《計算機與化學化工數據處理》是2007年科學出版社，作者是王洪艷。
基本介紹
- 書名：計算機與化學化工數據處理
- 出版社：科學出版社
- 頁數：266頁
- 開本：5
- 品牌：科學出版社
- 作者：王洪艷
- 出版日期：2007年4月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787030188564, 703018856X
內容簡介,目錄,
內容簡介
《計算機與化學化工數據處理》是一本介紹計算機與化學化工數據獄阿促跨處理的套用型書籍，具有系統性、實用性、可讀性、互補性強的特點。《計算機與化學化工數據處理》以化學化工數學建模為主線，結合化學化工實驗，介紹了最小乘擬合、線祝煮姜性回歸分析、方差分析、插值、數據平滑、實驗設計等照尋元常用的數據處理方法及旬槓艱數學模型建立方法，並配有VC++和VB兩種可運行的相關程式。書中還簡單介紹了MATLAB、Origin和ChemDraw等商業套用軟體的操作和套用。《計算機與化學化工數據處理》可作為高等院校化學、化工相關專業本科生和研究生的教材，也可供教師教堂和化學化工類技術人員參考。
目錄
前言
第1章 計算機語言基礎知識簡介
1.1 開發環境簡介
1.2 Visual C++
1.3 Visual Basic
參考文獻
第2章 化學化工問題數學模型的建立
2.1 概述
2.2 由理論推導數學模型
2.3 由實驗數據建立數學模型
2.4 數學院謎模型的選擇
2.5 數學模型中係數的確定
2.6 計算機實現數學模型的建立
參考文獻
習題
第3章 機率論與數理統計基本知識
3.1 機率論基礎
3.2 數理統計基本概念及套用
3.3 實驗數據統計檢驗
3.4 統計檢驗的套用
3.5 計算機實現統計檢驗
參考文獻
習題
第4章 插值法模擬空缺實驗點
4.1 概辯糠阿說述
4.2 線性插值
4.3 Lagrange插值多項式
4.4 Hermite插值
4.5 三次樣條函式插值
參考文獻
習題
第5章 實驗數據的最小二乘擬合及平滑
5.1 概述
5.2 最小二乘原理
5.3 最小二乘實驗數據擬合
5.4 計算機上實現最小二鞏戶殼乘建模
5.5 實驗數據的平滑技術
習題
第6章 實驗數據的回歸分析
6.1 概述
6.2 一元線性回歸分析
6.3 二元線性回歸分析
6.4 多元線性回歸分析
6.5 非線性回歸
參考文獻
習題
第7章 實驗數據的方差分析
第8章 實驗設計與最佳化
第9章 MATLAB及套用
第10章 Origin軟體及其套用
第11章 ChemDraw的套用
第12章 網上化學化工資源
附錄
