線上模型通過OPC協定與西門子PLC通信，對採集數據進行存儲、計算。
基本介紹
- 中文名：線上模型
- 外文名：on-line model
- 定義：對採集數據進行存儲、計算
- 功能：數位化管理、線上監控等
- 系統：計算機
- 套用學科：計算機技術
概述,線上模型功能,線上模型特點,
概述
線上模型通過OPC協定與西門子PLC通信，對採集數據進行存儲、計算。
線上模型分為兩種：一種是物理計算模型，一種是神經元模型。在開始沒有數據訓練神經元的情況下可以用物理模型來代替，可實現工藝最佳最佳化。用戶可以通過區域網路來訪問伺服器，對生產數據進行查詢和編輯。
線上模型功能
線上模型的功能主要有：
(1)數位化管理。線上模型投入使用後，所有的工藝操作都在模型的監控下，工人的操作都將規範化，管理人員可以直接從資料庫中了解當天的生產情況。當出現質量異議時，可以直接查詢當時的生產狀況。
(2)線上監控。線上模型會對生產的過程參數進行適時分析跟蹤，當工藝不符合要求時模型會適時報警。模型可以直觀顯示各段的冷卻速度，通過及時調整，可以減少廢品的生成，提高成材率。
(3)對生產新產品有指導作用。線上模型對新產品的開發具有指導作用。新產品的試製過程會耗費大量的人力和物力，由於模型中可以輸入鋼種的CCT圖，對相變過程可以清楚地顯示，所以該線上模型對新產品的開發有直接的指導作用。
(4)資料庫管理。針對線上模型還開發了相關資料庫技術。用戶可以輸入欄位進行查詢，將查詢結果保存為常見的EXCEL檔案格式。開發了常用資料庫自動維護工具，實現資料庫輕鬆維護。
(5)物理模型和神經元模型結合。線上模型分為物理模型和神經元模型，物理模型不需要樣本訓練，可以直接根據採集數據，如風量、溫度、工藝參數以及材料參數等進行準確預報。並且如果預測值和實測值有偏差，自學習計算機將自動修正各段的熱交換係數，並將修正的熱交換係數傳到相應的參數表中。模型需輸入初始條件、線徑、室溫、軋速、出精軋機溫度及濕度等。
神經元模組是通過記錄與實際生產中號|生能預報相關的主要參數，如規格、鋼種、主要化學成分、相變前的冷速以及實際檢測值，計算機會根據神經元的方法預測實際生產條件下的抗拉強度和面縮率的值。
整個性能預報系統分為監控版和工程師版，兩個版本的功能和職能有差異並安裝在不同的位置。監控版在伺服器上，負責生產監控及產品的化學成分和鋼序號的錄入，原則上這個版本應該始終保持運行狀況；工程師版安裝在聯入網路的個人計算機上，其功能主要是供負責工藝的工程師負責錄入和修改生產工藝參數，分析生產記錄，該模型可以隨意關停。
線上模型特點
線上模型的主要特點有：
(1)數據實時採集與傳輸，數據儲存和分析。
(2)可以輸入材料的實測CCT數據，可以根據CCT的數據判斷線材在實際生產中組織相變溫度和相變區間。
(3)物理模型+神經元模型結合，可以指導新產品開發。
(4)快速的線上自學習功能，由於實際生產的複雜性，模型的預測值與實測值不可避免存在偏差，系統可以根據偏差快速修正模型內相應的參數，逐漸趨近實測結果。
(5)線上模型軟體界面友好，操作簡單。
(6)線上實時監控，溫度、風速異常預警。
(7)提供資料庫簡易維護工具。
(8)可以遠程訪問。
