基於局部決策融合的無線感測器網路診斷方法研究

《基於局部決策融合的無線感測器網路診斷方法研究》是依託上海電力大學，由楊俊傑擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：基於局部決策融合的無線感測器網路診斷方法研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：楊俊傑
• 依託單位：上海電力大學

項目摘要

開展無線感測器網路故障診斷技術研究對提高感測器網路的可用性具有重要的意義。在大規模的無線感測器網路中，傳統的集中式故障診斷方法存在診斷開銷大、局部故障區域狀態獲取不準確等不足。本課題致力於研究一種基於局部決策融合機制的感測器網路診斷方法，課題擬通過研究局部節點狀態信息與網路故障之間的關聯性，通過採用高效的決策融合模型來檢測和推理網路中出現的異常和導致故障的原因。研究圍繞以下幾方面展開：（1）研究基於統計關聯排序機制的節點狀態特徵提取方法，並建立狀態信息與網路故障的關聯模型；（2）研究基於改進D-S理論的節點診斷證據融合模型，實現一致性的局部故障診斷；（3）研究局部診斷的故障發現機制，通過設計基於融合樹的決策融合算法，提高故障診斷的效率。與傳統的感測器網路診斷技術相比，基於局部決策融合的故障診斷方法僅需要局部節點的狀態信息，不僅可以有效降低故障診斷的開銷，還能夠在局部得到一致而又準確的診斷結果。

結題摘要

在大規模的無線感測器網路中，傳統的集中式故障診斷方法存在診斷開銷大、局部故障區域狀態獲取不準確等不足。本課題研究了一種基於局部決策融合機制的感測器網路故障診斷方法。通過研究局部節點狀態信息與網路故障的關聯性，採用高效的決策融合模型來檢測和推理網路中出現的異常和導致故障的原因。課題完成了基於粗糙集理論的節點故障特徵屬性提取與約簡，建立了與故障類型相對應的決策表；完成了節點診斷證據融合模型研究；提出了局部決策融合的故障診斷算法。不僅提高了故障診斷正確率，也降低了故障診斷開銷，並且在針對變電站設備狀態監測的套用背景下，診斷模型與算法得到驗證。本課題在三年研究期內，共發表論文16篇，其中SCI/EI檢索8篇，提交發明專利申請1項，參加IEEE GLOBECOM等國內外學術會議2次。