華為分析服務

功能介紹

1、數據採集

提供Android、iOS、Web等不同端側SDK，簡單幾行代碼輕鬆集成，實現全端數據採集。智慧型數據接入，科學的埋點方案，提供行業強關聯的埋點模板和代碼樣例，有效提升數據採集效率，降低埋點成本。

2、豐富的分析模型，化數據為洞察

（1）行業分析：預置遊戲、電商、教育、金融等不同行業埋點模板，實現採集埋點全鏈路跟蹤，行業分析指標科學完善，一站式解決多行業套用增長難題。

（2）用戶分析：可查看新增/活躍/回訪/買量用戶分析報告、結合套用場景全面了解產品的用戶訪問情況。支持洞察不同渠道來源、不同手機品牌間用戶的活躍度差異，並根據分析結果制定針對性運營措施，持續促進用戶增長，提升用戶粘性。

（3）行為分析：聚焦用戶套用內旅程，提供事件、頁面、路徑等不同維度的用戶行為分析模型，幫助開發者全面了解用戶產品使用偏好，同時提供卸載分析等差異化能力，為產品的進一步疊代最佳化提供數據支撐。

（4）客群分析：支持通過用戶事件與用戶屬性靈活創建細分客群，查看細分客群行為特徵、通過Push、A/B測試等對細分客群進行精準觸達，通過細分客群進行精細化運營。

（5）用戶生命周期分析：用戶生命周期模型按照用戶使用App的深度，將用戶分為新手期、成長期、成熟期、沉默期、流失期，且支持自定義用戶生命周期，幫助進行貼合業務實際的用戶分層管理。

新手期、成長期、成熟期、沉默期、流失期均提供了基於機器學習算法預測的流失風險用戶與轉化潛力用戶，且支持一鍵存為客群，可提前制定差異化策略，以防範流失、促進轉化。

（6）漏斗分析：通過將關鍵業務流程創建為漏斗，可直觀分析各環節的流失率，同時藉助過濾器與對比分析進行深入下鑽研究，定位流失原因、洞察最佳化方向，達成持續有效的用戶增長。

（7）留存分析：通過分析服務的留存分析功能，您可使用過濾器與對比分析，靈活地觀察不同時期、不同渠道、不同版本間的新增用戶留存、活躍用戶留存情況，判斷產品對用戶的持續吸引力。

（8）歸因分析：分為事件歸因和行銷歸因。事件歸因分析用來衡量待歸因事件（如Push訊息點擊事件）對目標轉化事件（如下單購買）的轉化貢獻。通過定義目標轉化事件和待歸因事件，並選擇歸因模型，精準還原每次轉化的貢獻分布，幫助企業最佳化資源配置。

行銷歸因分析展示了Push行銷任務對目標轉化事件的貢獻率，可幫助衡量不同Push的轉化效果。

3、化洞察為實踐，賦能業務增長

與華為生態打通，開發者可以結合AGC多款增長運營產品實現互聯互通，包括Push、套用內訊息等，快速針對細分人群開展精益運營動作，以實現產品最佳化、精細化運營等業務增長驅動。