人工神經網路研究中的兩個前沿課題

《人工神經網路研究中的兩個前沿課題》是依託南開大學，由胡北來擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：人工神經網路研究中的兩個前沿課題
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：胡北來
• 依託單位：南開大學
• 批准號：69774018
• 研究期限：1998-01-01 至 2000-12-31
• 申請代碼：F03
• 支持經費：9（萬元）
• 負責人職稱：教授

中文摘要

本研究課題開展了下列五項研究工作：1用人工神經網路研究複雜系統的時間序列的預報的研究。2用人工神經網路研究大規模積體電路的電子遷移模型及對集成線路失效時間的影響。成功地用神經網路系統建立上述諸多因素與失效時間的映射關係。3仿真神經網路模型在非對稱周期信號刺激下的動力學特性的研究。研究結果表明在非對稱脈衝信號刺激下，保持受到信號刺激的神經元個數不變，單純提高信號振幅，並不能提高平均活性。4用人工智慧神經網路方法進行模式識別的研究。將神經網路成功地用於高能物理中宇宙射線數據的事例分析。5智慧型化決策系統的研究，用神經網路建立了一個能夠基於患者的病史、若干體驗數據判斷出患者患有冠心病的機率的系統。