翼方健數,英文名稱:BaseBit.ai,是一家數據和人工智慧高科技服務品牌。翼方健數以隱私安全計算為核心,為政務、醫療、金融等行業建設在數據安全和個人隱私保護基礎上的數據開放生態和數據共享協作環境,並在此基礎上發展人工智慧的能力,為行業賦能。
基本介紹
- 中文名:翼方健數
- 外文名:BaseBit.ai
- 所屬行業:人工智慧
- 創始人:陳恂、羅震、曹華、趙璽
- 所屬公司 :翼健(上海)信息科技有限公司
- 口號: 隱私安全計算加速數據要素流動,激活數據共享價值
- 總部:上海市長寧路1193號長寧來福斯廣場T3座18F
- 主要服務:隱私安全計算
簡介,服務範圍,業務板塊,醫療醫藥,金融保險,智慧園區,解決方案,自主學習病例AI解決方案,病歷質控和DRG為核心的AI解決方案,傳染病防控研AI解決方案,多模態數據臨床科研AI解決方案,罕見病科研AI解決方案,全鏈式圖像識別建模AI解決方案,商業保險風控AI解決方案,科創園區生信科研解決方案,金融服務生態AI解決方案,一站式科研全流程解決方案,產品,XDP 翼數坊,PathFinder探路者,Pioneer先行者,Perceptor洞察者系統,STPA守護者,發展歷程,文化,創始團隊,辦公地址,概況,
簡介
翼方健數,英文名稱:BaseBit.ai,隸屬於翼健(上海)信息科技有限公司,專注隱私安全計算領域的大數據和人工智慧科技,翼方健數致力於成為“數據和算法網際網路(IoDA -Internet of Data andAlgorithms)”的運營商和推動者,讓數據流通,讓想分享數據的人既能夠分享數據的價值,又能夠保護數據的安全和數據的隱私,孕育出更多智慧型套用。
建立“數據和算法網際網路(IoDA)”,建立數據互聯互通的生態、建立數據和人工智慧算法互聯互通的生態;建立一個包括數據提供方,數據使用者和數據服務方的生態。
服務範圍
1、政府政務:
城市數據底座構建、數據治理管控及數據流通解決方案等
2、數據生態:
行業數據匯聚共享平台、產業園區數字招商數據底座等
3、醫療醫藥:
自主學習型病歷解決方案、病歷質控和DRG為核心的解決方案、傳染病“防、控、研”、多模態數據科研、全鏈式圖像識別建模等
4、智慧保險:
商業保險風控、金融服務生態構建等
5、精準行銷:
行銷收入增長預測、全域智慧型行銷等
業務板塊
醫療醫藥
翼方健數基於隱私安全計算、人工智慧技術,對醫療行業大量的多維度多模態的數據進行數據清洗、歸一、融合、分析等綜合治理工作,基於結構化、標準化的數據集建立了疾病診斷、檢查推薦、用藥推薦、罕見病預測、質控規則管理等模型,為醫療數據治理、全院質控、醫學研究、醫保風控和臨床核心業務中的痛點難點問題提供軟硬體一體的大數據和人工智慧全棧式解決方案,建立智慧醫療新生態。
金融保險
翼方健數基於大數據套用平台,利用創新技術能力,為金融機構、保險公司、政府醫保、醫療機構等提供金融大數據、風險管控、智慧型監控、院內管理等服務。主要服務領域為:金融機構、保險公司、政府醫保、醫療機構。
智慧園區
翼方健數可提供一站協作式的科研輔助服務,促進官、產、學、研合作,將研究成果轉化為產品。並且協作過程中科研材料——數據能夠“安全“共享。
翼方健數提供智慧型化研究平台:
1、數據治理融合:多企業、多領域、多人員、多領域;
2、項目管理:多檔案、多中心、多標準、多流程;
3、隱私安全:授權使用,數據不出平台;
4、智慧型套用:套用開放、便捷部署、資源調配
解決方案
自主學習病例AI解決方案
翼方健數基於算法技術、數據結構化等能力,構建了知識庫體系,擁有一系列具有優秀表達能力的智慧型模型。在各種以電子病歷為中心的套用場景下,有效地提升了諸如病歷自動化書寫,全程質控,單病種費用監測系統、傳染病預警、危重症提示、罕見病臨床輔助決策、賦能分級診療等多種能力。
病歷質控和DRG為核心的AI解決方案
翼方健數通過多方數據來源,結合模型分析,擴大質控範圍,提供多種質控功能為醫生和質控管理者提供服務。
傳染病防控研AI解決方案
翼方健數推出以疾控數據平台為中心的傳染病防控研一體化解決方案。基於社區醫院以及二三級醫院的探路者臨床診斷電子病歷系統通過智慧型診斷,傳染病風險提醒和數據上報等功能,結合臨床數據、位置軌跡數據、人口數據及其他類型數據構建區域疾控大數據平台。依託區域疾控大數據平台為地方應急管理指揮中心提供診療方案發現與評估、疑似患者熱點分析、密切接觸人群發現和高風險人群流向等服務。
多模態數據臨床科研AI解決方案
為解決數據採集、數據管理、項目管理、科研流程繁瑣複雜、支撐套用較少的問題,為提高科學研究的實力、提升研究人員的效率,加快學科發展、輸出科研成果。
翼方健數推出一站式科研服務,集合數據的採集、管理、分析、融合,項目的建立、流程管理、人員組織,各類協作的第三方套用等功能。一個多模態標準化的科研協作方案。
罕見病科研AI解決方案
