計算機在分析化學中的套用——Visual Basic 6·0程式設計實現

《計算機在分析化學中的套用——Visual Basic 6·0程式設計實現》是2006年化學工業出版社出版的圖書，作者是冉國芳。

基本介紹

• 中文名：計算機在分析化學中的套用——Visual Basic 6·0程式設計實現
• 作者：冉國芳
• 出版時間：2006年07月
• 出版社：化學工業出版社
• ISBN：9787502587567 

內容簡介

本書內容主要包括：Visual Basic 6.0簡介、數據統計分析初步、解方程、數值積分、插值、回歸分析、模式識別與最佳化設計、曲線擬合及計算機輔助分析化學教學。書中除了對每一種算法作了介紹之外，還給出了詳細的在實際套用中的Visual Basic的上機指導及其程式原始碼，程式均經作者調試通過，讀者稍加修改便可方便地移植到應用程式中。

本書可作為化學、套用化學專業的教材，也可供相關部門的分析工作者閱讀參考。

目　錄

第1章 Visual Basic 6.0語言簡介

1.1 Visual Basic 6.0的用戶環境

1.2 Visual Basic 6.0 的常用術語

1.2.1 對象

1.2.2 屬性

1.2.3 事件

1.2.4 過程

1.2.5 方法

1.3 變數、運算符及運算規則

1.3.1 數據類型

1.3.2 常量

1.3.3 變數

1.3.4 運算規則

1.4 函式

1.4.1 數字函式

1.4.2 字元串函式

1.5 輸入輸出語句

1.5.1 窗體設計

1.5.2 生成控制項

1.5.3 命令按鈕（CommandButton）

1.5.4 文本框（TextBox）

1.5.5 標籤

1.5.6 框架

1.5.7 列表框

1.5.8 組合框

1.5.9 訊息框

1.5.10 InputBox( )函式

1.5.11 Print語句

1.5.12 選單設計

1.6 幾種常用的控制結構

1.6.1 分支結構（If-Then-Else結構，條件語句）

1.6.2 選擇結構（也稱情況語句）

1.6.3 循環結構

1.7 過程及調用

1.7.1 過程結構

1.7.2 過程的調用

1.8 自定義函式及調用

1.8.1 結構

1.8.2 說明

1.8.3 調用

1.9 Visual Basic 6.0資料庫編程技術

1.9.1 ADO簡介

1.9.2 設定ADO Data控制項的ConnectionString屬性和 RecordSource屬性

1.9.3 通過常用的結構化查詢語句（SQL）運算元據庫

1.10 Visual Basic的繪圖操作

1.10.1 定製坐標（對窗體，圖片框）

1.10.2 顏色

1.10.3 像素（畫點）控制

1.10.4 畫線

1.11 標準（代碼）模組

1.12 程式調試與出錯處理

1.13 保存用戶的工作

1.14 創建Windows應用程式

第2章 數據統計分析初步

2.1 實驗數據的輸入

2.1.1 通過InputBox()函式輸入數據

2.1.2 通過文本框輸入數據

2.1.3 通過資料庫輸入數據

2.2 累加法、極大值和極小值、排序

2.2.1 累加

2.2.2 排序、極大值和極小值

2.3 分析化學中的數據處理

2.3.1 分析化學中的誤差

2.3.2 少量數據的統計處理

2.3.3 異常值的取捨

2.4 方差分析

2.4.1 單因素方差分析法

2.4.2 雙因素方差分析法

2.4.3 三因素方差分析法

第3章 解方程

3.1 解高次方程

3.1.1 二分法

3.1.2 黃金分割優選法

3.1.3 弦割法

3.1.4 牛頓疊代法

3.1.5 掃描法

3.1.6 酸鹼溶液pH值的計算

3.2 解線性方程

3.2.1 求解線性方程組的通用模組

3.2.2 吸光光度法處理混合組分

第4章 數值積分

4.1 定步長辛普生積分

4.2 變步長辛普生積分

4.3 計算隨機誤差的區間機率

第5章 插值

5.1 一元二點插值

5.2 拉格朗日插值

5.3 一元三點插值

5.4 三次樣條函式插值

第6章 回歸分析

6.1 一元線性回歸分析法

6.1.1 一元線性回歸的數學模擬

6.1.2 回歸效果的判斷

6.1.3 標準差和置信界限

6.2 非線性回歸分析

6.3 多元線性回歸分析

6.3.1 多元線性回歸方程的建立

6.3.2 回歸方程的檢驗

6.4 逐步回歸分析法

6.4.1 逐步回歸分析方程的建立

6.4.2 逐步回歸分析方程的例解與程式設計

第7章 模式識別簡介

7.1 數據的預處理

7.2 特徵選擇

7.3 模式識別方法

7.3.1 無監督模式識別——聚類分析

7.3.2 有監督模式識別

7.4 人工智慧與專家系統簡介

第8章 最佳化設計

8.1 單純形序貫最佳化法

8.1.1 定步長單純形法

8.1.2 變步長單純形法

8.2 遺傳算法

第9章 計算機圖解分析

9.1 多元酸（鹼）的分布係數

9.1.1 多元酸（鹼）的分布係數的數學模型

9.1.2 多元酸（鹼）的分布係數的程式設計

9.2 絡合滴定中的酸效應係數及酸效應曲線

9.2.1 數學模型

9.2.2 程式設計

9.3 隨機誤差常態分配曲線

9.3.1 數學模型

9.3.2 程式設計

9.4 滴定曲線與滴定誤差

9.4.1 酸鹼滴定曲線

9.4.2 酸鹼滴定誤差曲線

9.4.3 程式

9.5 二次微商法確定電位滴定終點

9.5.1 數學模型

9.5.2 程式設計

9.6 曲線擬合

9.6.1 直線擬合

9.6.2 最小二乘法擬合曲線

9.6.3 三次樣條函式擬合曲線

9.6.4 數據平滑

第10章 計算機輔助分析化學教學

10.1 概述

10.2 計算機輔助分析化學理論教學

10.3 計算機輔助分析化學實驗教學

10.4 實驗教學管理軟體的開發

10.4.1 軟體功能模組

10.4.2 主要功能介紹

10.5 資料庫支持及表之間的關係

參考文獻