logistic Model with Two Types of Rainfall: A Case Study in the Sichuan, China, Natural Hazards(SCI源刊收錄),2012. 02.
(5) Wenbo Xu,Jianghao, Jianxi Huang. Regional Crop Yield Assessment by Combination of A Crop Growth Model and Phenology Information Derived from MODIS, Sensor Letters(SCI源刊收錄),2011.01.
(6) 許文波, 李莉等. 基於VegaPrime的海量地形三維仿真系統的設計與實現.電子科技大學學報自然科學版,2011.05.
(7) 許文波,徐嬌,黃健熙,劉軍,范學宇. 中巴資源衛星CBERS_02B遙感影像數據融合研究,地理信息世界,2009.08.25.
(8)許文波,張國平,范錦龍,錢永蘭.利用MODIS遙感數據監測冬小麥種植面積[J],《農業工程學報》,2007,23(12).
(9) Wenbo Xu, Jinlong Fan, Jianxi Huang.Assessing land cover performance in North piedmont of Yinshan Mountain using time-series NDVI data [C]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2007, SPAIN.