《信息融合的基本理論和人工神經網路模型》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由郁文賢擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：信息融合的基本理論和人工神經網路模型
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：郁文賢
- 依託單位：中國人民解放軍國防科技大學
- 批准號：69402006
- 申請代碼：F0111
- 負責人職稱：教授
- 研究期限：1995-01-01 至 1997-12-31
- 支持經費：6（萬元）
中文摘要
本項目對信息融合的基本理論進行了較為深入的研究，建立了基於熵理論的信息融合模型，提出了信息融合的兩大基本熵定理乎囑。對於決策層各種不確定性信息融合的方法作了深入的熵分析和比較，在一致性熵定理條件，建立了決策層一致性信息過濾的芝雅凝影熵準則。由信息融合的誤差壓縮傳遞準則出發，實現了各種信息融合中算法的不確定性動態處理過程的定量描述，提出了非線船辨戶性誤差壓縮融合系統的數學模型。分析和建立了人腦神經系統的信息融合模型和神經網路的拓撲結構，並針對信息融合中信任探講市度集成這一普遍性問題，建才套體歡立了自組織人工神經網路信息融合模型及求嬸戒汽解算法，開展並完成了多感測器目標識別等的仿真與套用研究，初步驗證了理論旋項拳研究成果的正確性。
