線上半監督學習理論及方法

線上半監督學習理論及方法

《線上半監督學習理論及方法》是2019年1月國防大學出版社出版的圖書,作者是馮暘赫、孫博良、程光權、陳超、黃魁華。

基本介紹

  • 書名:線上半監督學習理論及方法
  • 作者:馮暘赫、孫博良、程光權、陳超、黃魁華
  • ISBN:9787118117660
  • 頁數:173 頁
  • 定價:58 元
  • 出版社:國防大學出版社
  • 出版時間:2019年1月
  • 裝幀:平裝
  • 開本:16 開
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

《線上半監督學習理論及方法》從理論分析開始,描述了線上半監督學習的框架,對線上流形正則化、線上協同正則化、線上半監督支持向量機和線上多重正則化等新方法、新算法進行了介紹,最後從工程套用角度進行了案例分析。
在章節組織上,第1章總結了線上半監督學習的研究現狀和基本概念。第2章介紹了線上半監督學習的數學框架,在凸最佳化理論下給出了基於正則化方法的線上半監督學習問題描述和基本假設,利用Fenchel Conjugate進行對偶變換,在對偶問題中重新分析線上半監督學習問題的特點,介紹了一種基於對偶提升過程的線上半監督學習框架模型,全面地介紹了線上半監督學習的理論基礎。第3章主要介紹了線上流形正則化算法,為了達到實用目的,本章還介紹了兩種緩衝池策略和兩種稀疏化方法來減少線上流形正則化算法的時空複雜度。第4章介紹了線上協同正則化算法,該算法利用不同視圖內決策函式的一致性指導學習過程。採用hinge-loss函式和tolerance函式對基本的協同正則化問題重新進行了描述和定義,並介紹了該算法在各種實驗過程和結果。第5章介紹了線上半監督支持向量機算法,並通過實驗分析了該算法的適用範圍和優、缺點。第6章介紹了近年來半監督學習發展的一個重要方向——線上多重正則化,本章以基於流形正則化和協同正則化的多重正則化問題作為切人點,深入介紹了線上多重正則化近幾年的新研究成果。
《線上半監督學習理論及方法》適合半監督學習和線上學習的前沿研究人員閱讀,也可作為軍事人工智慧相關方向研究生的課堂讀物。

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 半監督學習
1.1.1 生成式模型
1.1.2 自訓練
1.1.3 協同訓練
1.1.4 低密度區域分割
1.1.5 基於圖的半監督學習
1.2 線上學習
1.2.1 問題類型
1.2.2 更新類型
1.2.3 貪婪程度
1.3 線上半監督學習
1.3.1 線上流形正則化
1.3.2 線上協同正則化
1.3.3 線上半監督支持向量機
1.3.4 線上半監督Boosting
1.3.5 其他線上半監督學習算法
第2章 線上半監督學習框架
2.1 基於正則化理論的半監督學習
2.1.1 逆問題與正則化
2.1.2 基於正則化理論的半監督學習方法
2.2 線上半監督學習框架模型
2.2.1 問題描述與基本假設
2.2.2 基於Fenchel Conjugate的對偶變換
2.2.3 基於對偶提升過程的線上半監督學習框架模型
第3章 線上流形正則化
3.1 相關基本概念
3.1.1 半監督學習中流形正則化問題的數學描述
3.1.2 模型定義
3.2 線上流形正則化算法
3.2.1 Fenchel Conjugate的對偶變換
3.2.2 流形正則化的對偶問題
3.2.3 基於對偶提升過程的線上流形正則化算法
3.3 基於梯度提升的線上流形正則化算法
3.3.1 樣本關聯更新
3.3.2 整體更新
3.3.3 兩步更新
3.4 核函式與稀疏化
3.4.1 核函式
3.4.2 稀疏化
3.5 對偶提升過程
3.6 隨機梯度下降
3.7 算法套用與分析
3.7.1 數據集與實驗方法
3.7.2 計算複雜度
3.7.3 錯誤率
3.7.4 其他實驗結果與分析
第4章 線上協同正則化
4.1 相關基本概念
4.1.1 半監督學習中協同正則化問題的數學描述

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