線控制

線控制是指交通幹線若干連續交叉路口交通信號的協調控制。其控制方式有定時線控制系統，感應線控制系統，計算機線控制系統三種。

基本介紹

• 中文名：線控制
• 外文名：line traffic control;
• 別名：綠波系統
• 分類：定時、感應、計算機線控制

簡介

在城市道路網中，交叉口相距很近，各交叉口分別設定單點信號控制時，車輛經常遇到紅燈，時停時開，行車不暢。為減少車輛在各個交叉口的停車時間，特別是使幹道上的車輛能夠暢通，於是人們研究把一條幹道上一批相鄰的交通信號連線起來，加以協調控制，就出現了幹線交通信號的協調控制系統（簡稱線控制，也稱綠波系統）。

控制分類

①定時線控制系統:用單向交通綠波和雙向交通綠波來協調。單向交通綠波，即單向交通信號的協調控制。根據單向交通車流方向相鄰路口的間距,設計車速和交通綠波的頻寬，協調控制連續交叉路口交通信號的周期、綠信比、相位差，使車輛按設計車速通過交叉路口時能連續遇到綠燈信號。雙向交通綠波;即雙向交通信號的協調控制。一般採用同步協調控制，即系統中所有路口的交通信號在同一時刻顯示相同的燈色;互動協調控制，即系統中相鄰路口的交通信號在同一時刻顯示相反的燈色；續進協調控制，即根據設計車速和交叉口的間距，協調相鄰路口綠燈的啟亮時刻。

②感應線控制系統:即使用半感應或全感應交通信號機和車輛檢測器的線控系統，根據車輛檢測器採集的交通信息，交通信號機能適應路口的交通情況的變化實施控制。

③計算機線控系統:用計算機進行線控制系統協調方案分析計算，並進行協調控制，有脫機和在線上兩種方法。又稱“線協調控制”，“交通綠波”。

控制最佳化

對於交通幹線信號控制而言，通常選擇周期、綠信比及初始相位差作為決策變數。對這些決策變數的最佳化方法有很多種，如混沌最佳化方法、人工智慧方法、模糊控制方法等。離散時間滾動區域法在最佳化交通信號方面有其固有的優點，自1974年被提出已有30多年的歷史，但該領域的研究及發展，大多仍在歐洲國家。

交通信號最佳化過程中，幹道模型中各路口各相位處於排隊狀態的車輛數目隨著時間的推移在不斷變化。細胞模型為計算排隊車輛數提供了一種簡單的方法，即排隊車輛數等於相應細胞內車輛數目的總和。

近年來，離散時間、滾動區域法已在包括交通信號最佳化在內的眾多領域得到了套用，並取得了較好的效果。離散時間、滾動區域法把時間細分成小的時間段，每個時間段稱為一個滾動區域。由於在細胞傳輸模型中，時間也被分成相同的間隔，因此把二者結合起來是完全可行的。離散時間、滾動區域法把每個滾動區域分成兩個部分，在前一部分時間執行的是上一個滾動區域的最佳化方案，後一部分時間則在本滾動區域幹道模型排隊車輛數目條件下，對目標函式進行驗證。如果幹道內車輛總延誤仍取得最小值，則繼續執行該方案，否則重新最佳化。

仿真實例

為驗證細胞傳輸模型及離散時間、滾動區域最佳化方法，以兩個交叉口構成的幹道模型為例，編寫了一個名為Simulation-Ⅱ的仿真程式，以此程式對輕度交通流、中度交通流、重度交通流三種交通狀況進行了仿真，並與Head的方法作了比較。幹道中各交叉口直行和左轉各為一個車道。輕度交通流、中度交通流、重度交通流的交通需求分別為：720輛/小時/車道、1080輛/小時/車道、1800輛/小時/車道。三種交通流狀況下仿真程式的參數見圖1。

圖1 仿真初始參數

三種交通流狀況的仿真結果及其與Head的方法比較見圖2。從仿真結果可以看出，與Head的方法相比，上述最佳化方法可使三種交通流狀況平均延誤減小14%～26%;對於輕度和中度交通流，不管是主幹延誤還是次幹道延誤都有不同程度的減小;對於重度交通流，次幹道車輛延誤有所增加，但是主幹道車輛延誤卻減小了37%。

圖2 CTM-RH方法與Head方法的比較