《瞬時高動態範圍多光譜成像及顏色再現方法研究》是依託北京理工大學，由廖寧放擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：瞬時高動態範圍多光譜成像及顏色再現方法研究
- 依託單位：北京理工大學
- 項目負責人：廖寧放
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
瞬變目標場景的實時高動態範圍多光譜成像技術在顏色科學及其相關領域具有重要的理論意義和套用價值。本項目針對現實光照環境中目標場景的光照度、亮度、對比度、光澤度、幾何尺度、方位等的瞬變特點，開展瞬變實時高動態範圍多光譜成像技術及其顏色再現方法的研究。首先基於現有的光學器件及圖像感測器的技術水平，研究瞬變目標場景的實時高動態範圍多光譜成像的光學系統實現技術，擴展普通成像器件的光度範圍，實現瞬變目標場景的高動態範圍多光譜圖像數據立方體的採集；在光學系統的基礎上，基於現代色貌模型、圖像色貌模型以及視覺心理物理學實驗的評價方法，研究瞬變實時高動態範圍多光譜成像系統的光譜重建及其顏色再現方法；完成瞬時高動態範圍多光譜成像系統的原理實現裝置的搭建，並通過實驗驗證其光譜重建和顏色再現的效果。為高動態範圍瞬變目標場景的光譜圖像獲取及顏色標準化再現提供理論依據和技術支撐。
結題摘要
本項目針對自然目標場景的光照度、亮度、光澤度、幾何尺度、方位等的瞬變特點，開展了快照式（Snapshot）、高動態範圍光譜成像技術及其顏色再現方法的研究。基於現有的光電器件的技術水平，開展了快照式光譜成像系統的軟硬體研究，並搭建了三光譜通道快照式光譜成像、多光譜通道快照式光譜成像等軟硬體實驗裝置，從而實現了針對典型瞬變目標場景的多光譜圖像數據立方體的採集，並建立了典型目標場景的多光譜圖像數據樣本集。在此基礎上，研究並建立了快照式多光譜成像系統的光譜重建及其顏色再現方法，包括人工神經網路法、資料庫比對法等。基於上述快照式多光譜成像技術，開展了大色域多基色顯示技術的研究，並且取得了重要進展。本項目的研究成果，對於顏色科學理論、顏色測量、可見光目標探測與識別、人工顏色視覺模擬、高動態範圍彩色顯示技術等領域具有重要的理論意義和套用參考價值。
