西南財經大學數據科學研究所成立於2017年，前身是經濟信息工程學院信息技術套用研究所。研究所現有教師12人，其中教授副教授12人，擁有博士學位**人。西南財經大學數據科學研究所秉承學院“理工固本、財經鑄魂”的辦學理念，擔負著計算機套用技術學科的人才培養、計算機套用與大數據的科學研究，肩負著為社會服務的重任。
西南財經大學數據科學研究所人才培養方面，貫徹好 “以學生為中心、堅持素質教育創新”， “學科交叉、堅持科研成果創新”,“校企深度融合、堅持實踐教學創新”三個基本指導思想。面向IT行業發展，培養具有紮實的學科專業基礎，合理的知識結構，優秀的職業素養和團隊精神，能適應產業發展要求的高層次、實用型、複合交叉型人才。培養"大數據"時代市場所需的精英型、套用型高端技術人才;培養具備數據集成、預測和分析及軟體研發等能力，從各類數據中獲得洞察信息，從而幫助網際網路公司或大型企業培養具備豐富實踐經驗和能力的軟體開發和數據科學套用人才。
研究方向：
（1）數字圖像處理：數字圖像處理研究團隊致力於新一代圖像處理技術（高動態範圍圖像處理）和面向金融行業的金融票據識別技術研究。該研究團隊在高動態範圍圖像處理領域擁有多項國際專利，並獲得了多項國際創新發明獎勵。
核心課程：高級算法分析與設計、機器學習、深度學習、設計模式、分散式系統等。
（2）大數據及數據挖掘技術：研究數據的集成理論和技術，包括獲取、清洗、建模和分散式處理與分析；研究大數據在數據、特徵、業務、決策等方面的數據和知識融合模型和方法；研究多維數據的建模與交叉驗證方法；研究基於神經網路系統的深度學習模型；研究數據互動及混合呈現方法；研究個體和群體的多時效性和多形式的內容推薦方法等。
核心課程：Linux、數據集成管理、分散式系統、數據倉庫、數據挖掘、軟體測試、系統分析與設計、設計模式、軟體可靠性與安全性、機器學習、深度學習和高級資料庫技術；
統計數學相關：多元統計分析、時間序列分析、隨機過程等。
（3）區塊鏈技術及套用：目前區塊鏈技術領域提出了各種適用不同要求的共識機制、跨鏈技術以及智慧型契約技術，在充分理解各種算法模型的優缺點的基礎上，探索最佳化方案以及新的交易模型及解決方案，研究內容包括：以太坊實驗平台環境搭建；區塊鏈技術共識算法研究； 基於區塊鏈技術的交易模型研究； 區塊鏈技術在金融領域的套用研究； 區塊鏈和智慧型契約在會計審計領域相關研究。
核心課程：Linux、分散式系統、軟體測試、系統分析與設計、設計模式、區塊鏈導論、網路與信息安全等。
