模式識別(2006年電子工業出版社出版圖書)

叢書名： 國外計算機科學教材系列

作　者： （希）西奧多里德斯 等著，李晶皎 等譯

出 版 社： 電子工業出版社

出版時間： 2006-12-1

頁　數： 551

紙　張： 膠版紙

S B N ： 9787121026478

包　裝： 平裝

所屬分類： 圖書 >> 計算機/網路 >> 人工智慧

定價：￥58.00

內容簡介

模式識別是指對表征事物或現象的各種形式的信息進行處理和分析，以對事物或現象進行描述、辨認、分類和解釋的過程。它是信息科學和人工智慧的重要組成部分，主要套用領域是圖像分析與處理、語音識別、聲音分類、通信、計算機輔助診斷、數據挖掘等學科。本書在完美地結合當前的理論與實踐的基礎上，討論了貝葉斯分類、貝葉斯網路、線性和非線性分類器設計、動態編程和用於順序數據的隱馬爾可夫模型、特徵生成、特徵選取技術、學習理論的基本概念以及聚類概念與算法。與前一版相比，主要更新了關於支持向量機和聚類算法的內容，重點研究了圖像分析、語音識別和聲音分類的特徵生成。每章末均提供有習題與練習，且支持網站上提供有習題解答，以便於讀者增加實際經驗。

本書可作為高等院校自動化、計算機、電子和通信等專業研究生和高年級本科生的教材，也可作為計算機信息處理、自動控制等相關領域的工程技術人員的參考用書。

作者簡介

Sergios Theodoridis：希臘雅典大學信息與通信系教授。他於1973年在雅典大學獲得物理學學士學位，又分別於1975年和1978年在英國伯明罕大學獲得信號處理與通信碩士和博士學位。自1995年以來，他一直是希臘雅典大學信息與通信系教授。其主要研究方向是自適應信號處理、通信與模式識別。他是歐洲並行結構及語言協會（PARLE-95）主席和歐洲信號處理協會（DUSIPCO-98）常務主席、《信號處理》雜誌編委。

目錄

1.3 有監督和無監督模式識別

1.4 本書的內容安排

第2章 基於貝葉斯決策理論的分類器

2.1 引言

2.2 貝葉斯決策理論

2.3 判別函式和決策面

2.4 常態分配的貝葉斯分類

2.5 未知機率密度函式的估計

2.6 最近鄰規則

2.7 貝葉斯網路

習題

參考文獻

第3章 線性分類器

3.2 線性判別函式和決策超平面

3.3 感知器算法

3.4 最小二乘法

3.7 支持向量機

習題

參考文獻

第4章 非線性分類器

4.1 引言

4.2 異或問題

4.3 兩層感知器

4.4 三層感知器

4.5 基於訓練集準確分類的算法

4.6 反向傳播算法

4.7 反向傳播算法的改進

4.8 代價函式選擇

4.9 神經網路的大小選擇

4.10 仿真實例

4.11 具有權值共享的網路

4.12 線性分類器的推廣

4.13 線性二分法中l維空間的容量

4.14 多項式分類器

4.15 徑向基函式網路

4.16 通用逼近

4.17 支持向量機：非線性情況

4.18 決策樹

1.19 合併分割器

1.20 合併分類器的增強法

4.21 討論

習題

5.2 預處理

5.3 基於統計假設檢驗的特徵選擇

5.4 接收機操作特性ROC曲線

5.5 類可分性測量

5.6 特徵子集的選擇

5.7 最優特徵生成

5.8 神經網路和特徵生成/選擇

5.9 推廣理論的提示

5.10 貝葉斯信息

習題

6.2 基本向量和圖像

6.3 Karhunen-loeve變換

6.4 奇異值分解

6.5 獨立成分分析

6.6 離散傅立葉變換（DFT）

……

第7章 特徵生成Ⅱ

第8章 模板匹配

第9章 上下文相關分類

第10章 系統評價

第11章 聚類：基本概念