無線感測網路自診斷技術研究

《無線感測網路自診斷技術研究》是依託清華大學，由劉克彬擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：無線感測網路自診斷技術研究
• 依託單位：清華大學
• 項目負責人：劉克彬
• 項目類別：面上項目

項目摘要

近年來，無線感測器網路在很多領域得到了廣泛套用，但由於其遠程部署，無線自組等特性，網路故障會顯著降低系統性能並且難於診斷。現有診斷方法都是基於基站的診斷，需要主動收集所有感測節點的狀態信息匯報至基站然後再基站端進行集中分析推理故障原因。基站診斷方法會給感測網路帶來極大的通訊開銷，同時基站收到的信息往往是不完整的，導致錯誤的診斷結果。為解決以上問題，項目組擬研究無線感測網路自診斷技術，讓單個感測器節點直接參與診斷過程。自診斷過程中，多個節點局部協同根據自己的本地狀態信息推斷故障原因。項目組研究基於有限狀態機的故障診斷模型和輕量級診斷算法，多節點的協同診斷機制，以及基於統計變點檢測的診斷觸發和高效診斷管理技術。無線感測網路自診斷技術將會顯著減少網路頻寬消耗，提高診斷性能。

結題摘要

無線感測器網路在很多領域得到了廣泛套用，但由於其遠程部署，無線自組等特性，網路故障會顯著降低系統性能並且難於診斷。現有診斷方法都是基於基站的診斷，需要主動收集所有感測節點的狀態信息匯報至基站然後再基站端進行集中分析推理故障原因。基站診斷方法會給感測網路帶來極大的通訊開銷，同時基站收到的信息往往是不完整的，導致錯誤的診斷結果。為解決以上問題，本項目深入研究了無線感測網路自診斷相關技術，讓單個感測器節點直接參與診斷過程，多個節點局部協同根據自己的本地狀態信息推斷故障原因。項目組提出多項創新性的自診斷算法和技術，包括自主鏈路狀態掃描、數據錯誤發現、自主故障定位等，實現一套高效自診斷管理組件並與實際系統集成，實驗結果證明，項目成果能夠顯著減少網路頻寬消耗，提高診斷性能。