《複雜工業過程運行指標閉環最佳化方法研究》是依託東北大學，由丁進良擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：複雜工業過程運行指標閉環最佳化方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：丁進良
- 依託單位：東北大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
在青年基金項目的支持下，提出了動態環境下工藝指標閉環最佳化決策結構和設計方法，包括全流程生產指標預報模型建模、工藝指標多目標最佳化、指標前驗/後驗評估與動態校正方法等；研製了仿真實驗平台，並結合選礦過程開展仿真驗證和工業套用驗證研究，結果表明了所提結構與方法有效性。在國際期刊和會議上發表或錄用論文15篇，其中國際SCI期刊論文5篇，第一作者IEEE長文2篇，EI檢索12篇。. 在上述研究過程中，凝練出新的需解決的關鍵科學問題。針對這些問題，本項目研究各個工序運行指標與全流程生產指標間的均值、方差和機率分布等統計特性的數學描述；將案例推理與多種群和多目標最佳化的精英保留策略、預測映射機制結合，研究動態多目標最佳化算法及其理論分析；研究針對不一致、不完備、標籤缺失、指標採樣周期與速率不同的過程運行數據的動態校正規則挖掘方法；構造運行指標閉環最佳化系統，進行系統性能分析，並進行仿真與工業套用驗證研究。
結題摘要
複雜工業過程運行指標的最佳化對於實現企業全局最佳化具有重要的意義。本項目針對複雜工業生產全流程的多工序、多層次、多時間和空間尺度特徵，提出了實現綜合生產指標最佳化為目標的複雜工業過程的全流程集成最佳化策略。針對複雜工業過程運行指標的最佳化問題，在前期研究基礎上，將多目標靜態最佳化方法與綜合生產指標預報、運行指標的前驗/後驗評估與動態校正相結合，提出完善了由運行指標初值最佳化、綜合生產指標預報、基於綜合生產指標預報值/實際值的指標前驗/後驗評估與動態校正組成的運行指標多目標動態閉環最佳化結構和算法。研發了基於智慧型移動終端和雲計算的運行指標閉環最佳化系統實驗驗證與性能分析平台，並結合選礦生產全流程開展了實驗驗證和工業套用研究，取得顯著的套用效果。 研究成果發表論文24篇，其中被SCI檢索14篇，EI檢索23篇。在國際著名期刊IEEE 彙刊和IFAC會刊發表8篇。1篇論文2014年獲國際自動控制聯合會IFAC會刊Control Engineering Practice期刊2011-2013年度最佳論文獎（國內單位和國內學者首次入選）。1篇論文2013年獲國際會議ICAMechS最佳論文獎。在國際期刊組織兩個專輯。申請國際發明專利PCT和美國專利1項並已獲得盧森堡授權。授權國家發明專利10項，申請6項。研究成果獲國家技術發明二等獎1項（第二完成人）。 形成了一支基礎研究與套用基礎研究密切結合的從事複雜工業過程運行最佳化控制研究的團隊。1人獲第十四屆中國青年科技獎，獲國家傑出青年科學基金資助、入選2016年度教育部長江學者特聘教授（已公示），入選IEEE Senior Member。培養研究生18人，其中畢業博士1人，畢業碩士8人。其中獲東北大學優秀碩士論文1篇（正在申請遼寧省優秀碩士論文）。
