《色貌模型的人工神經網路實現方法研究》是依託北京理工大學,由廖寧放擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 項目名稱:色貌模型的人工神經網路實現方法研究
- 批准號:60278022
- 項目類別:面上項目
- 申請代碼:F0508
- 項目負責人:廖寧放
- 負責人職稱:教授
- 依託單位:北京理工大學
- 研究期限:2003-01-01 至 2005-12-31
- 支持經費:18(萬元)
《色貌模型的人工神經網路實現方法研究》是依託北京理工大學,由廖寧放擔任項目負責人的面上項目。
《色貌模型的人工神經網路實現方法研究》是依託北京理工大學,由廖寧放擔任項目負責人的面上項目。項目摘要研究色貌模型的人工神經網路實現方法;重點研究面向輸入輸出媒介的色貌模型的人工神經網路組成原理及其具體實現方法;提高色貌模...
作為一種智慧型信息處理系統,人工神經網路實現其功能的核心是算法。BP神經網路是一種按誤差反向傳播(簡稱誤差反傳)訓練的多層前饋網路,其算法稱為BP算法,它的基本思想是梯度下降法,利用梯度搜尋技術,以期使網路的實際輸出值和期望輸出值的誤差均方差為最小。基本BP算法包括信號的前向傳播和誤差的反向傳播兩個過程。...
2用人工神經網路研究大規模積體電路的電子遷移模型及對集成線路失效時間的影響。成功地用神經網路系統建立上述諸多因素與失效時間的映射關係。3仿真神經網路模型在非對稱周期信號刺激下的動力學特性的研究。研究結果表明在非對稱脈衝信號刺激下,保持受到信號刺激的神經元個數不變,單純提高信號振幅,並不能提高平均活性。4...
基於局部數據區域的卷積神經網路方法近年來也被大量研究。釋義 深度學習是機器學習的一種,而機器學習是實現人工智慧型的必經路徑。深度學習的概念源於人工神經網路的研究,含多個隱藏層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特徵形成更加抽象的高層表示屬性類別或特徵,以發現數據的分散式特徵表示。研究深度...
1.3.2 人工神經元模型 1.4 神經網路模型的定義和結構 1.4.1 神經網路模型的定義 1.4.2 神經網路模型的結構 1.5 人工神經網路計算和傳統計算的特點比較 1.6 神經網路的學習規則與實現 1.6.1 神經網路的學習規則 1.6.2 神經網路的實現 1.7 神經網路的套用領域 第二章 前饋神經網路 2.1...
醫聯體與單個醫療機構的運行方式存在較大差別,而且現有的對單個機構的績效評估方法主要依靠專家經驗來確定指標和權重,導致評價結果具有較大的主觀性和不穩定性,因而有必要探索更適合醫聯體特點的績效評估方法。本研究引入模擬人腦結構和功能的人工神經網路模型,其具有較強自學習能力和容錯能力的,可以確定輸入與輸出間...
“水庫調度的人工神經網路理論方法研究”項目探討了水庫調度神經網路理論方法的機理、性質和特徵。對於入庫徑流的預報問題,我們研究了誤差反傳網路、徑向基函式網路、科赫恩網路。在此基礎上,提出了基於門限自回歸模型的前饋網路方法、前饋網路的目的規劃方法,這兩種方法對於提高水文預報精度具有一定的有效性;對於水庫最佳化...
由信息融合的誤差壓縮傳遞準則出發,實現了各種信息融合中算法的不確定性動態處理過程的定量描述,提出了非線性誤差壓縮融合系統的數學模型。分析和建立了人腦神經系統的信息融合模型和神經網路的拓撲結構,並針對信息融合中信任度集成這一普遍性問題,建立了自組織人工神經網路信息融合模型及求解算法,開展並完成了多感測器...
首先基於現有的光學器件及圖像感測器的技術水平,研究瞬變目標場景的實時高動態範圍多光譜成像的光學系統實現技術,擴展普通成像器件的光度範圍,實現瞬變目標場景的高動態範圍多光譜圖像數據立方體的採集;在光學系統的基礎上,基於現代色貌模型、圖像色貌模型以及視覺心理物理學實驗的評價方法,研究瞬變實時高動態範圍多...
第9章講授深度學習中注意力背後的思想,並學習如何使用基於注意力的模型來實現一些高級解決方案(圖像捕捉和RAM)。我們還將了解不同類型的注意力以及強化學習在硬注意力機制中的作用。圖書目錄 前言 關於作者 關於審閱者 第1章 深度神經網路概述 1 1.1 創建神經網路塊 1 1.2 TensorFlow介紹 3 1.3 MNIST數據...
(3)開展了葉片和冠層尺度下光合色素多指數協同反演算法的建立與驗證(研究內容3),提出了基於人工神經網路方法的多指數協同反演光合色素方法,與單一指數和多指數線性組合相比,估算精度有明顯提高。總體來說,利用植物光學模型構建多指數協同反演方法開展葉綠素與類胡蘿蔔素定量反演具有可行性,且在估算精度和穩定性上...
該模型以電信號為輸入,採用神經網路和支持向量機為學習方法。首先預測出的摩擦材料厚度再將其代入到計及預壓力和負載作用的粘彈性接觸模型,即可預測出超聲馬達的輸出性能。最後,根據預測的輸出性能可以制定出合理的維修策略。建立的預測模型可以對超聲馬達剩餘性能壽命實時線上的預測,實現了項目的研究目的。 項目突破...
第三節人工神經網路理論 第四節神經網路法與傳統預測法的特點對比 第三章神經網路法旅遊市場趨勢預測的軟體 第一節matlab的概況 第二節matlab產生的歷史背景 第三節matlab的語言特點 第四節matlab神經網路工具箱介紹 第五節matlab神經網路工具箱函式 第四章神經網路法旅遊市場趨勢預測模型構建 第一節神經網路法預測的...