翼方健數利用數據優勢、智慧型套用平台知識庫體系等優勢推出罕見病臨床科研一體化的智慧型解決方案,從罕見病診療登記到數據挖掘研究分析,到輸出科研價值及診療方案等為一體的多模態多維度的AI解決方案。
全鏈式圖像識別建模AI解決方案
翼方健數推出全鏈式人工智慧雲平台——洞察者,基於深度學習等人工智慧技術,實現多種影像設備類型及多種病灶的識別。旨在對病灶進行高敏感性的掃描和識別,提升醫生工作效率、減少漏檢。同步實現標準化報告的生成,並通過機器學習的方式,不斷演進參考模型,完善數據智慧型提示和增強數據質控。在洞察者的幫助下,醫生可在閱片診斷過程中減少近700次的鍵盤敲擊和滑鼠操作,節省70%左右的工作時長,提升3至4倍的工作效率。
商業保險風控AI解決方案
基於豐富、海量的多種數據來源,以雲計算為技術支撐,建立商業保險AI風控平台,為實現商保服務提供系統支持。
通過與醫院與保險公司業務系統對接,實現醫療數據與保險數據互聯互通
對醫院大量的病例數據進行清洗和結構化處理。在完成結構化的基礎後,從數據分析建立建模。在涉及到病情的分級分期、病史、年齡、性別、職業等等不同的變數,數據量大且關係複雜。翼方健數搭建神經網路模擬變數過程,最終形成基於AI的商業保險AI風控平台。
科創園區生信科研解決方案
為助力各界合作,便於科研人員研究,推動創科發展,城市科技園聯合翼方健數推出科創園區智慧型化生信科研平台。
金融服務生態AI解決方案
為建立更親密的全方位客戶合作關係,形成互惠互利、和諧發展的金融生態環境。翼方健數推出金融服務生態智慧型化解決方案。
一站式科研全流程解決方案
為解決數據採集、數據管理、項目管理、科研流程繁瑣複雜、支撐套用較少的問題,為提高科學研究的實力、提升研究人員的效率,加快學科發展、輸出科研成果。
翼方健數推出一站式科研服務,集合數據的採集、管理、分析、融合,項目的建立、流程管理、人員組織,各類協作的第三方套用等功能。一個多模態標準化的科研協作方案。
產品
XDP 翼數坊
XDP(翼數坊)建立遵循隱私安全計算理念的數據存儲、計算、協作的數據生態,在數據安全、授權使用和隱私保護下提供了數據採集、清洗、分析、套用的數據全生命周期管理。
PathFinder探路者
電子病歷是基於大數據和人工智慧高科技,形成了探路者(PathFinder)系列產品
Pioneer先行者
先行者以生物信息和臨床科研為出發點,通過數據治理將多模態數據轉化為可計算、可分析數據。
Perceptor洞察者系統
洞察者系統將最先進的人工智慧技術和與醫學影像診斷中的實際問題相結合,融入雲計算、大數據、移動互聯技術。
STPA守護者
翼方健數專業團隊通過分析醫保政策,基於AI建立數據事件的全盤俯視,利用豐富的風控場景模型和智慧型風控模型,通過對醫療行為的事前提醒、事中監控、事後稽核,進行多層次的智慧型監控。
發展歷程
2019年4月13日,BaseBit.ai翼方健數自主研發的醫療數據隱私安全計算平台 XDP-翼數坊 v1.0首發。
2019年4月26日,“中國衛生信息與健康醫療大數據學會(CHMIA)成立兒科專業委員會大會暨第一屆兒科大數據論壇”於復旦大學附屬兒科醫院召開,BaseBit.ai翼方健數作為支持單位全程參與。
2019年8月15日,由廈門市信息協會、廈門市衛生資訊協會主辦,翼方健數協辦,以聚焦“智慧醫療”建設為主題的首場沙龍活動在廈門市信息協會順利舉行 。
2020年7月11日,翼方健數(BaseBit.ai)舉行線上媒體溝通會,宣布公司正式完成B輪融資,翼方健數此輪融資金額為數千萬美元,投資方包括中芯聚源、奇蹟創壇、復盛創投等。
文化
Bold百折不撓
Active活躍積極
Sagacious聰明睿智
Efficient高效執行
Beneficent仁慈為善
Innovative創新精神
Tenacious堅忍頑強
創始團隊
陳恂:創始人 董事長
史丹福大學博士,曾任銀湖投資董事總經理 、摩根大通高級副總裁。現任軟銀願景基金合伙人。
羅震:創始人 執行長
普林斯頓大學計算機工程博士。工作後從事軟體設計工作,一直耕耘在算法、大數據、機器學習等領域。
曹華:創始人 首席產品官
普林斯頓大學博士,猶他大學電子工程系博士後、南佛羅里達大學電子工程系教授。
趙璽:創始人 首席技術官
畢業於中國科技大學。
辦公地址
上海市長寧路1193號長寧來福斯廣場T3座18F
北京市海淀區丹稜街網際網路金融中心5層
廈門市翔安區蓮亭路811號 B06# 5層501
香港特別行政區沙田香港科學園19W座2樓220室
370 Convention Way,Redwood City, CA
概況
申請/註冊號:37408140;
申請日期:2019年04月10日;
國際分類:9;
申請人名稱(中文):翼健(上海)信息科技有限公司;
專用權期限:2019年12月21日 至 2029年12月20日。