西南財經大學人工智慧研究所

成立背景

作為當前科技革命最具代表性的技術之一，人工智慧正在成為全球經濟發展的新動力。在此背景下，西南財經大學經濟信息工程學院人工智慧研究所於2017年在原軟體工程研究所的基礎上成立。

師資力量

西南財經大學人工智慧研究所師資力量雄厚，現有教師21位，其中教授6位、副教授8位、擁有博士學位的教師13位、博士生導師5位、碩士生導師14位。研究所秉承“理工固本、財經鑄魂”的辦學理念，擔負著經濟信息技術及管理博士點、計算機軟體與理論碩士點人才培養、人工智慧科學研究和相關的社會服務工作。

科研成果

西南財經大學人工智慧研究所教師成果豐碩，發表SCI論文50餘篇，省部級及以上項目10餘項。

人才培養

人才培養方面，以培養德、智、體全面發展的開創性、複合型人工智慧高層次專業人才為目標。培養學生求真務實的科學態度、開拓創新的科學作風和踏實肯乾的工作熱情；培養學生系統掌握人工智慧的基礎理論和專業知識、了解學科發展前沿動態、具有較強的獨立從事科學研究和技術開發的能力；為科研機構、網際網路公司或大型企業輸送在人工智慧領域具備豐富研究能力和實踐經驗的高級人才。

核心課程

人工智慧基礎、機器學習、自然語言處理、圖像處理、模式識別、計算機視覺、智慧型決策、大數據分析技術等。

研究方向

（1）人工智慧基礎理論：結合研究所教師專長，對人工智慧的一些基礎理論進行研究。主要研究內容包括：深度學習的基本理論、複雜網路最佳化、進化計算、群體智慧型最佳化等。

（2）智慧型金融：以人工智慧、大數據、區塊鏈等為主要技術，研究提升金融服務效率的方法及套用。涉及的領域包括自然語言處理、知識圖譜、模式識別、視頻分析、金融時間序列分析、大數據分析等。研究人工智慧在金融領域中身份識別、場景理解、智慧型投顧、智慧型客服、量化交易、信用與風險管理等方面的套用。

（3）智慧型管理：以信息技術、人工智慧技術為手段，實現經濟管理領域與計算機領域的學科交叉研究。研究對經濟信息、管理數據進行分析的方法和模型，並據此為相關部門提供決策支持。