《計算社會學》是2019年中信出版集團、中信出版社聯合出版的圖書，作者是[美]馬修·薩爾加尼克（Matthew J. Salganik）。
基本介紹
- 書名：計算社會學
- 作者：[美]馬修·薩爾加尼克（Matthew J. Salganik）
- ISBN：9787521701180
- 頁數：422頁
- 定價：69元
- 出版社：中信出版集團、中信出版社
- 出版時間：2019年5月
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,作者簡介,
內容簡介
我們已經見證了社交媒體、智慧型手機以及其他科技奇蹟的誕生與進化，這些科技工具讓我們能夠以前所未見的規模和深度採集並處理有關人類行為的數據，從而為研究人類社會提供了一個全新的路徑。這本書是一部里程碑式的作品，它將徹底改變下一代社會科學家和數據科學家探索世界的方式。
大數據的10個共同特徵是什麼？
如何通過數據預測美國總統大選的結果？
如何在短時間內對100萬個星系進行分類？
大規模數據採集面臨著怎樣的道德倫理困境？
科技公司是否在監視我們的行為，數字時代是不是將我們帶進了“全景監獄”呢？
在計算社會學這一新興領域，作者闡述了數字革命如何扭轉了社會科學家和數據科學家觀察行為、提出問題、開展實驗和進行大規模協作的方式，詳細描述了大批真實的案例，並且劃定了面臨倫理挑戰時需要遵循的4項原則。
這本書用全新的數據模式解鎖了社會學。對社會科學家來說，它是一本跨界指南之書；對數據科學家來說，它是一本素養提升之作。
作者簡介
[美] 馬修·薩爾加尼克（Matthew J. Salganik）
普林斯頓大學社會學教授，同時任職於該校的信息技術政策中心、數據與機器學習中心等。《科學》雜誌評價他是“純然的計算社會學家”。他的研究方向是社會網路、計算社會學。他的研究曾被微軟、臉譜網和谷歌資助，並被《紐約時報》《華爾街日報》《經濟學人》《紐約客》等主流媒體報導，美國公共廣播電台還專題報導過他的研究成果。
