《計算機圖像處理技術及其在農業工程中的套用》是1999年清華大學出版社出版的圖書，作者是方如明。本書是計算機在農業工程中的套用叢書的一個分冊，系統地介紹了計算機圖像處理技術的基礎知識，並講述了農業工程領域中有代表性的套用實例。
基本介紹
- 書名：計算機圖像處理技術及其在農業工程中的套用
- 作者：方如明
- ISBN：9787302035190
- 頁數：181
- 定價：16.00
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：1999-07
- 裝幀：平裝
內容介紹,目錄,
內容介紹
全書共分8章，包括圖像與計算機圖像處理、農業工
程中的圖像處理、圖像預處理、景物形狀特徵的提取、景物顏色特徵的提取、景物紋理特徵的提取、圖像
識別和套用實例等內容。
本書突出套用，深入淺出，圖例豐富，便於讀者掌握基本方法，是一本計算機圖像處理套用技術方面
的入門書籍。本書可供所有對圖像處理技術感興趣的技術人員、大學生、中專生，特別是農業工程領域的
科研人員和師生閱讀與參考。
目錄
目錄
前言
第1章 圖像與計算機圖像處理
1.1圖像
1.1.1圖像的分類
1.1.2圖像信息的重要性
1.2計算機圖像處理
1.2.1視覺系統的局限性和計算機圖像處理技術產生的必然性
1.2.2數字圖像的形成
1.3數字圖像處理的基本概念
1.3.1基本處理過程
1.3.2基本運算形式
1.3.3數字圖像的基本數據結構
1.4數字圖像處理的基本內容和特點
1.4.1基本內容
1.4.2數字圖像處理的特點
第2章 農業工程中的圖像處理
2.1農業工程中圖像處理的意義
2.1.1農業工程中圖像處理的含義
2.1.2農業工程中圖像處理套用的歷史
2.1.3農業工程中圖像處理的特點
2.2典型圖像處理系統
2.2.1計算機圖像處理系統的發展
2.2.2微機圖像處理系統的基本構成
2.3圖像處理技術在農業工程中的套用
2.3.1監測與評價
2.3.2檢測
2.3.3機器視覺與視覺機器人
2.3.4農業資源調查與評估
第3章 圖像的預處理
3.1圖像的頻域特性
3.1.1圖像的頻譜表示法
3.1.2圖像的頻域特性
3.2灰度變換
3.2.1灰度範圍移動
3.2.2灰度線性變換
3.2.3灰度非線性變換
3.3直方圖變換
3.3.1灰度直方圖
3.3.2直方圖均衡化處理
3.4銳化
3.4.1卷積
3.4.2差分法
3.4.3空域高通濾波
3.4.4頻域高通濾波
3.5平滑
3.5.1均值平滑運算元
3.5.2空域低通濾波
3.5.3頻域低通濾波
3.5.4中值濾波
3.6幾何變換
3.6.1坐標變換
3.6.2灰度確定
3.7偽彩色變換
3.7.1空域偽彩色變換
3.7.2頻域偽彩色變換
第4章 景物形狀特徵的提取
4.1區域生成
4.1.1灰度閾值分割法
4.1.2灰度相似合併法
4.2邊緣和線的檢測
4.2.1差分邊緣
4.2.2模板匹配
4.3二值圖像與線圖形
4.3.1二值圖像分割
4.3.2二值圖像平滑
4.3.3距離圖像與骨骼
4.3.4細線化
4.3.5邊緣跟蹤
4.4形狀特徵描述
4.4.1區域簡單形狀特徵
4.4.2區域矩特徵
4.4.3線段與形狀特徵
4.4.4鏈碼與形狀特徵
4.4.5傅立葉描繪子
第5章 景物顏色特徵的提取
5.1自然界中的顏色與光譜
5.2農業物料的顏色特徵及其利用
5.3顏色的描述系統
5.3.1顏色的分類和特性
5.3.2三基色學說和顏色混加原理
5.3.3顏色的表示系統
5.4計算機彩色圖像
5.4.1圖像色彩的獲得
5.4.2彩色圖像的顯示方式
5.5計算機圖像顏色特徵的提取
5.5.1顏色的區分與對比
5.5.2顏色的標定和系統之間的轉換
第6章 景物紋理特徵的提取
6.1紋理概述
6.2行程長度統計
6.2.1行程長度和頻數
6.2.2紋理特徵參數
6.3灰度差分統計
6.3.1灰度差分直方圖
6.3.2紋理特徵參數
6.4灰度共生矩陣
6.4.1生成原理
6.4.2矩陣特點
6.4.3特徵參數
6.5傅立葉特徵
6.5.1傅立葉功率譜
6.5.2傅立葉特徵
7.1特徵的提取和選擇
7.2特徵向量和識別函式
7.2.1特徵向量
7.2.2識別函式
7.3線性判別方法
7.3.1線性識別函式
7.3.2權重係數的調整
7.4統計分類方法
7.4.1統計分類識別函式
7.4.2統計分類器的參數估計
7.5最小距離分類法
7.5.1最小距離分類器
7.5.2最近鄰域分類法
7.6聚類分類法
7.6.1分層聚類
7.6.2非分層聚類
7.7模糊識別方法
7.7.1模糊數學基本概念
