《自適應模式識別與神經網路》是1992年1月科學出版社出版的圖書,作者是(美)包約翰(Pao, Yoh-han)。
基本介紹
- 中文名:自適應模式識別與神經網路
- 作者:(美)包約翰(Pao, Yoh-han)
- 譯者:馬頌德等
- 出版時間:1992年01月
- 出版社:科學出版社
- ISBN:7030026179
《自適應模式識別與神經網路》是1992年1月科學出版社出版的圖書,作者是(美)包約翰(Pao, Yoh-han)。
《自適應模式識別與神經網路》是1992年1月科學出版社出版的圖書,作者是(美)包約翰(Pao, Yoh-han)。內容簡介本書系統地闡述模式識別的理論基礎和各種方法,並闡述了如何用人工神經網路來實現各種模式識別的算法。1...
神經網路在系統辨識、模式識別、智慧型控制等領域有著廣泛而吸引人的前景,特別在智慧型控制中,人們對神經網路的自學習功能尤其感興趣,並且把神經網路這一重要特點看作是解決自動控制中控制器適應能力這個難題的關鍵鑰匙之一。介紹 神經網路(...
而網路自身通常都是對自然界某種算法或者函式的逼近,也可能是對一種邏輯策略的表達。最近十多年來,人工神經網路的研究工作不斷深入,已經取得了很大的進展,其在模式識別、智慧型機器人、自動控制、預測估計、生物、醫學、經濟等領域已成功...
《神經網路的套用與實現》是1996年西安電子科技大學出版社出版的圖書,作者是焦李成。作品目錄 前言 第1章 自適應神經網路模式識別 1. 1 引言 1. 1. 1 模式識別的基本概念 1. 1. 2 模式識別方法概述 1. 1. 3 模式識別專家系統...
神經網路作為模式識別技術當中最重要的方法之一,相對於傳統的模式識別方法,它的優勢如下:1.神經網路屬於自適應能力很強的方法;2.對於任意給定的函式,神經網路都能夠無限逼近,這是因為在分類的整個過程中,神經網路通過調整權值不斷地...
模式識別以圖像處理與計算機視覺、語音語言信息處理、腦網路組、類腦智慧型等為主要研究方向,研究人類模式識別的機理以及有效的計算方法。發展歷程 早期的模式識別研究著重在數學方法上。20世紀50年代末,F.羅森布拉特提出了一種簡化的模擬...
代表性的網路模型有BP網路、RBF網路、Hopfield網路、自組織特徵映射網路等。運用這些網路模型可實現函式逼近、數據聚類、模式分類、最佳化計算等功能。因此, 神經網路廣泛套用於人工智慧、自動控制、機器人、統計學等領域的信息處理中。結構 一...
人工神經網路通常呈現為相互連線的“神經元”,它可以從輸入的計算值,並且能夠機器學習以及模式識別由於它們的自適應性質的系統。例如,用於手寫體識別的神經網路是由一組可能被輸入圖像的像素激活的輸入神經元來限定。後進過加權,並通過一...
背景知識不清楚,推理規則不明確的問題,允許樣品有較大的缺損、畸變,神經網路方法的缺點是其模型在不斷豐富完善中,能識別的模式類還不夠多,神經網路方法允許樣品有較大的缺損和畸變,其運行速度快,自適應性能好,具有較高的解析度...
書中涉及神經網路的構建、神經網路的結構、神經網路的學習、感知機、自組織映射等核心概念,並將天氣預測、疾病診斷、客戶特徵聚類、模式識別、神經網路最佳化與自適應等經典案例囊括其中。本書在附錄中詳細地指導讀者進行開發環境的配置,幫助...
8.3 檢測高阻故障的人工神經網路方法 8.4 汽輪發電機轉子匝間短路定位的模糊人工神經網路方法 8.5 電力系統諧波源的臨控與辨識 9 人工神經網路與其他學科的聯合套用 9.1 互聯繫統暫態穩定分析的人工神經網路與模式識別互動方法 9.2 ...
神經網路動力學模型研究由短期記憶和分層前饋網路構成的動態系統, 反饋非線性動態系統的穩定性和聯想記憶,以及另一類非線性動態驅動的遞歸網路系統。本書注重對數學分析方法和性能最佳化的討論,強調神經網路在模式識別、信號處理和控制 系統等...
《神經網路設計》是2002年9月機械工業出版社出版發行的圖書,作者是哈根、戴葵。編輯推薦 《神經網路設計》介紹了神經網路的基本結構和學習規則,重點是對這些神經網路的數學分析、訓練方法和神經網路在模式識別、信號處理以及控制系統等工程...
(2)設計了一種以人工神經網路決策樹模型為基礎的更新信息檢測方法,該方法兼顧了決策樹運行效率高與人工神經網路的自適應特徵,可適用於不同的更新場景,減少人為的影響;在此基礎上,提出了一種自適應的矢量數據增量更新方法,以解決...
8.10 幾何圖形的模糊識別 文獻簡評套用簡介 習題 參考文獻 第九章 神經網路在模式識別中的套用 9.1 人工神經網路的基本知識 9.2 前向型人工神經網路 9.3 BP網的性能和學習改進 9.4 Hopfield網路 9.5 隨機神經網路 9.6 自適應...
所屬分類: 圖書 >> 計算機/網路>> 人工智慧 定價:¥58.00 目錄 1.3 有監督和無監督模式識別 1.4 本書的內容安排 第2章 基於貝葉斯決策理論的分類器 2.1 引言 2.2 貝葉斯決策理論 2.3 判別函式和決策面 2.4 正態...
2.6生物神經網路與人工神經網路的比較 2.7模式識別的基本定義與方法 2.8線性分類器 第三章 神經網路的初期模型與基本算法 3.1感知機模型與感知機學習規則 3.2感知機的局限性 3.3自適應線性神經網路 3.4自適應線性神經網路的套用...
王聰教授主要研究方向為非線性系統的自適應神經網路控制與辨識,以及在此基礎上提出的確定學習理論、動態模式識別、基於模式的智慧型控制等。先後在Automatica、IEEE Transactions on Neural Networks等國際著名刊物以及控制界國內外重要會議發表學術...