設備故障診斷中的證據融合與決策方法

內容簡介

本書內容涉及基於Dempster-Shafer證據理論的信息融合與決策方法研究，以及在設備故障診斷中的套用，屬於智慧型信息處理的範疇。第1章綜述各種工業系統故障診斷技術的發展現狀及未來發展趨勢，第2章介紹Dempster-Shafer證據理論的基本概念、準則、基本原理，並對其近年來最新的發展方向：區間值信度結構、證據動態更新和證據推理的相關理論與方法等進行介紹。以典型旋轉機械、電子電路等設備的故障診斷與可靠性評估為背景，基於證據理論中的最新研究成果，在第3～14章中提出一系列診斷證據融合、更新與故障決策的新方法，解決多源不確定性故障信息環境下的故障檢測、故障定位及故障識別等故障診斷中的分類決策問題。書中對主要的方法均給出故障診斷的套用實例，便於讀者掌握證據融合與決策的套用背景、適用環境、實施步驟及診斷效果的分析與評估。

圖書目錄

前言

第1章緒論

第2章Dempster－Shafer證據理論

第3章基於區間值信度結構的信息融合故障診斷方法

第4章基於證據相似性度量的衝突性區間證據融合方法

第5章基於條件化證據線性更新的單變數報警器最佳化設計方法

第6章基於證據可靠性評估的多變數報警證據融合方法

第7章基於擴展型類Jeffery證據更新的故障診斷方法

第8章靜態融合與動態更新相結合的故障診斷方法

第9章基於相關證據融合的動態系統狀態估計方法

第10章基於可傳遞信度模型的電路性能可靠性評估方法

第11章基於置信規則庫推理的電路性能可靠度估計方法

第12章基於置信規則庫推理的軌道高低不平順故障檢測方法

第13章基於可分性測度的置信規則庫構建及軌道高低不平順幅值估計方法

第14章基於證據推理規則的信息融合故障診斷方法

彩圖

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基本介紹

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