《複雜機電產品敏捷裝配質量預測與控制技術研究》是依託同濟大學，由蘇強擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：複雜機電產品敏捷裝配質量預測與控制技術研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：蘇強
- 依託單位：同濟大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
在敏捷裝配企業中，由於產品頻繁變換和多品種混流生產，人為裝配缺陷已經成為質量管理的重點和難點。本項目針對複雜機電產品的敏捷裝配，系統研究人為裝配缺陷的影響因素、預測技術和控制方法。首先，通過實證分析研究人為裝配缺陷的關鍵影響因素，開發出人為裝配質量預測模型；其次，從結構設計、工藝設計和線上控制三個層次，研究面向裝配質量的最佳化設計技術和質量控制方法；最後，開發出計算機輔助裝配質量管理決策支持系統，並總結出機電產品敏捷裝配質量管理模式。本項目屬於質量管理、人因工程、信息技術與先進制造技術的交叉融合，是質量管理領域的創新研究，具有重要的理論意義和明確的套用前景。
結題摘要
隨著顧客與市場需求快速變化，產品設計和生產周期日益縮短，敏捷裝配已經成為企業的必然選擇。在敏捷裝配中，由於產品頻繁切換，導致大量的人工裝配缺陷，將企業的利潤空間蠶食殆盡。然而，傳統的生產質量管理主要關注原材料質量檢驗和製造過程質量控制，對於人工失誤導致的質量缺陷重視不足。這種情況下，如何有效控制敏捷裝配過程中的人為質量缺陷就成為當前理論和實踐領域急迫需要解決的問題。 本項目以提升敏捷裝配質量為目標，結合上汽集團某發動機裝配企業的實際案例，通過大量的數據統計和數學建模分析，對複雜機電產品的人為裝配缺陷進行了系統深入的研究。分析了複雜機電產品人為裝配缺陷的影響因素、預測技術和控制方法，建立了複雜機電產品人為裝配缺陷率的預測模型，研究基於預測模型的裝配順序最佳化方法，探討了人為缺陷根源追溯分析方法，驗證了員工學習曲線對人為缺陷的影響。 本課題是質量管理創新研究，對敏捷裝配質量改進具有重要的理論和實踐指導意義。研究成果套用到上海汽車K4發動機裝配缺陷分析，發現模型的預測精度較高（R2=0.77），套用該模型對裝配流水線OP290工位的裝配質量進行改進分析，發現理論計算與實際測量結果符合度達到87.44%。 截止到2013年底，項目組成員在國內外高水平期刊和主流國際會議上發表論文12篇（另外在審論文6篇），已經發表的論文中SCI/EI收錄11篇，ISTP收錄1篇。同時，培養博士生4人，碩士生4人，本科生3人。此外，主辦國際會議1次。項目主持人受邀赴韓國進行學術交流並作大會報告，項目組成員出境參加學術交流9人次，邀請國外學者來華講學3人次。
