要求
計量數據管理的要求主要有以下幾方面:
(1)按照生產工藝流程理清應當檢測的參數及測量要求;
(2)配備計量器具的
準確度、等級、量程必須滿足計量檢測的需要;
(3)
計量器具安裝使用的環境條件,必須滿足計量檢測要求;
(4)使用中的計量器具必須合格;
(5)計量檢測人員必須了解計量器具性能,熟悉正確的檢測方法,能正確操作、使用、維護、保養計量器具;
(6)計量檢測率達到要求;
(8)建立健全計量數據管理制度,並保證嚴格執行。
必備的制度應當包括:
(1)計量器具正確使用和維護保養制度;
(2)檢測人員崗位責任制度;
(4)計量數據管理要求。
範圍
企業的計量數據貫穿到企業生產、
經營管理的各個領域、各個過程,情況複雜,數據繁多,而各種數據的重要程度又各不相同,根據
高斯定理“
關鍵少數,次要多數”的理論,應抓住以下“
關鍵少數”這個重點,首先進行
管理。
(1)
物資管理方面的大宗物資和稀有、貴重金屬計量;
(3)工藝和
產品質量方面的主要和關鍵計量檢測參數;
(4)強檢計量器具檢測的主要計量數據;
(5)控制產品內在質量方面的物理量、化學量、無損檢測計量數據。
過程
計量立法的直接目的是保障計量單位的統一和量值準確可靠。其核心問題是解決計量數據的準確可靠,進而達到維護國家和人民利益這一根本目的。計量數據管理,要管計量數據信息運動的全過程(出具、
統計、傳遞、使用、反饋),如圖1所示。其中的第一個過程,即計量數據出具的過程是整個過程中最首要的關鍵問題。除此之外,數據的統計、傳遞、使用和反饋,從總體上講,也是企業計量機構要關心的問題。
由圖1可見,計量數據來源於被測對象的計量檢測,經採集、分析處理、
報表和反饋等環節,直到數據輸出,報告到有關部門。計量數據管理就是要對所有這些環節進行管理。
要素
影響計量數據管理主要要素有:被測對象、計量器具、環境條件、管理制度完善程度和執行情況、計量人員素質等。在上述5個要素中,人員的要素是最重要的,檢測人員和管理人員的技術水平或管理水平不高,尤其是思想水平不高,測不準或提供假數據,就不可能達到
數據管理的目的。
重要性
現代化生產,從
原材料進廠、零部件加工成品。出廠到銷後服務整個過程中,每個環節、每道工序都需要採集、存儲、傳輸和監督計量數據,這就需要計量檢測設施和檢測人員,尤其是生產者,既要會加工,更要會檢測,獲得準確可靠的計量數據,才能生產出合格的產品,計量數據採集和管理是
生產過程不可缺少的重要組成部分。隨著科學
技術進步及產品質量的提高,對加工和計量檢測設施水平要求越來越高,而專職檢測人員將會減少,對生產者的加工技術水平和檢測技術水平也都要求越來越高。要獲得高精度,高效能的產品,必須得到準確可靠的計量數據。計量數據是
生產力,將會被越來越多的人所認識。
為了維護國家、集體和
消費者的利益,維護企業本身的利益,把企業引向國內國際市場,就需要
適銷對路產品,尤其是產品質量。防止和打擊假昌
偽劣商品衝擊市場,就需要加強
質量監督、尤其是第三方監督。我們不僅要重視市場上流通領域的第三方監督,更需要加強企業內部的質量監督,也就是第一方監督.在企業內部,質量監督是
質量管理的重要組成部分.質量監督首先要獲得準確可靠的計量數據。對計量數據不僅要採集、匯總,更需要加強監督管理.沒有有效的計量數據管理,就不可能很好地加強質量監督。所以要提高
質量意識,首先要提高計量意識。
方法
明確數據管理機構,制定數據管理辦法,確定管理範圍,提出監督獎懲規定等。正式形成文字程式或者制度公布實施,作為企業內部數據管理的法律依據。
用集中講課的形式,對計量檢測人員進行計量法,計量檢測知識、
數據管理要求,計量器具使用保養等內容進行在職在崗培訓教育,提高計量檢測人員的法制觀念、計量意識、技術水平和業務
素質,為數據管理做好準備。
企業計量機構組織有關人員,到數據出具現場,查驗數據是否準確、可靠,並認真填寫《計量數據考核記錄表》。
(1)凡不符合要求的數據,終止使用,分析原因,採取相應的
糾正措施,必要時進行數據追溯;
(2)對違反計量法規定,使用不檢定、不合格、超出檢定周期的計量器具進行計量檢測的,就地封存計量器具,停止使用已經出具的計量數據,必要時進行數據追溯,並對有關責任人進行處理;
(3)對破壞計量器具準確度或偽造檢測數據造成損失的,停止使用已經出具的計量數據,必要時進行數據追溯,並對有關責任人進行處理;
(4)對屢次出現數據錯誤,不適合繼續承擔計量檢測工作的,建議調離計量崗位。