《基於人工免疫系統的工業機組複合故障診斷技術》是2016年中國石化出版社有限公司出版的圖書，本書可供從事機械設備管理、運行維護、檢維修等人員使用，也可供普通高等院校相關專業師生閱讀參考。
基本介紹
- 中文名：基於人工免疫系統的工業機組複合故障診斷技術
- 作者：張清華
- 出版社：中國石化出版社有限公司
- 出版時間：2016年9月
- ISBN：9787511436368
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
張清華主編的《基於人工免疫系統的工業機組複合故障診斷技術》針對工業機組因為大型化、高速化、複雜化而造成多重故障並發機率不斷增大的情況，提出了一種基於人工免疫系統的工業機組複合故障診斷技術。全書共6章，內容包括旋轉機械複合故障診斷原理、基於人工免疫系統的複合故障診斷技術、基於證據理論的複合故障診斷技術、基於粗糙集的權重確定方法、基於頻譜的複合故障診斷方法、旋轉機械複合故障診斷技術在現場工業中的套用。
本書可供從事機械設備管理、運行維護、檢維修等人員使用，也可供普通高等院校相關專業師生閱讀參考。
圖書目錄
第1章 旋轉機械複合故障診斷原理 1.1 旋轉機械複合故障診斷概述 1.1.1 旋轉機械複合故障的定義 1.1.2 常見的旋轉機械複合故障 1.1.3 旋轉機械複合故障診斷的目的和意義 1.2 旋轉機械複合故障診斷原理 1.2.1 故障診斷的基本概念 1.2.2 故障信息的獲取和診斷方法 1.2.3 振動診斷的基礎工作 1.2.4 振動信號的分析與處理 1.3 本章小結第2章 基於人工免疫系統的複合故障診斷技術 2.1 人工免疫系統的原理及模型 2.1.1 人工免疫系統的生物原型 2.1.2 人工免疫系統的仿生機理 2.1.3 人工免疫系統模型 2.2 陰性選擇算法 2.2.1 陰性選擇算法 2.2.2 檢測信號處理及檢測器訓練 2.2.3 陰性選擇算法新的改進 2.3 無量綱指標 2.3.1 機率密度函式 2.3.2 無量綱指標的定義 2.3.3 無量綱指標的優越性 2.3.4 構建新的適用於複合故障診斷的無量綱指標 2.4 套用實例及仿真 2.4.1 無量綱指標計算與故障特徵提取 2.4.2 無量綱免疫檢測器的生成 2.4.3 集成診斷 2.4.4 多無量綱免疫檢測器的旋轉機械複合故障診斷實驗及仿真 2.5 本章小結第3章 基於證據理論的複合故障診斷技術 3.1 基於證據理論的複合故障診斷方法概述 3.1.1 機械故障診斷的意義 3.1.2 基於證據推理的機械複合故障 3.2 證據理論複合故障診斷原理 3.2.1 K近鄰法算法 3.2.2 經典的證據理論故障診斷方法 3.2.3 改進的證據理論故障診斷方法 3.2.4 相關證據下並發故障診斷的信息融合方法 3.2.5 證據組合規則的隨機集統一表示及其在故障診斷中的套用 3.2.6 證據組合規則的隨機集統一表示模型 3.2.7 經典組合規則的隨機集統一表示 3.2.8 一種新的證據組合規則及其在故障診斷中的套用 3.3 本章小結第4章 基於粗糙集的屬性權重確定方法 4.1 粗糙集概述 4.1.1 粗糙集概述 4.1.2 粗糙集與證據理論 4.2 粗糙集的基本概念 4.2.1 等價關係與粗糙集 4.2.2 精度與粗糙度 4.2.3 知識約簡 4.3 粗糙集的屬性權重確定方法 4.3 ，1基於條件屬性的屬性重要度確定方法 4.3.2 基於決策屬性的屬性重要度確定方法 4.3.3 基於粗糙集的屬性權重確定方法 4.4 改進的粗糙集屬性權重確定方法 4.4.1 改進的基於條件的屬性重要度確定方法 4.4.2 改進的基於決策的屬性重要度確定方法 4.4.3 改進的基於粗糙集的屬性權重確定方法 4.5 基於粗糙集的權重分配的仿真、實驗 4.5.1 實驗環境 4.5.2 實驗數據 4.5.3 基於條件屬性重要度的指標權重計算仿真實驗 4.5.4 基於決策屬性重要度的指標權重計算仿真實驗 4.6 本章小結第5章 基於頻譜的複合故障診斷方法 5.1 經典譜分析 5.1.1 幅值譜 5.1.2 功率譜 5.1.3 倒頻譜 5.1.4 包絡譜 5.1.5 相位譜 5.2 現代頻譜技術 5.2.1 熵譜 5.2.2 似然法 5.3 時頻域方法 5.3.1 連續小波變換 5.3.2 EMD算法 5.3.3 基於餘弦窗的端點效應處理 5.3.4 線性相關方法 5.3.5 希爾伯特包絡 5.4 本章小結第6章 旋轉機械複合故障診斷在現場工業中的套用 6.1 工業現場複合故障診斷的背景 6.2 旋轉機械複合故障診斷核心算法 6.2.1 工作任務 6.2.2 工作目標 6.2.3 實施方案 6.3 工業機組複合故障無量綱免疫檢測器集成診斷裝置 6.3.1 機組組成 6.3.2 遠程機組狀態監控系統 6.3.3 診斷系統組成 6.4 旋轉機械複合故障診斷在現場工業中的綜合套用實例 6.5 本章小結
