《複雜模糊多屬性大群體決策模型與算法研究》是2017年天津大學出版社出版的圖書，作者是劉炳勝、王安民、申映華。
基本介紹
- 中文名：複雜模糊多屬性大群體決策模型與算法研究
- 作者：劉炳勝、王安民、申映華
- 出版社：天津大學出版社
- ISBN：9787561860267
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《複雜模糊多屬性大群體決策模型與算法研究》按照“科學、客觀確定決策主體聚集與權重，大限度降低決策客體相關性，大程度反映專家信息”的整體性研究思路，從決策主體聚類、決策主體定權、決策屬性定權、決策信息集結四個方面開發設計了具體的模型與算法。
針對複雜大群體決策主體人數多、利益偏好不一致等特點，設計了“通過聚類方法將決策主體分類，形成若干個聚集，避免信息冗餘”的研究思路，提出了“利益團體與實際偏好數據相結合、專家偏好聚類”的研究架構，開發了面向決策者聚類的直覺模糊環境下偏二叉樹DEA-DA模型以及面向決策者聚類的語言環境下偏二叉樹DEA-DA模型。
圖書目錄
第1章 緒論
1．1 群決策理論發展回顧
1．2 複雜多屬性大群體決策理論回顧
1．3 複雜多屬性大群體決策環境
1．3．1 直覺模糊信息
1．3．2 語言標度信息
1．4 本書主要內容
第2章 複雜多屬性大群體決策者聚類模型
2．1 面向決策者聚類的直覺模糊環境下偏二叉樹DEA-DA模型
2．1．1 預備知識
2．1．2 區間直覺模糊樣本向單值樣本轉化的C-OWA運算元
2．1．3 偏二叉樹DEA-DA循環分類模型
2．1．4 區間直覺模糊環境下複雜多屬性大群體決策者分類流程
2．1．5 算例
2．2 面向決策者聚類的語言環境下偏二叉樹DEA-DA模型
2．2．1 預備知識
2．2．2 複雜多屬性大群體語言決策專家分類偏二叉樹DEA-DA模型
2．2．3 算例
2．3 本章小結
第3章 複雜多屬性大群體決策者定權模型
3．1 直覺模糊環境下複雜多屬性大群體決策者雙層定權模型
3．1．1 預備知識
3．1．2 直覺模糊環境下決策者雙層定權算法
3．1．3 算例
3．2 語言環境下複雜多屬性大群體決策者雙層定權模型
3．2．1 預備知識
3．2．2 語言環境下專家雙層定權方法
3．2．3 算例
3．3 本章小結
第4章 複雜大群體決策屬性定權模型
4．1 直覺模糊環境下複雜大群體決策屬性偏最小二乘通徑定權模型
4．1．1 預備知識
4．1．2 區間直覺模糊樣本向單值樣本轉化的兩階段法
4．1．3 算側
4．2 語言環境下複雜大群體決策屬性偏最小二乘通徑定權模型
4．2．1 預備知識
4．2．2 面向複雜大群體語言決策的多屬性權重PLS通徑模型構建
4．2．3 面向複雜大群體語言決策的多屬性權重PLS通徑模型確定方法
4．2．4 算例
4．3 本章小結
第5章 複雜多屬性大群體信息集結模型
5．1 新型直覺模糊集相關度測量模型
5．1．1 預備知識
5．1．2 新型相關度測量模型
5．1．3 擴展：IVIFS的相關係數計算方法
5．2 區間直覺模糊環境下複雜大群體IVIF-PCA信息集結：模型Ⅰ
5．2．1 預備知識
5．2．2 複雜多屬性大群體決策的IVIF-PCA模型
5．2．3 算例
5．3 區間直覺模糊環境下複雜大群體IVIF-PCA信息集結：模型Ⅱ
5．3．1 預備知識
5．3．2 新概念的提出
5．3．3 IVIF-PCA模型
5．3．4 基於IVIF-PCA模型的CMALGDM方法
5．3．5 算例與對比分析
5．4 語言環境下複雜大群體主成分決策方法
5．4．1 預備知識
5．4．2 複雜多屬性大群體語言決策的屬性主成分模型
5．4．3 複雜多屬性大群體語言決策的屬性主成分求取步驟
5．4．4 算例
5．5 本章小結
第6章 總結與展望
6．1 研究總結
6．2 進一步研究展望
參考文獻
