《自動作曲技術及其質量評估方法的研究》是依託廈門大學，由馮寅擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：自動作曲技術及其質量評估方法的研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：馮寅
- 依託單位：廈門大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
研究一種為漢語歌詞自動譜曲,配鋼琴伴奏的計算模型及其質量評估方法。該模型的作曲風格將通過一個基於統計的機器學習系統在一個樣板樂譜集合上獲取。研究在新近研發的鋼琴自動伴奏系統的基礎上進一步展開。研究內容涉及：1、漢語歌詞的字數分布、韻律以及所涉及的情感或意境與各種譜曲技術對應關係的表達研究；2、創作風格的自動獲取方法研究；3、機器音樂作品的美學及創新性評估方法的研究。成果以6-12篇論文形式發表並實現一個為歌詞自動譜曲及配鋼琴伴奏實驗系統。通過本項目的研究，在理論上了解計算機模擬作曲家從事音樂創作這一特定思維的能力。同時可以探索如何利用機器尋求不同創作風格的各種美的形式。在套用上，預計所研發的實驗系統在不斷地增加樣板樂譜的規模之後，將能實質性地提高音樂創作生產力。
結題摘要
自動作曲系統是模仿作曲家音樂創作行為的智慧型程式。自動作曲技術的研究從本質上來講，就是探索作曲家創作風格計算模型的研究。同時，如何評估自動作曲系統生成的音樂（我們稱之為機器音樂）的質量則是自動作曲領域的另一個不可迴避的問題。如果沒有一個恰當且明確的質量評估標準，我們就無法解釋一個基於隨機或其它計算模型而生成的音符序列和一個由作曲家基於某一創作目標所創作的旋律二者之間有什麼本質的區別了。本項目的研究內容主要包括6個方面，即1、樂匯元結構自動獲取技術；2、樂匯元結構資料庫與歌曲模板庫以及鋼琴伴奏庫的建立；3、哼唱旋律自動識別技術；4、為歌詞自動譜曲技術；5、模仿指定風格的自動譜曲技術；以及6、評估標準規範化。得出的重要結果是：1、明確作曲目標可以規範機器音樂質量的評估標準，並且避免或降低不同人主觀評估標準的不一致性。這個目標包括體裁，情感色彩（或意境）以及期望模仿的技術性的創作風格特徵；2、任意一段人聲哼唱，都可以有2種旋律。其一稱為實際哼唱旋律，其二稱為期望哼唱旋律。實際哼唱旋律以音符的絕對音高的為音符音高，而期望哼唱旋律則主要以音符的調性音級為音符音高。這二種哼唱旋律並非完全一致。原因是多數情況下，人聲哼唱總是存在不同程度的“走音”或“跑調”現象。通過本項目的研究，在理論上可以讓我們了解計算機模擬作曲家從事音樂創作這一特定思維的能力。同時可以探索如何利用機器尋求不同創作風格的各種美的形式。在套用上，預計所研發的自動作曲系統在不斷增加樣板樂譜的規模之後，將能實質性地提高音樂創作生產力。