7.7.2隸屬度原則識別法
7.7.3貼近原則識別法
7.7.4模糊聚類分析
第8章 套用實例
8.1根據形狀特徵識別
8.1.1用一種細線化處理方法評估植物胚芽發育狀況
8.1.2黃瓜分選的圖像處理研究
8.2根據顏色特徵識別
8.2.1根據顏色特徵分析植物營養狀況
8.2.2用顏色檢測土豆和蘋果的成熟度
8.3根據紋理識別
8.3.1屠宰後家禽腫塊、瘀傷和有害家禽肉的多光譜段特徵描述
8.3.2利用灰度共生矩陣描述菸葉組織結構
8.4綜合特徵分析
參考文獻
前言
第1章 圖像與計算機圖像處理
1.1圖像
1.1.1圖像的分類
1.1.2圖像信息的重要性
1.2計算機圖像處理
1.2.1視覺系統的局限性和計算機圖像處理技術產生的必然性
1.2.2數字圖像的形成
1.3數字圖像處理的基本概念
1.3.1基本處理過程
1.3.2基本運算形式
1.3.3數字圖像的基本數據結構
1.4數字圖像處理的基本內容和特點
1.4.1基本內容
1.4.2數字圖像處理的特點
第2章 農業工程中的圖像處理
2.1農業工程中圖像處理的意義
2.1.1農業工程中圖像處理的含義
2.1.2農業工程中圖像處理套用的歷史
2.1.3農業工程中圖像處理的特點
2.2典型圖像處理系統
2.2.1計算機圖像處理系統的發展
2.2.2微機圖像處理系統的基本構成
2.3圖像處理技術在農業工程中的套用
2.3.1監測與評價
2.3.2檢測
2.3.3機器視覺與視覺機器人
2.3.4農業資源調查與評估
第3章 圖像的預處理
3.1圖像的頻域特性
3.1.1圖像的頻譜表示法
3.1.2圖像的頻域特性
3.2灰度變換
3.2.1灰度範圍移動
3.2.2灰度線性變換
3.2.3灰度非線性變換
3.3直方圖變換
3.3.1灰度直方圖
3.3.2直方圖均衡化處理
3.4銳化
3.4.1卷積
3.4.2差分法
3.4.3空域高通濾波
3.4.4頻域高通濾波
3.5平滑
3.5.1均值平滑運算元
3.5.2空域低通濾波
3.5.3頻域低通濾波
3.5.4中值濾波
3.6幾何變換
3.6.1坐標變換
3.6.2灰度確定
3.7偽彩色變換
3.7.1空域偽彩色變換
3.7.2頻域偽彩色變換
第4章 景物形狀特徵的提取
4.1區域生成
4.1.1灰度閾值分割法
4.1.2灰度相似合併法
4.2邊緣和線的檢測
4.2.1差分邊緣
4.2.2模板匹配
4.3二值圖像與線圖形
4.3.1二值圖像分割
4.3.2二值圖像平滑
4.3.3距離圖像與骨骼
4.3.4細線化
4.3.5邊緣跟蹤
4.4形狀特徵描述
4.4.1區域簡單形狀特徵
4.4.2區域矩特徵
4.4.3線段與形狀特徵
4.4.4鏈碼與形狀特徵
4.4.5傅立葉描繪子
第5章 景物顏色特徵的提取
5.1自然界中的顏色與光譜
5.2農業物料的顏色特徵及其利用
5.3顏色的描述系統
5.3.1顏色的分類和特性
5.3.2三基色學說和顏色混加原理
5.3.3顏色的表示系統
5.4計算機彩色圖像
5.4.1圖像色彩的獲得
5.4.2彩色圖像的顯示方式
5.5計算機圖像顏色特徵的提取
5.5.1顏色的區分與對比
5.5.2顏色的標定和系統之間的轉換
第6章 景物紋理特徵的提取
6.1紋理概述
6.2行程長度統計
6.2.1行程長度和頻數
6.2.2紋理特徵參數
6.3灰度差分統計
6.3.1灰度差分直方圖
6.3.2紋理特徵參數
6.4灰度共生矩陣
6.4.1生成原理
6.4.2矩陣特點
6.4.3特徵參數
6.5傅立葉特徵
6.5.1傅立葉功率譜
6.5.2傅立葉特徵
7.1特徵的提取和選擇
7.2特徵向量和識別函式
7.2.1特徵向量
7.2.2識別函式
7.3線性判別方法
7.3.1線性識別函式
7.3.2權重係數的調整
7.4統計分類方法
7.4.1統計分類識別函式
7.4.2統計分類器的參數估計
7.5最小距離分類法
7.5.1最小距離分類器
7.5.2最近鄰域分類法
7.6聚類分類法
7.6.1分層聚類
7.6.2非分層聚類
7.7模糊識別方法
7.7.1模糊數學基本概念
7.7.2隸屬度原則識別法
7.7.3貼近原則識別法
7.7.4模糊聚類分析
第8章 套用實例
8.1根據形狀特徵識別
8.1.1用一種細線化處理方法評估植物胚芽發育狀況
8.1.2黃瓜分選的圖像處理研究
8.2根據顏色特徵識別
8.2.1根據顏色特徵分析植物營養狀況
8.2.2用顏色檢測土豆和蘋果的成熟度
8.3根據紋理識別
8.3.1屠宰後家禽腫塊、瘀傷和有害家禽肉的多光譜段特徵描述
8.3.2利用灰度共生矩陣描述菸葉組織結構
8.4綜合特徵分析
參考文獻
