《考慮決策慣性的出行行為與交通流分配研究》是依託南京大學，由徐紅利擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：考慮決策慣性的出行行為與交通流分配研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：徐紅利
- 依託單位：南京大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
本項目擬分析引起出行決策慣性的多種影響因素，對影響因素進行系統歸納、分類描述和定量估計，建立考慮多種非理性因素（認知偏差、參考點依賴、損失規避、不完備的選項集、習慣性選擇行為、滿意型選擇行為等）的出行決策規則，進而建立考慮決策慣性的靜態交通流分配模型，以及考慮序貫影響的動態交通流分配模型；最後探討合理的擁擠收費策略和信息誘導策略，從長遠規劃和動態最佳化的角度對交通管理實踐給出建議。.本項目的研究將綜合考慮有限理性的出行行為研究與考慮決策慣性的出行行為研究的結論，綜合現有的多種出行決策規則的優勢，建立統一的考慮多種非理性因素的出行決策規則，為交通系統分析與最佳化提供統一的出行者行為假設基礎。由於綜合考慮多種非理性因素的影響，相應的交通流分配研究的相關結論將更接近現實，而擁擠收費與信息誘導策略研究的相關結論，預期能對交通管理實踐有較強的指導意義。
結題摘要
出行者是構成城市交通需求的基本單元，出行者行為的複雜性，以及大量出行者選擇行為的湧現規律的不可預測性，是探索交通系統運行規律和解決交通管理問題的主要障礙。因此，關於出行行為尤其是出行決策行為的研究，一直是城市交通研究領域的熱點和難點問題。決策慣性（即個體在重複性決策中傾向於保持現狀）在行為科學和經濟學領域得到了廣泛的關注。日常出行決策主要由重複性選擇構成，考慮決策慣性對出行選擇的影響，對於交通系統分析與最佳化尤為重要。本項目運用行為科學理論、交通工程理論，以及實驗研究、統計分析、數學規劃、算法與最佳化等方法與技術，分析出行路徑選擇中的慣性行為，進而對交通流進行建模分析。具體地，本項目取得了以下研究成果：（1）分析了引起出行決策慣性的多種影響因素，對影響因素進行系統歸納、分類描述，（2）通過實證研究方法，分析了誘導信息和非對稱偏好對決策慣性的影響，以及誘導信息類型對慣性的路徑選擇行為的影響；（3）建立了考慮多種非理性因素（認知偏差、參考點依賴、損失規避、不完備的選項集、習慣性選擇行為、滿意型選擇行為等）的出行決策規則，通過實證分析對比了多個路徑選擇決策模型的性質與預測精度；（4）建立了考慮決策慣性的靜態交通流分配模型；以及考慮誘導信息和出行者異質性的交通流分配模型；（5）考慮到交通流分配結構的不唯一性，構建了具有魯棒性的擁擠收費模型，並拓展了Braess悖論的定義，探討擁擠收費策略和信息誘導策略對交通流分配的影響。本項目考慮決策慣性的出行行為研究的結論，綜合現有的多種出行決策規則的優勢，建立統一的考慮多種非理性因素的出行決策規則，為交通系統分析與最佳化提供統一的出行者行為假設基礎。由於綜合考慮多種非理性因素的影響，相應的交通流分配研究的相關結論將更接近現實，而擁擠收費與信息誘導策略研究的相關結論，預期能對交通管理實踐有實踐指導意義。
