《複雜網路的傳播動力學及其在信息安全中的套用》是依託東南大學，由曹進德擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：複雜網路的傳播動力學及其在信息安全中的套用
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：曹進德
- 依託單位：東南大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
以現有的複雜網路理論、模型與方法為指導，以病毒在網際網路等信息網路上的傳播為背景，基於網際網路的混雜性和特有統計特性，建立具有典型性和普適性的信息網路動態演化模型,結合信息網路的不均勻性等特性，對信息網路上的病毒傳播規律進行研究，揭示網路網路參數和拓撲結構與傳播動力學之間的內在本質聯繫。建立貼近真實信息網路傳播動力學模型；對網路特徵量和病毒傳播行為關係進行顯式表示；設計有效的信息網路安全預警和控制算法。比較不同拓撲結構性質的網路對病毒的隨機擴散和惡意攻擊的容忍性和抗毀性，並最佳化設計網路結構、增強網路的穩定性和魯棒性。為構建高效、安全、可靠的網際網路等信息網路提供理論和方法上的指導。
結題摘要
本項目圍繞複雜網路傳播動力學的穩定性分析與控制開展了系統深入的研究，並在網路疾病傳播的分析、網路同步運轉協同穩定性分析、網路化多智慧型體一致性分析、神經網路的動力學與穩定性分析、耦合網路分岔與分岔控制等方面擴展了套用研究，取得了一系列國際領先的研究成果，在國內外同行中產生了重要影響。已在國際重要學術刊物，如SIAM J、IEEE Trans等期刊上發表學術《SCI》收錄論文 100 余篇（其中 SIAM J. 2篇，IEEE Trans. 12篇），獲得省部級二等獎二項， 一級學會一等獎一項，超額完成了各項預期指標。初步統計在《SCI》刊物被他引千餘次。特別是近年來引用有明顯增加的趨勢，從引文中可以看到本項目成果對這一新領域的貢獻受到同行的充分肯定。項目執行期間，負責人曹進德教授2015年當選IEEE Fellow，2016年當選歐洲科學院院士。2014年入選兩個領域（共21個領域）的Thomson Reuters高被引科學家。2015、2016年連續兩年獲湯森路透全球高被引科學家獎（數學、工程學、計算機科學三個領域）。2014年發表在Neural Networks上的一篇論文獲中國百篇最具影響力國際學術論文獎。指導的碩士研究生許文盈獲2015年江蘇省優秀碩士論文獎。
